Prezentare Generală a Bazei de Cunoștințe
Baza de Cunoștințe AI SmartTalk permite îmbogățirea chatbot-ului prin importuri diverse de fișiere. Această prezentare oferă o descriere a tipurilor de fișiere acceptate și a aplicațiilor lor practice.
Interfața Bazei de Cunoștințe este consola principală de gestionare pentru sistemul dumneavoastră de Generare Augmentată prin Recuperare (RAG). Aceasta vă permite să navigați, să filtrați, să clasificați și să mențineți intrările FAQ și alte conținuturi pe care chatbot-ul le recuperează în timpul execuției.
🔍 Filtre
Faceți clic pe Filtre pentru a extinde sau a restrânge panoul de filtre. Utilizați aceste controale pentru a restrânge lista de intrări:
- Stare
Selectați etapele ciclului de viață (de exemplu, Activ, Brouillon, Arhivat) - Categorie
Alegeți din taxonomia dumneavoastră (de exemplu, Facturare, Tehnic, Altele – De Clasificat) - Sursă
Filtrați după origine (de exemplu, FAQ, Centrul de Ajutor, Documentație) - Ștergeți Tot
Resetează fiecare filtru la starea sa implicită.
🛠️ Acțiuni în Lot
Utilizați meniul derulant Acțiuni în lot pentru a efectua operațiuni în masă asupra intrărilor selectate:
- Activare / Dezactivare
- Schimbare Stare (de exemplu,
Arhivare,Publicare) - Reasignare Categorie
- Ștergere
📋 Tabelul de Intrări
| Coloană | Descriere |
|---|---|
| Nume | Titlul sau prima linie a elementului FAQ/bazei de cunoștințe (faceți clic pentru a edita). |
| Utilizare | De câte ori a fost recuperată această intrare de către chatbot în conversațiile live. |
| Stare | Dacă intrarea este Activ, Brouillon sau Arhivat. |
| Categorie | O etichetă de nivel înalt (de exemplu, „Facturare”, „Tehnic”, „Altele – De Clasificat”) utilizată pentru rutare și analize. |
| Sursă | Originea conținutului (de exemplu, „FAQ”, „Centrul de Ajutor”, „Documentație”). |
| Acțiuni | Meniu contextual (…) pentru a edita, previzualiza, șterge sau vizualiza istoricul pentru un element. |
🔄 Paginare
- Navigați prin paginile de intrări folosind butoanele Prev/Next sau săriți direct la un număr de pagină.
🚀 Cum Îmbunătățește Chatbot-ul
- Recuperare
Când un utilizator pune o întrebare, chatbot-ul interoghează această Bază de Cunoștințe pentru cele mai relevante intrări. - Augmentare
Conținutul recuperat este introdus în promptul modelului de limbaj pentru a fundamenta răspunsurile în documentația oficială. - Ciclul de Feedback
Metricile de utilizare (coloana Utilizare) vă ajută să identificați intrările de mare valoare și lacunele în acoperire, astfel încât să puteți rafina continuu corpusul dumneavoastră RAG.
Sincronizare Automată cu Site-ul Dumneavoastră
Când conectați un CMS sau o platformă de comerț electronic, baza dumneavoastră de cunoștințe se actualizează automat — nu este necesară re-sincronizarea manuală:
| Platformă | Ce se Sincronizează | Actualizare Automată |
|---|---|---|
| WordPress | Pagini, articole, produse WooCommerce | La publicare/editare |
| PrestaShop | Produse, categorii, pagini CMS | La modificare |
| Joomla | Articole, produse HikaShop | La modificare |
| Webflow | Colecții CMS | La modificare |
| Docusaurus | Pagini de documentație | La modificare |
În plus, modulul de scraping poate explora și indexa orice URL public, menținând baza dumneavoastră de cunoștințe actualizată cu conținut extern.
Integrarea WordPress | Integrarea PrestaShop | Integrarea Joomla
Funcții de Inteligență AI — Cum se integrează baza de cunoștințe în fluxul de răspunsuri AI.
Tipuri de Importuri Acceptate
Fișiere FAQ (Excel/CSV)
Încărcați date structurate de întrebări și răspunsuri în formate Excel sau CSV pentru a îmbunătăți acuratețea răspunsurilor chatbot-ului.
- Cel mai bine pentru: Întrebări frecvente (FAQ) și întrebări predefinite ale clienților.
- Format Exemplu:
- Coloana 1: Întrebări
- Coloana 2: Răspunsuri
- Coloana 3 (Opțional): Linkuri sau context suplimentar.
Detalii: Importați FAQ-uri cu Excel sau CSV
Fișiere Document (DOC, DOCX, PDF)
Importați documente detaliate pentru a genera automat fragmente de cunoștințe căutabile.
- Cel mai bine pentru: Manuale ale companiei, ghiduri detaliate sau materiale de instruire.
- Procesare: Fragmentare inteligentă pentru integrare eficientă cu chatbot-ul.
Detalii: Importați Fișiere Document
Fișiere Google Merchant Store
Integrați fluxuri de produse de comerț electronic direct în baza de cunoștințe a chatbot-ului, asigurând informații actualizate.
- Cel mai bine pentru: Cataloage de produse și gestionarea stocurilor.
- Cerință: O coloană unică „product-id” pentru urmărire și actualizări.
Detalii: Integrarea Google Merchant Store
Pentru răspunsuri mai bune ale chatbot-ului, asigurați-vă că datele importate sunt curate, categorisite și etichetate corespunzător.