🛠️ Keskustelutyökalun Käynnistin

Keskustelutyökalun Käynnistin antaa AI-agentteille mahdollisuuden SmartFlow'ssa vuorovaikuttaa dynaamisesti ulkoisten työkalujen ja järjestelmien kanssa, tehden älykkäitä päätöksiä tehtävien suorittamiseksi, tietojen hakemiseksi tai seuraavien toimintojen käynnistämiseksi. Käyttämällä AI-päätöksentekomoottoria, agentit päättävät, mitä työkaluja käyttää ja hallitsevat useita toimintoja tehokkaasti. Tämä järjestelmä tukee jopa 10 työkalutoimintoa vuorovaikutusta kohden ennen vastauksen antamista.

---

📝 Käynnistimen Tiedot

Nimi: Keskustelutyökalu
Kategoria: Käynnistimet

---

🔧 Parametrit

1. Työkalun Nimi

   • Tyyppi: string
   • Kuvaus: Määrittää työkalun, joka AI-agentin tulee suorittaa. Työkalun on oltava ennakkoon konfiguroitu ja integroitu SmartFlow'hun.
   • Pakollinen: Kyllä
   • Esimerkki: "CRM Lookup"

2. Syöteparametrit

   • Tyyppi: object
   • Kuvaus: Työkalun tehtävän suorittamiseen tarvittavat tiedot, jotka usein saadaan työnkulun tai keskustelun kontekstista.
   • Pakollinen: Kyllä
   • Esimerkki:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Havainto

   • Tyyppi: string (oletus: Työkalukohtainen tuloste)
   • Kuvaus: Toiminnan tulos, joka voi vaikuttaa seuraavaan AI-käyttäytymiseen. Oletuksena havainto on asetettu työkalun tulokseksi, mutta se voidaan määrittää manuaalisesti ohjaamaan agentin seuraavaa toimintoa.
   • Esimerkki:
     • Oletushavainto: API:n tulos, joka palautettiin työkalulta.
     • Mukautettu havainto: "Käynnistä seuraava lomake käyttäjän mieltymysten mukaan."

---

🚀 Kuinka Se Toimii

1. Oletushavainnot:

   • Jokainen työkalutoiminto tuottaa oletushavainnon työkalun tuloksen perusteella.
   • Esimerkki: Onnistunut API-kutsu palauttaa API-vastauksen havaintona.

2. Manuaalinen Havaintojen Asetus:

   • Käyttäjät voivat ohittaa oletushavainnon vaikuttaakseen AI:n seuraavaan päätökseen.
   • Esimerkki: Sen sijaan, että käytetään API-tulosta havaintona, mukautettu viesti kuten "Aloita lomakkeen lähetysprosessi" voi ohjata AI:n aloittamaan toisen toiminnon.

3. AI-päätöksentekomoottori:

   • Päätöksentekomoottori analysoi nykyisen havainnon ja määrittää seuraavan työkalutoiminnon, yhdistäen useita työkaluja tarvittaessa.

4. Vastauksen Muotoilu:

   • Suorittuaan jopa 10 työkalutoimintoa, AI-agentti muotoilee vastauksen joko suoraan havaintojen perusteella tai käyttäjältä saadun lisätiedon perusteella.

---

💡 Käyttötapaukset

1. Dynaaminen Asiakastuki:

   • Skenaario: Käyttäjä kysyy: "Voinko saada päivityksen viimeisestä tilauksestani?"
   • Työnkulku:
     • Työkalu: API-kutsu tilauksen tietojen hakemiseksi.
     • Havainto: API-tulos tilan kanssa.
     • Vastaus: "Tilauksesi on matkalla ja saapuu 15. tammikuuta 2025."

2. Mukautettu Työnkulun Ohjaus:

   • Skenaario: Käyttäjä käynnistää työkalun, mutta haluat AI:n aloittavan tietyn lomakkeen sen sijaan.
   • Työnkulku:
     • Työkalu: "Lomakkeen Aloittaja."
     • Havainto: "Aloita käyttäjäpalautelomake."
     • Tulos: AI siirtyy dynaamisesti lomakkeen lähettämiseen.

3. Monivaiheinen Integraatio:

   • Skenaario: "Kuinka paljon nykyinen laskuni on, ja voinko maksaa sen nyt?"
   • Työnkulku:
     • Vaihe 1: Hae laskun tiedot API:n kautta.
     • Vaihe 2: Käynnistä maksuprosessi.
     • Havainnot ohjaavat näiden toimintojen järjestystä.

---

🔍 Esimerkkikonfiguraatio

Oletushavainto

Työkalun Nimi: "Tilauksen Hallinta"
Syöteparametrit:

{
  "orderId": "67890"
}

Havainto: API tulos

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Order Management",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Tilauksen tila haettu onnistuneesti."
}

Mukautettu Havainto

Työkalun Nimi: "Aloita Lomake"
Syöteparametrit:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Havainto: "Käyttäjäpalautelomake aloitettu."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Start Form",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Käyttäjäpalautelomake aloitettu."
}

---

🛠️ Parhaat Käytännöt

1. Oletus vs. Mukautetut Havainnot:

   • Käytä oletushavaintoja standardityönkuluissa ja API-integraatioissa.
   • Ohita havainnot ohjataksesi AI:n käyttäytymistä erityisissä skenaarioissa.

2. Selkeät Havaintoviestit:

   • Varmista, että mukautetut havainnot ovat tarkkoja ohjaamaan AI:ta tehokkaasti.

3. Toimintojen Ketjuttaminen:

   • Suunnittele työnkulut minimoidaksesi tarpeettomat vaiheet samalla kun hyödynnät 10-toiminnon rajoitusta tehokkaasti.

4. Havaintojen Testaus:

   • Simuloi työnkulkuja varmistaaksesi, että sekä oletus- että mukautetut havainnot johtavat odotettuihin AI-päätöksiin.

---

📊 Seuranta ja Virheenkorjaus

• Käytä SmartFlow'n seurantapaneelia seuratakseen:
  • Suoritetut työkalutoiminnot.
  • Generoidut havainnot.
  • AI:n päätökset ja niiden tulokset.
• Virheenkorjaa työnkulkuja tarkastelemalla havaintopäiväkirjoja tunnistaaksesi ja ratkaistaksesi odottamattomia käyttäytymisiä.