🛠️ Keskustelutyökalun Käynnistin

Keskustelutyökalun Käynnistin antaa AI-agentteille mahdollisuuden SmartFlow'ssa vuorovaikuttaa dynaamisesti ulkoisten työkalujen ja järjestelmien kanssa, tehden älykkäitä päätöksiä tehtävien suorittamiseksi, tietojen hakemiseksi tai seuraavien toimintojen käynnistämiseksi. Käyttämällä AI-päätösmotoria, agentit päättävät, mitä työkaluja käyttää ja hallitsevat useita toimintoja tehokkaasti. Tämä järjestelmä tukee jopa 10 työkalutoimintoa per vuorovaikutus ennen vastauksen antamista.

---

📝 Käynnistimen Tiedot

Nimi: Keskustelutyökalu
Kategoria: Käynnistimet

---

🔧 Parametrit

1. Työkalun Nimi

   • Tyyppi: string
   • Kuvaus: Määrittelee työkalun, joka AI-agentin tulee suorittaa. Työkalun on oltava ennakkoon konfiguroitu ja integroituna SmartFlow'hun.
   • Pakollinen: Kyllä
   • Esimerkki: "CRM Lookup"

2. Syöte- muuttujat

   • Tyyppi: object
   • Kuvaus: Työkalun tehtävän suorittamiseen tarvittavat tiedot, jotka usein perustuvat työnkulun tai keskustelun kontekstiin.
   • Pakollinen: Kyllä
   • Esimerkki:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Havainto

   • Tyyppi: string (oletus: Työkalukohtainen tuloste)
   • Kuvaus: Toiminnan tulos, joka voi vaikuttaa seuraavaan AI-käyttäytymiseen. Oletusarvoisesti havainto on asetettu työkalun tulokseksi, mutta se voidaan määrittää manuaalisesti ohjaamaan agentin seuraavaa toimintoa.
   • Esimerkki:
     • Oletushavainto: API-tulos, joka palautettiin työkalusta.
     • Mukautettu havainto: "Käynnistä seuraava lomake käyttäjän mieltymysten perusteella."

---

🚀 Kuinka se toimii

1. Oletushavainnot:

   • Jokainen työkalutoiminto tuottaa oletushavainnon työkalun tuloksen perusteella.
   • Esimerkki: Onnistunut API-kutsu palauttaa API-vastauksen havaintona.

2. Manuaalinen havaintojen asettaminen:

   • Käyttäjät voivat ohittaa oletushavainnon vaikuttaakseen AI:n seuraavaan päätökseen.
   • Esimerkki: Sen sijaan, että käytetään API-tulosta havaintona, mukautettu viesti kuten "Aloita lomakkeen lähetysprosessi" voi ohjata AI:ta aloittamaan toisen toiminnon.

3. AI:n päätöksentekomoottori:

   • Päätöksentekomoottori analysoi nykyisen havainnon ja määrittää seuraavan työkalutoiminnon, yhdistäen saumattomasti useita työkaluja tarvittaessa.

4. Vastauksen muotoilu:

   • Suorittuaan jopa 10 työkalutoimintoa, AI-agentti muotoilee vastauksen joko suoraan havaintojen perusteella tai käyttäjältä saadun lisätiedon perusteella.

---

💡 Käyttötapaukset

1. Dynaaminen asiakastuki:

   • Skenaario: Käyttäjä kysyy: "Voinko saada päivityksen viimeisestä tilauksestani?"
   • Työprosessi:
     • Työkalu: API-kutsu tilauksen tietojen hakemiseen.
     • Havainto: API-tulos tilauksen tilasta.
     • Vastaus: "Tilauksesi on matkalla ja saapuu 15. tammikuuta 2025."

2. Mukautettu työnkulun ohjaus:

   • Skenaario: Käyttäjä käynnistää työkalun, mutta haluat AI:n aloittavan tietyn lomakkeen.
   • Työprosessi:
     • Työkalu: "Lomakkeen käynnistin."
     • Havainto: "Aloita käyttäjäpalautelomake."
     • Tulos: AI siirtyy dynaamisesti lomakkeen lähettämiseen.

3. Monivaiheinen integraatio:

   • Skenaario: "Paljonko nykyinen laskuni on, ja voinko maksaa sen nyt?"
   • Työprosessi:
     • Vaihe 1: Hae laskutiedot API:n kautta.
     • Vaihe 2: Käynnistä maksuväylä.
     • Havainnot ohjaavat näiden toimintojen järjestystä.

---

🔍 Esimerkkikonfiguraatio

Oletusobservointi

Työkalun nimi: "Order Management"
Syöttömuuttujat:

{
  "orderId": "67890"
}

Observointi: API-tulos

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Order Management",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Tilauksen tila haettu onnistuneesti."
}

Mukautettu observointi

Työkalun nimi: "Start Form"
Syöttömuuttujat:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Observointi: "Käyttäjän palautelomake käynnistetty."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Start Form",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Käyttäjän palautelomake käynnistetty."
}

---

🛠️ Parhaat käytännöt

1. Oletus- vs. mukautetut observoinnit:

   • Käytä oletusobservointeja standardityönkuluissa ja API-integraatioissa.
   • Korvaa observoinnit ohjataksesi AI:n käyttäytymistä tietyissä skenaarioissa.

2. Selkeät observointiviestit:

   • Varmista, että mukautetut observoinnit ovat tarkkoja ohjataksesi AI:ta tehokkaasti.

3. Toimintojen ketjuttaminen:

   • Suunnittele työnkulut minimoidaksesi tarpeettomat vaiheet samalla kun hyödynnät 10-toiminnon rajoitusta tehokkaasti.

4. Observointien testaaminen:

   • Simuloi työnkulkuja varmistaaksesi, että sekä oletus- että mukautetut observoinnit johtavat odotettuihin AI-päätöksiin.

---

📊 Seuranta ja virheenkorjaus

• Käytä SmartFlow-seurantapaneelia seuratakseen:
  • Suoritetut työkalutoiminnot.
  • Generoidut observoinnit.
  • AI-päätökset ja niiden tulokset.
• Virheenkorjaa työnkulkuja tarkistamalla observointilokit tunnistaaksesi ja ratkaistaksesi odottamatonta käyttäytymistä.