Zināšanu bāzes pārskats
AI SmartTalk Zināšanu bāze ļauj nevainojamu čatbota bagātināšanu, izmantojot dažādu failu importēšanu. Šis pārskats izklāsta atbalstīto failu tipus un to praktisko pielietojumu.
Zināšanu bāzes saskarne ir galvenā pārvaldības konsoles jūsu Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistēmai. Tā ļauj jums pārlūkot, filtrēt, klasificēt un uzturēt FAQ ierakstus un citu saturu, ko jūsu čatbots iegūst darbības laikā.
🔍 Filtri
Noklikšķiniet uz Filtri, lai paplašinātu vai saruktu filtru paneli. Izmantojiet šos vadības elementus, lai sašaurinātu ierakstu sarakstu:
- Statuss
Izvēlieties dzīves cikla posmus (piemēram, Aktīvs, Melnraksts, Arhivēts) - Kategorija
Izvēlieties no jūsu taksonomijas (piemēram, Rēķini, Tehnisks, Cits – Jā klasificē) - Avots
Filtrējiet pēc izcelsmes (piemēram, FAQ, Palīdzības centrs, Dokumenti) - Notīrīt visu
Atjauno katru filtru uz tā noklusējuma stāvokli.
🛠️ Partijas darbības
Izmantojiet Partijas darbību nolaižamo izvēlni, lai veiktu masveida operācijas uz izvēlētajiem ierakstiem:
- Iespējot / Atspējot
- Mainīt statusu (piemēram,
Arhivēt,Publicēt) - Pārdalīt kategoriju
- Dzēst
📋 Pielāgotas kolonnas
Jūs varat ieslēgt vai izslēgt papildu kolonnas, lai pielāgotu savu darba plūsmu, piemēram:
- Pēdējoreiz atjaunots
- Autors
- Pēdējoreiz izmantots
📑 Ierakstu tabula
| Kolonna | Apraksts |
|---|---|
| Nosaukums | FAQ/zināšanu vienības nosaukums vai pirmais teikums (noklikšķiniet, lai rediģētu). |
| Izmantošana | Cik reizes šis ieraksts ir iegūts no čatbota tiešsaistes sarunās. |
| Statuss | Vai ieraksts ir Aktīvs, Melnraksts vai Arhivēts. |
| Kategorija | Augsta līmeņa tags (piemēram, “Rēķini,” “Tehnisks,” “Cits – Jā klasificē”), ko izmanto maršrutēšanai un analītikai. |
| Avots | Satura izcelsme (piemēram, “FAQ”, “Palīdzības centrs”, “Dokumenti”). |
| Darbības | Konteksta izvēlne (…) rediģēšanai, priekšskatīšanai, dzēšanai vai vēstures skatīšanai vienam vienumam. |
🔄 Lappušu numurēšana
- Pārvietojieties pa ierakstu lapām, izmantojot Iepriekšējā/Nākamā pogas vai pārlēkt tieši uz lapas numuru.
🚀 Kā tas darbina čatbotu
- Iegūšana
Kad lietotājs uzdod jautājumu, čatbots veic vaicājumu šai zināšanu bāzei, lai atrastu visatbilstošākos ierakstus. - Paplašināšana
Iegūtā saturs tiek nodots valodas modeļa aicinājumam, lai pamatotu tā atbildes jūsu oficiālajā dokumentācijā. - Atsauksmju cikls
Izmantošanas metri ( Izmantošana kolonna) palīdz identificēt augstas vērtības ierakstus un nepilnības, lai jūs varētu nepārtraukti pilnveidot savu RAG korpusu.
Atbalstītie importēšanas veidi
FAQ faili (Excel/CSV)
Augšupielādējiet strukturētus jautājumu un atbilžu datus Excel vai CSV formātā, lai uzlabotu čatbota atbilžu precizitāti.
- Vislabāk piemērots: Biežāk uzdotajiem jautājumiem (FAQ) un iepriekš definētiem klientu vaicājumiem.
- Piemēra formāts:
- Kolonna 1: Jautājumi
- Kolonna 2: Atbildes
- Kolonna 3 (pēc izvēles): Saites vai papildu konteksts.
Detalizēti: Importēt FAQ ar Excel vai CSV
Dokumentu faili (DOC, DOCX, PDF)
Importējiet detalizētus dokumentus, lai automātiski ģenerētu meklējamus zināšanu fragmentus.
- Vislabāk piemērots: Uzņēmuma rokasgrāmatas, padziļināti ceļveži vai apmācību materiāli.
- Apstrāde: Gudra fragmentēšana efektīvai čatbota integrācijai.
Detalizēti: Importēt dokumentu failus
Google Merchant Store faili
Integrējiet e-komercijas produktu plūsmas tieši čatbota zināšanu bāzē, nodrošinot aktuālu informāciju.
- Vislabāk piemērots: Produktu katalogiem un krājumu pārvaldībai.
- Prasība: Unikāla "product-id" kolonna izsekošanai un atjauninājumiem.
Detalizēti: Google Merchant Store integrācija
Lai uzlabotu čatbota atbildes, pārliecinieties, ka importētie dati ir tīri, kategorizēti un pareizi marķēti.