Videnbase Oversigt
AI SmartTalks Videnbase muliggør problemfri berigelse af chatbotten gennem forskellige filimporter. Denne oversigt skitserer de typer af understøttede filer og deres praktiske anvendelser.
Videnbase-grænsefladen er den primære administrationskonsol for dit Retrieval-Augmented Generation (RAG) system. Den lader dig browse, filtrere, klassificere og vedligeholde FAQ-posterne og andet indhold, som din chatbot henter i realtid.
🔍 Filtre
Klik på Filtre for at udvide eller skjule filterpanelet. Brug disse kontroller til at indsnævre listen over poster:
- Status
Vælg livscyklusfaser (f.eks. Aktiv, Udkast, Arkiveret) - Kategori
Vælg fra din taksonomi (f.eks. Fakturering, Teknisk, Andet – At Klassificere) - Kilde
Filtrer efter oprindelse (f.eks. FAQ, Hjælp Center, Docs) - Ryd Alle
Nulstiller hver filter tilbage til sin standardtilstand.
🛠️ Batch Handlinger
Brug dropdown-menuen Batch handlinger til at udføre masseoperationer på valgte poster:
- Aktivér / Deaktiver
- Skift Status (f.eks.
Arkiver,Udgiv) - Tildel Kategori på ny
- Slet
📋 Tilpassede Kolonner
Du kan tænde eller slukke for yderligere kolonner for at tilpasse dit workflow, såsom:
- Sidst Opdateret
- Forfatter
- Sidst Brugt
📑 Post Tabel
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Navn | Titlen eller første linje af FAQ/vidensposten (klik for at redigere). |
| Brug | Hvor mange gange denne post er blevet hentet af chatbotten i live chats. |
| Status | Om posten er Aktiv, Udkast eller Arkiveret. |
| Kategori | Et overordnet tag (f.eks. “Fakturering,” “Teknisk,” “Andet – At Klassificere”) brugt til routing og analyser. |
| Kilde | Oprindelse af indholdet (f.eks. “FAQ”, “Hjælp Center”, “Docs”). |
| Handlinger | Kontekstmenu (…) til at redigere, forhåndsvise, slette eller se historik for én post. |
🔄 Pagination
- Naviger gennem sider af poster ved hjælp af Forrige/Næste knapperne eller spring direkte til et sidenummer.
🚀 Hvordan det driver chatbotten
- Hentning
Når en bruger stiller et spørgsmål, forespørger chatbotten denne vidensbase for de mest relevante poster. - Forstærkning
Hentet indhold sendes ind i sprogmodellens prompt for at forankre dens svar i din officielle dokumentation. - Feedback-loop
Brugsmetrikker (kolonnen Brug) hjælper dig med at identificere værdifulde poster og huller i dækningen, så du løbende kan forbedre dit RAG-korpus.
Understøttede importtyper
FAQ-filer (Excel/CSV)
Upload strukturerede spørgsmål-og-svar-data i Excel- eller CSV-formater for at forbedre chatbotens svarnøjagtighed.
- Bedst til: Ofte stillede spørgsmål (FAQs) og foruddefinerede kundehenvendelser.
- Eksempelformat:
- Kolonne 1: Spørgsmål
- Kolonne 2: Svar
- Kolonne 3 (Valgfri): Links eller yderligere kontekst.
Detaljer: Importer FAQs med Excel eller CSV
Dokumentfiler (DOC, DOCX, PDF)
Importer detaljerede dokumenter for automatisk at generere søgbare vidensstykker.
- Bedst til: Firmamanualer, dybdegående vejledninger eller træningsmaterialer.
- Behandling: Smart chunking for effektiv chatbotintegration.
Detaljer: Importer dokumentfiler
Google Merchant Store-filer
Integrer e-handels produktfeeds direkte ind i chatbotens vidensbase for at sikre opdaterede oplysninger.
- Bedst til: Produktkataloger og lagerstyring.
- Krav: En unik "produkt-id" kolonne til sporing og opdateringer.
Detaljer: Google Merchant Store-integration
For bedre chatbot-svar, sørg for at de importerede data er rene, kategoriserede og korrekt taggede.