Kunnskapsbase Oversikt
AI SmartTalks Kunnskapsbase muliggjør sømløs berikelse av chatboten gjennom ulike filimporter. Denne oversikten skisserer typene støttede filer og deres praktiske anvendelser.
Kunnskapsbasegrensesnittet er den primære administrasjonskonsollen for ditt Retrieval-Augmented Generation (RAG) system. Det lar deg bla gjennom, filtrere, klassifisere og vedlikeholde FAQ-poster og annet innhold som chatboten henter i sanntid.
🔍 Filtre
Klikk på Filtre for å utvide eller skjule filterpanelet. Bruk disse kontrollene for å snevre inn listen over poster:
- Status
Velg livssyklusstadier (f.eks. Aktiv, Utkast, Arkivert) - Kategori
Velg fra din taksonomi (f.eks. Fakturering, Teknisk, Annet – Å Klassifisere) - Kilde
Filtrer etter opprinnelse (f.eks. FAQ, Hjelpesenter, Dokumenter) - Fjern Alle
Tilbakestiller hvert filter til sin standardtilstand.
🛠️ Batchhandlinger
Bruk Batchhandlinger-rullegardinmenyen for å utføre masseoperasjoner på valgte poster:
- Aktiver / Deaktiver
- Endre Status (f.eks.
Arkiver,Publiser) - Omfordel Kategori
- Slett
📋 Egne Kolonner
Du kan aktivere eller deaktivere ekstra kolonner for å tilpasse arbeidsflyten din, som:
- Sist Oppdatert
- Forfatter
- Sist Brukt
📑 Posttabell
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Navn | Tittelen eller første linje av FAQ/kunskapsobjektet (klikk for å redigere). |
| Bruk | Hvor mange ganger denne posten har blitt hentet av chatboten i sanntidschatter. |
| Status | Om posten er Aktiv, Utkast eller Arkivert. |
| Kategori | En overordnet merkelapp (f.eks. “Fakturering,” “Teknisk,” “Annet – Å Klassifisere”) brukt for ruting og analyse. |
| Kilde | Opprinnelse av innholdet (f.eks. “FAQ”, “Hjelpesenter”, “Dokumenter”). |
| Handlinger | Kontekstmeny (…) for å redigere, forhåndsvise, slette eller se historikk for ett element. |
🔄 Paginering
- Naviger gjennom sider med poster ved å bruke Forrige/Neste-knappene eller hopp direkte til et sidenummer.
🚀 Hvordan det driver chatboten
- Henting
Når en bruker stiller et spørsmål, spør chatboten denne kunnskapsbasen etter de mest relevante oppføringene. - Forsterkning
Hentet innhold sendes inn i språkmodellens prompt for å forankre svarene i din offisielle dokumentasjon. - Tilbakemeldingssløyfe
Bruksmetrikker (kolonnen Bruk) hjelper deg med å identifisere høyverdioppføringer og hull i dekningen, slik at du kontinuerlig kan forbedre RAG-korpuset ditt.
Støttede importtyper
FAQ-filer (Excel/CSV)
Last opp strukturert spørsmål-og-svar-data i Excel- eller CSV-formater for å forbedre nøyaktigheten i chatbotens svar.
- Best for: Ofte stilte spørsmål (FAQs) og forhåndsdefinerte kundehenvendelser.
- Eksempelformat:
- Kolonne 1: Spørsmål
- Kolonne 2: Svar
- Kolonne 3 (Valgfritt): Lenker eller tilleggsinformasjon.
Detaljer: Importer FAQs med Excel eller CSV
Dokumentfiler (DOC, DOCX, PDF)
Importer detaljerte dokumenter for automatisk å generere søkbare kunnskapsbiter.
- Best for: Firmamanualer, dyptgående guider eller opplæringsmaterialer.
- Behandling: Smart oppdeling for effektiv chatbot-integrasjon.
Detaljer: Importer dokumentfiler
Google Merchant Store-filer
Integrer e-handelsproduktstrømmer direkte inn i chatbotens kunnskapsbase, og sørg for oppdatert informasjon.
- Best for: Produktkataloger og lagerstyring.
- Krav: En unik "product-id"-kolonne for sporing og oppdateringer.
Detaljer: Google Merchant Store-integrasjon
For bedre chatbot-svar, sørg for at importert data er ren, kategorisert og merket på riktig måte.