Die Chatbots sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung Ihrer Kundeninteraktionen, aber ihr Erfolg hängt von einer durchdachten Implementierung ab. Zu oft können einfache Fehler das Benutzererlebnis ruinieren und Ihr Image schädigen. Hier sind die 5 häufigsten Fehler und wie Sie sie vermeiden können.

Warum ein Chatbot für Ihr Unternehmen unerlässlich ist?​

In der heutigen hypervernetzten Welt erwarten Kunden sofortige Antworten, 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche. Aber wie kann man diesen Servicestandard bieten, ohne die Betriebskosten in die Höhe zu treiben? Hier kommen die Chatbots ins Spiel.

1. Was ist eine KI-Halluzination?​

Halluzinationen in der künstlichen Intelligenz treten auf, wenn ein Konversationsagent, wie ein Chatbot, eine falsche, inkohärente oder völlig erfundene Antwort generiert. Diese Fehler sind nicht auf einen technischen Bug zurückzuführen, sondern auf die Art und Weise, wie Sprachmodelle Daten verarbeiten. In Abwesenheit relevanter Informationen in seiner Datenbasis kann die KI versuchen, eine plausible Antwort zu "erraten", auch wenn diese falsch ist.

Tokens are fundamental elements to understand how large language models (LLMs) work. If you have ever used a tool based on an LLM, such as a chatbot or a voice assistant, it is likely that these tools process your requests by breaking them down into "tokens." But what exactly is a token, and why is it essential?

In diesem Artikel tauchen wir tief in die Welt der KI-Agenten ein, untersuchen ihre Grundlagen, ihre Architektur und die verschiedenen Bausteine, aus denen sie bestehen. Außerdem betrachten wir, wie sie in unterschiedlichen Bereichen integriert werden können, welche Vorteile sie bieten und warum diese Technologien in Unternehmen und in der breiten Öffentlichkeit immer mehr Interesse wecken.

Einleitung​

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) immer mehr an Popularität gewonnen, was vor allem auf die Verbreitung leistungsstarker Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und großer Sprachmodelle (LLMs) zurückzuführen ist. Heute beschränken sich diese Technologien nicht mehr nur auf reine Textgenerierung oder Autovervollständigung: Sie ermöglichen wesentlich komplexere, autonomere Systeme, die im Namen des Nutzers handeln und interagieren können. Diese Systeme, die man gemeinhin KI-Agenten nennt, sind in der Lage, alle Arten von Aufgaben zu übernehmen – von der Beantwortung alltäglicher Fragen bis hin zur kompletten Verwaltung komplexer Prozesse.

Stellen Sie sich ein Feld mit Wildblumen vor, das sich so weit erstreckt, wie das Auge reicht, wo ein übergroßer Schwarm von Bienen geschäftig umherfliegt. Sie flattern, sammeln Pollen von jeder Blüte und verwandeln ihn in unglaublich komplexen Honig. Dieser Honig ist Sprache. Und diese Bienen sind die LLMs (Große Sprachmodelle), diese riesigen Sprachmodelle, die unermüdlich daran arbeiten, riesige Mengen an Textdaten in etwas Strukturiertes, Kohärentes und manchmal sogar hoch Kreatives zu verwandeln.

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