Aperçu de la Base de Connaissances
La Base de Connaissances d'AI SmartTalk permet un enrichissement fluide du chatbot grâce à divers imports de fichiers. Cet aperçu décrit les types de fichiers pris en charge et leurs applications pratiques.
L'Interface de la Base de Connaissances est la console de gestion principale pour votre système de Génération Augmentée par Récupération (RAG). Elle vous permet de parcourir, filtrer, classer et maintenir les entrées FAQ et autres contenus que votre chatbot récupère en temps réel.
🔍 Filtres
Cliquez sur Filtres pour développer ou réduire le panneau de filtres. Utilisez ces contrôles pour affiner la liste des entrées :
- Statut
Sélectionnez les étapes du cycle de vie (par exemple, Actif, Brouillon, Archivé) - Catégorie
Choisissez parmi votre taxonomie (par exemple, Facturation, Technique, Autre – À Classifier) - Source
Filtrer par origine (par exemple, FAQ, Centre d'Aide, Docs) - Tout Effacer
Réinitialise chaque filtre à son état par défaut.
🛠️ Actions en Lot
Utilisez le menu déroulant Actions en lot pour effectuer des opérations en masse sur les entrées sélectionnées :
- Activer / Désactiver
- Changer le Statut (par exemple,
Archiver,Publier) - Réaffecter la Catégorie
- Supprimer
📋 Colonnes Personnalisées
Vous pouvez activer ou désactiver des colonnes supplémentaires pour adapter votre flux de travail, telles que :
- Dernière Mise à Jour
- Auteur
- Dernière Utilisation
📑 Tableau d'Entrées
| Colonne | Description |
|---|---|
| Nom | Le titre ou la première ligne de l'élément FAQ/connaissance (cliquez pour éditer). |
| Utilisation | Combien de fois cette entrée a été récupérée par le chatbot lors de chats en direct. |
| Statut | Indique si l'entrée est Active, Brouillon, ou Archivée. |
| Catégorie | Une étiquette de haut niveau (par ex. “Facturation”, “Technique”, “Autre – À Classer”) utilisée pour le routage et l'analyse. |
| Source | Origine du contenu (par ex. “FAQ”, “Centre d'Aide”, “Docs”). |
| Actions | Menu contextuel (…) pour éditer, prévisualiser, supprimer ou voir l'historique d'un élément. |
🔄 Pagination
- Naviguez à travers les pages d'entrées en utilisant les boutons Précédent/Suivant ou allez directement à un numéro de page.
🚀 Comment cela alimente le chatbot
- Récupération
Lorsqu'un utilisateur pose une question, le chatbot interroge cette base de connaissances pour les entrées les plus pertinentes. - Augmentation
Le contenu récupéré est intégré dans l'invite du modèle de langage pour ancrer ses réponses dans votre documentation officielle. - Boucle de rétroaction
Les métriques d'utilisation (la colonne Utilisation) vous aident à identifier les entrées à forte valeur ajoutée et les lacunes de couverture, afin que vous puissiez continuellement affiner votre corpus RAG.
Types d'importation pris en charge
Fichiers FAQ (Excel/CSV)
Téléchargez des données structurées de questions et réponses au format Excel ou CSV pour améliorer la précision des réponses du chatbot.
- Idéal pour : Questions Fréquemment Posées (FAQ) et requêtes clients pré-définies.
- Format d'exemple :
- Colonne 1 : Questions
- Colonne 2 : Réponses
- Colonne 3 (Optionnel) : Liens ou contexte supplémentaire.
Details : Importer des FAQ avec Excel ou CSV
Fichiers Document (DOC, DOCX, PDF)
Importez des documents détaillés pour générer automatiquement des morceaux de connaissances consultables.
- Idéal pour : Manuels d'entreprise, guides approfondis ou matériels de formation.
- Traitement : Découpage intelligent pour une intégration efficace dans le chatbot.
Details : Importer des fichiers document
Fichiers de Google Merchant Store
Intégrez les flux de produits e-commerce directement dans la base de connaissances du chatbot, en garantissant des informations à jour.
- Meilleur pour : Catalogues de produits et gestion des stocks.
- Exigence : Une colonne "product-id" unique pour le suivi et les mises à jour.
Détails : Intégration de Google Merchant Store
Pour de meilleures réponses du chatbot, assurez-vous que les données importées sont propres, catégorisées et étiquetées de manière appropriée.