Prezentare generală a Bazei de Cunoștințe
Baza de Cunoștințe AI SmartTalk permite îmbogățirea fără probleme a chatbot-ului prin importuri diverse de fișiere. Această prezentare generală conturează tipurile de fișiere acceptate și aplicațiile lor practice.
Interfața Bazei de Cunoștințe este consola principală de gestionare pentru sistemul dumneavoastră de Generare Augmentată prin Recuperare (RAG). Aceasta vă permite să navigați, să filtrați, să clasificați și să mențineți intrările FAQ și alte conținuturi pe care chatbot-ul dumneavoastră le recuperează în timpul execuției.
🔍 Filtre
Faceți clic pe Filtre pentru a extinde sau a colapsa panoul de filtre. Utilizați aceste controale pentru a restrânge lista de intrări:
- Status
Selectați etapele ciclului de viață (de exemplu, Activ, Ciornă, Arhivat) - Categorie
Alegeți din taxonomia dumneavoastră (de exemplu, Facturare, Tehnic, Alt – De Clasificat) - Sursă
Filtrați după origine (de exemplu, FAQ, Centrul de Ajutor, Docs) - Ștergeți Tot
Resetează fiecare filtru la starea sa implicită.
🛠️ Acțiuni în Lot
Utilizați meniul derulant Acțiuni în lot pentru a efectua operațiuni în masă asupra intrărilor selectate:
- Activare / Dezactivare
- Schimbare Status (de exemplu,
Arhivare,Publicare) - Reasignare Categorie
- Ștergere
📋 Coloane Personalizate
Puteți activa sau dezactiva coloane suplimentare pentru a se potrivi fluxului dumneavoastră de lucru, cum ar fi:
- Ultima Actualizare
- Autor
- Ultima Utilizare
📑 Tabelul Intrărilor
| Coloana | Descriere |
|---|---|
| Nume | Titlul sau prima linie a articolului FAQ/bazei de cunoștințe (faceți clic pentru a edita). |
| Utilizare | De câte ori a fost recuperată această intrare de către chatbot în conversații live. |
| Status | Dacă intrarea este Activ, Ciornă sau Arhivat. |
| Categorie | O etichetă de nivel înalt (de exemplu, “Facturare,” “Tehnic,” “Alt – De Clasificat”) utilizată pentru rutare și analize. |
| Sursă | Originea conținutului (de exemplu, “FAQ”, “Centrul de Ajutor”, “Docs”). |
| Acțiuni | Meniu contextual (…) pentru a edita, previzualiza, șterge sau vizualiza istoricul pentru un articol. |
🔄 Paginare
- Navigați prin paginile de intrări folosind butoanele Prev/Next sau săriți direct la un număr de pagină.
🚀 Cum Alimenta Chatbotul
- Recuperare
Atunci când un utilizator pune o întrebare, chatbotul interoghează această Bază de Cunoștințe pentru cele mai relevante intrări. - Augmentare
Conținutul recuperat este introdus în promptul modelului de limbaj pentru a fundamenta răspunsurile în documentația oficială. - Ciclul de Feedback
Metricii de utilizare (coloana Utilizare) te ajută să identifici intrările de mare valoare și lacunele în acoperire, astfel încât să poți rafina continuu corpusul tău RAG.
Tipuri de Import Suportate
Fișiere FAQ (Excel/CSV)
Încarcă date structurate de întrebări și răspunsuri în formate Excel sau CSV pentru a îmbunătăți acuratețea răspunsurilor chatbotului.
- Cel mai bine pentru: Întrebări Frecvente (FAQ) și întrebări predefinite ale clienților.
- Format Exemplu:
- Coloana 1: Întrebări
- Coloana 2: Răspunsuri
- Coloana 3 (Opțional): Linkuri sau context suplimentar.
Detalii: Importă FAQ-uri cu Excel sau CSV
Fișiere Document (DOC, DOCX, PDF)
Importă documente detaliate pentru a genera automat fragmente de cunoștințe căutabile.
- Cel mai bine pentru: Manuale de companie, ghiduri detaliate sau materiale de instruire.
- Procesare: Fragmentare inteligentă pentru integrarea eficientă a chatbotului.
Detalii: Importă Fișiere Document
Fișiere Google Merchant Store
Integrează fluxurile de produse de comerț electronic direct în baza de cunoștințe a chatbotului, asigurând informații actualizate.
- Cel mai bine pentru: Cataloage de produse și gestionarea inventarului.
- Cerință: O coloană unică "product-id" pentru urmărire și actualizări.
Detalii: Integrare Google Merchant Store
Pentru răspunsuri mai bune ale chatbotului, asigură-te că datele importate sunt curate, categorisite și etichetate corespunzător.