Visão Geral da Base de Conhecimento
A Base de Conhecimento do AI SmartTalk permite o enriquecimento contínuo do chatbot através de diversas importações de arquivos. Esta visão geral descreve os tipos de arquivos suportados e suas aplicações práticas.
A Interface da Base de Conhecimento é o console principal de gerenciamento do seu sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ela permite que você navegue, filtre, classifique e mantenha as entradas de FAQ e outros conteúdos que seu chatbot recupera em tempo de execução.
🔍 Filtros
Clique em Filtros para expandir ou colapsar o painel de filtros. Use esses controles para restringir a lista de entradas:
- Status
Selecione estágios do ciclo de vida (por exemplo, Ativo, Rascunho, Arquivado) - Categoria
Escolha a partir da sua taxonomia (por exemplo, Cobrança, Técnico, Outro – Para Classificar) - Fonte
Filtre por origem (por exemplo, FAQ, Central de Ajuda, Docs) - Limpar Tudo
Redefine todos os filtros para seu estado padrão.
🛠️ Ações em Lote
Use o menu suspenso Ações em lote para realizar operações em massa nas entradas selecionadas:
- Ativar / Desativar
- Mudar Status (por exemplo,
Arquivar,Publicar) - Reatribuir Categoria
- Excluir
📋 Colunas Personalizadas
Você pode ativar ou desativar colunas adicionais para adequar ao seu fluxo de trabalho, como:
- Última Atualização
- Autor
- Último Uso
📑 Tabela de Entradas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| Nome | O título ou a primeira linha do item de FAQ/conhecimento (clique para editar). |
| Uso | Quantas vezes esta entrada foi recuperada pelo chatbot em chats ao vivo. |
| Status | Se a entrada está Ativa, Rascunho ou Arquivada. |
| Categoria | Uma tag de alto nível (por exemplo, “Cobrança”, “Técnico”, “Outro – Para Classificar”) usada para roteamento e análises. |
| Fonte | Origem do conteúdo (por exemplo, “FAQ”, “Central de Ajuda”, “Docs”). |
| Ações | Menu de contexto (…) para editar, visualizar, excluir ou ver o histórico de um item. |
🔄 Paginação
- Navegue pelas páginas de entradas usando os botões Anterior/Próximo ou pule diretamente para um número de página.
🚀 Como Isso Potencia o Chatbot
- Recuperação
Quando um usuário faz uma pergunta, o chatbot consulta esta Base de Conhecimento em busca das entradas mais relevantes. - Aprimoramento
O conteúdo recuperado é passado para o prompt do modelo de linguagem para fundamentar suas respostas na sua documentação oficial. - Ciclo de Feedback
Métricas de uso (a coluna Uso) ajudam você a identificar entradas de alto valor e lacunas na cobertura, para que você possa continuamente refinar seu corpus RAG.
Tipos de Importação Suportados
Arquivos FAQ (Excel/CSV)
Carregue dados estruturados de perguntas e respostas em formatos Excel ou CSV para melhorar a precisão das respostas do chatbot.
- Melhor para: Perguntas Frequentes (FAQs) e consultas de clientes pré-definidas.
- Formato de Exemplo:
- Coluna 1: Perguntas
- Coluna 2: Respostas
- Coluna 3 (Opcional): Links ou contexto adicional.
Detalhes: Importar FAQs com Excel ou CSV
Arquivos de Documento (DOC, DOCX, PDF)
Importe documentos detalhados para gerar automaticamente blocos de conhecimento pesquisáveis.
- Melhor para: Manuais da empresa, guias aprofundados ou materiais de treinamento.
- Processamento: Divisão inteligente para integração eficiente com o chatbot.
Detalhes: Importar Arquivos de Documento
Google Merchant Store Files
Integre feeds de produtos de e-commerce diretamente na base de conhecimento do chatbot, garantindo informações atualizadas.
- Melhor para: Catálogos de produtos e gerenciamento de inventário.
- Requisito: Uma coluna "product-id" única para rastreamento e atualizações.
Detalhes: Integração com Google Merchant Store
Para melhores respostas do chatbot, certifique-se de que os dados importados estejam limpos, categorizados e etiquetados adequadamente.