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Visión General de la Base de Conocimientos

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La Base de Conocimientos de AI SmartTalk permite la mejora del chatbot de manera fluida a través de diversas importaciones de archivos. Esta visión general describe los tipos de archivos compatibles y sus aplicaciones prácticas.

Formulario de carga


La Interfaz de la Base de Conocimientos es la consola principal de gestión para su sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Le permite navegar, filtrar, clasificar y mantener las entradas de preguntas frecuentes y otro contenido que su chatbot recupera en tiempo de ejecución.


Página de la base de conocimientos

🔍 Filtros

Filters

Haz clic en Filtros para expandir o colapsar el panel de filtros. Usa estos controles para reducir la lista de entradas:

  • Estado
    Selecciona etapas del ciclo de vida (por ejemplo, Activo, Borrador, Archivado)
  • Categoría
    Elige de tu taxonomía (por ejemplo, Facturación, Técnico, Otro – Para Clasificar)
  • Origen
    Filtra por origen (por ejemplo, FAQ, Centro de Ayuda, Docs)
  • Limpiar Todo
    Restablece cada filtro a su estado predeterminado.

🛠️ Acciones por Lote

Batch Actions

Utiliza el menú desplegable de Acciones por lote para realizar operaciones masivas en las entradas seleccionadas:

  • Habilitar / Deshabilitar
  • Cambiar Estado (por ejemplo, Archivar, Publicar)
  • Reasignar Categoría
  • Eliminar

📋 Columnas Personalizadas

Puedes activar o desactivar columnas adicionales para adaptarlas a tu flujo de trabajo, como:

  • Última Actualización
  • Autor
  • Último Uso

📑 Tabla de Entradas

ColumnaDescripción
NombreEl título o la primera línea del elemento de FAQ/conocimiento (haz clic para editar).
UsoCuántas veces se ha recuperado esta entrada por el chatbot en chats en vivo.
EstadoSi la entrada está Activa, Borrador o Archivada.
CategoríaUna etiqueta de alto nivel (por ejemplo, “Facturación”, “Técnico”, “Otro – Clasificar”) utilizada para enrutamiento y análisis.
FuenteOrigen del contenido (por ejemplo, “FAQ”, “Centro de Ayuda”, “Docs”).
AccionesMenú contextual () para editar, previsualizar, eliminar o ver el historial de un elemento.

🔄 Paginación

  • Navega a través de las páginas de entradas utilizando los botones Anterior/Siguiente o salta directamente a un número de página.

Paginación


🚀 Cómo Potencia el Chatbot

  1. Recuperación
    Cuando un usuario hace una pregunta, el chatbot consulta esta Base de Conocimientos para las entradas más relevantes.
  2. Aumento
    El contenido recuperado se pasa al aviso del modelo de lenguaje para fundamentar sus respuestas en tu documentación oficial.
  3. Ciclo de Retroalimentación
    Las métricas de uso (la columna Uso) te ayudan a identificar entradas de alto valor y brechas en la cobertura, para que puedas refinar continuamente tu corpus RAG.

Tipos de Importación Soportados

Archivos FAQ (Excel/CSV)

Sube datos estructurados de preguntas y respuestas en formatos Excel o CSV para mejorar la precisión de las respuestas del chatbot.

  • Mejor para: Preguntas Frecuentes (FAQs) y consultas predefinidas de clientes.
  • Formato de Ejemplo:
    • Columna 1: Preguntas
    • Columna 2: Respuestas
    • Columna 3 (Opcional): Enlaces o contexto adicional.

Detalles: Importar FAQs con Excel o CSV


Archivos de Documentos (DOC, DOCX, PDF)

Importa documentos detallados para generar automáticamente fragmentos de conocimiento buscables.

  • Mejor para: Manuales de empresa, guías detalladas o materiales de capacitación.
  • Procesamiento: Fragmentación inteligente para una integración eficiente del chatbot.

Detalles: Importar Archivos de Documentos


Archivos de Google Merchant Store

Integra los feeds de productos de comercio electrónico directamente en la base de conocimientos del chatbot, asegurando información actualizada.

  • Mejor para: Catálogos de productos y gestión de inventario.
  • Requisito: Una columna única de "product-id" para seguimiento y actualizaciones.

Detalles: Integración de Google Merchant Store


tip

Para mejores respuestas del chatbot, asegúrate de que los datos importados estén limpios, categorizados y etiquetados adecuadamente.