Neste artigo, vamos nos aprofundar no mundo dos agentes de IA, explorando suas fundações, sua arquitetura e os vários blocos de construção que os compõem. Também veremos como podem ser integrados em diferentes campos, os benefícios que trazem e por que essas tecnologias estão atraindo um interesse crescente nos negócios e entre o público em geral.

Introdução​

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) ganhou crescente popularidade, impulsionada notavelmente pela democratização de poderosos modelos de processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Hoje em dia, essas tecnologias vão além da mera geração de texto ou auto-completação: elas dão origem a sistemas mais complexos e autônomos, capazes de agir e interagir em nome do usuário. Esses sistemas—comumente chamados de agentes de IA—são projetados para lidar com todos os tipos de tarefas, desde simplesmente responder a perguntas frequentes até gerenciar um processo complexo inteiro.

O que é um LLM (modelo de linguagem grande)?

Imagine um campo de flores silvestres se estendendo até onde a vista alcança, onde um enxame oversized de abelhas está zumbindo atarefadamente. Elas flutuam, coletam pólen de cada flor e o transformam em um mel incrivelmente complexo. Esse mel é linguagem. E essas abelhas são os LLMs (Modelos de Linguagem Grande), aqueles gigantescos modelos de linguagem que trabalham incansavelmente para transformar vastas quantidades de dados textuais em algo estruturado, coerente e, às vezes, até altamente criativo.

NLP: A Orquestra Sutil da Linguagem

Se a linguagem fosse uma sinfonia, sua partitura seria infinitamente complexa—às vezes grandiosa, às vezes íntima—impulsionada pela diversidade de idiomas, contextos e nuances culturais. No coração dessa sinfonia reside uma orquestra sutil, mas crucial: NLP (Processamento de Linguagem Natural), que orquestra palavras e significados no mundo da IA.

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