Kunskapsbas Översikt
AI SmartTalks kunskapsbas möjliggör sömlös berikning av chatbot genom olika filimporter. Denna översikt beskriver de typer av stödda filer och deras praktiska tillämpningar.
Gränssnittet för kunskapsbasen är den primära hanteringskonsolen för ditt Retrieval-Augmented Generation (RAG) system. Det låter dig bläddra, filtrera, klassificera och underhålla FAQ-poster och annat innehåll som din chatbot hämtar vid körning.
🔍 Filter
Klicka på Filter för att expandera eller kollapsa filterpanelen. Använd dessa kontroller för att begränsa listan över poster:
- Status
Välj livscykelstadier (t.ex. Aktiv, Utkast, Arkiverad) - Kategori
Välj från din taxonomi (t.ex. Fakturering, Teknisk, Övrig – Att Klassificera) - Källa
Filtrera efter ursprung (t.ex. FAQ, Hjälpcenter, Dokumentation) - Rensa Alla
Återställer varje filter till sitt standardläge.
🛠️ Batchåtgärder
Använd rullgardinsmenyn Batchåtgärder för att utföra massoperationer på valda poster:
- Aktivera / Inaktivera
- Ändra Status (t.ex.
Arkivera,Publicera) - Omklassificera Kategori
- Ta bort
📋 Anpassade Kolumner
Du kan aktivera eller inaktivera ytterligare kolumner för att passa ditt arbetsflöde, såsom:
- Senast Uppdaterad
- Författare
- Senast Använd
📑 Posttabell
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| Namn | Titeln eller första raden av FAQ/kunskapsobjektet (klicka för att redigera). |
| Användning | Hur många gånger denna post har hämtats av chatboten i livechattar. |
| Status | Om posten är Aktiv, Utkast eller Arkiverad. |
| Kategori | En övergripande tagg (t.ex. “Fakturering,” “Teknisk,” “Övrig – Att Klassificera”) som används för routing och analys. |
| Källa | Ursprung av innehållet (t.ex. “FAQ”, “Hjälpcenter”, “Dokumentation”). |
| Åtgärder | Kontextmeny (…) för att redigera, förhandsgranska, ta bort eller visa historik för en post. |
🔄 Sidor
- Navigera genom sidor av poster med hjälp av knapparna Föregående/Nästa eller hoppa direkt till ett sidnummer.
🚀 Hur det driver chatboten
- Återvinning
När en användare ställer en fråga, frågar chatboten denna kunskapsbas efter de mest relevanta posterna. - Augmentering
Återvunnen information skickas in i språkmodellens prompt för att förankra dess svar i din officiella dokumentation. - Feedback-loop
Användningsmetrik (kolumnen Användning) hjälper dig att identifiera högvärdiga poster och luckor i täckningen, så att du kontinuerligt kan förfina din RAG-korpus.
Stödda importtyper
FAQ-filer (Excel/CSV)
Ladda upp strukturerad fråga-och-svar-data i Excel- eller CSV-format för att förbättra chatbotens svarsnoggrannhet.
- Bäst för: Vanliga frågor (FAQs) och fördefinierade kundfrågor.
- Exempelformat:
- Kolumn 1: Frågor
- Kolumn 2: Svar
- Kolumn 3 (Valfritt): Länkar eller ytterligare kontext.
Detaljer: Importera FAQs med Excel eller CSV
Dokumentfiler (DOC, DOCX, PDF)
Importera detaljerade dokument för att automatiskt generera sökbara kunskapsbitar.
- Bäst för: Företagsmanualer, djupgående guider eller utbildningsmaterial.
- Bearbetning: Smart chunking för effektiv chatbotintegration.
Detaljer: Importera dokumentfiler
Google Merchant Store-filer
Integrera e-handelsproduktflöden direkt i chatbotens kunskapsbas, vilket säkerställer uppdaterad information.
- Bäst för: Produktkataloger och lagerhantering.
- Krav: En unik "product-id"-kolumn för spårning och uppdateringar.
Detaljer: Google Merchant Store-integration
För bättre chatbot-svar, se till att importerad data är ren, kategoriserad och korrekt taggad.