Les tokens sont des éléments fondamentaux pour comprendre comment les modèles de langage large (LLM, ou "Large Language Models") fonctionnent. Si vous avez déjà utilisé un outil basé sur un LLM, comme un chatbot ou un assistant vocal, il est probable que ces outils traitent vos demandes en les décomposant en "tokens". Mais qu'est-ce qu'un token exactement, et pourquoi sont-ils essentiels ?

Dans cet article, nous allons plonger en profondeur dans l’univers des agents IA, en explorant leurs fondements, leur architecture et les différentes briques qui les composent. Nous verrons également comment ils peuvent être intégrés dans différents domaines, quels bénéfices ils apportent et pourquoi ces technologies suscitent un intérêt croissant dans les entreprises et auprès du grand public.

Introduction​

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle (IA) connaît une popularité grandissante, alimentée notamment par la démocratisation de puissants modèles de traitement du langage naturel (NLP) et de grands modèles de langage (LLM). Désormais, ces technologies ne se limitent plus à la simple génération de texte ou à l’auto-complétion : elles donnent naissance à des systèmes plus complexes, plus autonomes, capables d’agir et d’interagir au nom de l’utilisateur. Ces systèmes, que l’on appelle communément des agents IA, ont vocation à remplir toutes sortes de tâches, de la simple réponse à des questions courantes jusqu’à la gestion complète d’un processus complexe.

Imaginez un champ de fleurs sauvages s’étendant à perte de vue, au milieu duquel s’active un essaim d’abeilles d’une taille démesurée. Elles bourdonnent, virevoltent et récoltent le pollen de chaque fleur pour en faire un miel d’une incroyable complexité. Ce miel, c’est le langage. Et ces abeilles, ce sont les LLM (Large Language Models), ces Grands Modèles de Langage qui s’affairent à transformer d’immenses quantités de données textuelles en quelque chose de structuré, de cohérent, et parfois même de très créatif.

Si le langage était une symphonie, la partition en serait infiniment complexe : tantôt grandiose, tantôt intime, rythmée par la diversité des langues, des contextes et des nuances culturelles. Au cœur de cette symphonie se trouve un orchestre discret mais ô combien essentiel : le NLP (Natural Language Processing), ou traitement automatique du langage naturel.

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