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Dans cet article, nous allons plonger en profondeur dans l’univers des agents IA, en explorant leurs fondements, leur architecture et les différentes briques qui les composent. Nous verrons également comment ils peuvent être intégrés dans différents domaines, quels bénéfices ils apportent et pourquoi ces technologies suscitent un intérêt croissant dans les entreprises et auprès du grand public.

Introduction​

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle (IA) connaît une popularité grandissante, alimentée notamment par la démocratisation de puissants modèles de traitement du langage naturel (NLP) et de grands modèles de langage (LLM). Désormais, ces technologies ne se limitent plus à la simple génération de texte ou à l’auto-complétion : elles donnent naissance à des systèmes plus complexes, plus autonomes, capables d’agir et d’interagir au nom de l’utilisateur. Ces systèmes, que l’on appelle communément des agents IA, ont vocation à remplir toutes sortes de tâches, de la simple réponse à des questions courantes jusqu’à la gestion complète d’un processus complexe.

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