Wissensdatenbank Übersicht
Die Wissensdatenbank von AI SmartTalk ermöglicht eine nahtlose Anreicherung des Chatbots durch verschiedene Dateiimporte. Diese Übersicht beschreibt die Arten von unterstützten Dateien und deren praktische Anwendungen.
Die Benutzeroberfläche der Wissensdatenbank ist das primäre Verwaltungskonsole für Ihr Retrieval-Augmented Generation (RAG) System. Sie ermöglicht es Ihnen, die FAQ-Einträge und andere Inhalte, die Ihr Chatbot zur Laufzeit abruft, zu durchsuchen, zu filtern, zu klassifizieren und zu verwalten.
🔍 Filter
Klicken Sie auf Filter, um das Filterpanel zu erweitern oder zu minimieren. Verwenden Sie diese Steuerelemente, um die Liste der Einträge einzugrenzen:
- Status
Wählen Sie Lebenszyklusphasen (z. B. Aktiv, Entwurf, Archiviert) - Kategorie
Wählen Sie aus Ihrer Taxonomie (z. B. Abrechnung, Technisch, Sonstiges – Zu klassifizieren) - Quelle
Filtern Sie nach Herkunft (z. B. FAQ, Hilfe-Center, Dokumente) - Alle zurücksetzen
Setzt jeden Filter auf den Standardzustand zurück.
🛠️ Batch-Aktionen
Verwenden Sie das Dropdown-Menü Batch-Aktionen, um Massenoperationen auf ausgewählten Einträgen durchzuführen:
- Aktivieren / Deaktivieren
- Status ändern (z. B.
Archivieren,Veröffentlichen) - Kategorie neu zuweisen
- Löschen
📋 Benutzerdefinierte Spalten
Sie können zusätzliche Spalten ein- oder ausschalten, um Ihren Arbeitsablauf anzupassen, wie zum Beispiel:
- Zuletzt aktualisiert
- Autor
- Zuletzt verwendet
📑 Eintragstabelle
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Name | Der Titel oder die erste Zeile des FAQ/Wissenseintrags (klicken zum Bearbeiten). |
| Nutzung | Wie oft dieser Eintrag vom Chatbot in Live-Chats abgerufen wurde. |
| Status | Ob der Eintrag Aktiv, Entwurf oder Archiviert ist. |
| Kategorie | Ein übergeordneter Tag (z. B. „Abrechnung“, „Technisch“, „Sonstiges – Zu Klassifizieren“), der für Routing und Analysen verwendet wird. |
| Quelle | Ursprung des Inhalts (z. B. „FAQ“, „Hilfe-Center“, „Dokumente“). |
| Aktionen | Kontextmenü (…), um einen Eintrag zu bearbeiten, eine Vorschau anzuzeigen, zu löschen oder die Historie anzuzeigen. |
🔄 Seitenpagination
- Navigieren Sie durch Seiten von Einträgen mit den Vorherige/Nächste-Schaltflächen oder springen Sie direkt zu einer Seitenzahl.
🚀 Wie es den Chatbot antreibt
- Abruf
Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, fragt der Chatbot diese Wissensdatenbank nach den relevantesten Einträgen. - Erweiterung
Abgerufene Inhalte werden in den Prompt des Sprachmodells eingegeben, um seine Antworten in Ihrer offiziellen Dokumentation zu verankern. - Feedback-Schleife
Nutzungsmetriken (die Nutzung-Spalte) helfen Ihnen, wertvolle Einträge und Lücken in der Abdeckung zu identifizieren, damit Sie Ihr RAG-Korpus kontinuierlich verfeinern können.
Unterstützte Importtypen
FAQ-Dateien (Excel/CSV)
Laden Sie strukturierte Frage-und-Antwort-Daten im Excel- oder CSV-Format hoch, um die Genauigkeit der Chatbot-Antworten zu verbessern.
- Am besten geeignet für: Häufig gestellte Fragen (FAQs) und vordefinierte Kundenanfragen.
- Beispielformat:
- Spalte 1: Fragen
- Spalte 2: Antworten
- Spalte 3 (Optional): Links oder zusätzliche Kontexte.
Details: FAQs mit Excel oder CSV importieren
Dokumentdateien (DOC, DOCX, PDF)
Importieren Sie detaillierte Dokumente, um automatisch durchsuchbare Wissensabschnitte zu generieren.
- Am besten geeignet für: Unternehmenshandbücher, umfassende Leitfäden oder Schulungsmaterialien.
- Verarbeitung: Intelligentes Chunking für eine effiziente Chatbot-Integration.
Details: Dokumentdateien importieren
Google Merchant Store Dateien
Integrieren Sie E-Commerce-Produktfeeds direkt in die Wissensdatenbank des Chatbots, um aktuelle Informationen sicherzustellen.
- Am besten geeignet für: Produktkataloge und Bestandsverwaltung.
- Anforderung: Eine eindeutige "product-id"-Spalte für Nachverfolgung und Updates.
Details: Google Merchant Store Integration
Für bessere Antworten des Chatbots stellen Sie sicher, dass die importierten Daten sauber, kategorisiert und angemessen getaggt sind.