🛠️ Okidač alata za razgovor

Okidač alata za razgovor omogućuje AI agentima unutar SmartFlow-a dinamičku interakciju s vanjskim alatima i sustavima, donoseći inteligentne odluke za obavljanje zadataka, dohvaćanje podataka ili pokretanje sljedećih radnji. Koristeći AI odluke motor, agenti odlučuju koje alate koristiti i učinkovito upravljaju višestrukim radnjama. Ovaj sustav podržava do 10 radnji alata po interakciji prije nego što pruži odgovor.

---

📝 Detalji okidača

Naziv: Conversation Tool
Kategorija: Okidači

---

🔧 Parametri

1. Naziv alata

   • Tip: string
   • Opis: Određuje alat koji će izvršiti AI agent. Alat mora biti prethodno konfiguriran i integriran u SmartFlow.
   • Obavezno: Da
   • Primjer: "CRM Lookup"

2. Ulazne varijable

   • Tip: object
   • Opis: Podaci potrebni alatu za obavljanje njegovog zadatka, često izvedeni iz konteksta radnog toka ili razgovora.
   • Obavezno: Da
   • Primjer:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Observacija

   • Tip: string (zadano: Izlaz specifičan za alat)
   • Opis: Rezultat radnje, koji može utjecati na sljedeće ponašanje AI-a. Zadano, observacija je postavljena na izlaz alata, ali se može ručno definirati kako bi se usmjerila sljedeća radnja agenta.
   • Primjer:
     • Zadana observacija: Rezultat API-a vraćen iz alata.
     • Prilagođena observacija: "Pokreni sljedeći obrazac na temelju korisničkih preferencija."

🚀 Kako to funkcionira

1. Zadnja opažanja:

   • Svaka akcija alata generira zadnje opažanje na temelju rezultata alata.
   • Primjer: Uspješan API poziv vraća API odgovor kao opažanje.

2. Ručno postavljanje opažanja:

   • Korisnici mogu nadjačati zadnje opažanje kako bi utjecali na sljedeću odluku AI-a.
   • Primjer: Umjesto korištenja rezultata API-a kao opažanja, prilagođena poruka poput "Pokreni proces slanja obrasca" može usmjeriti AI da inicira drugu akciju.

3. AI odlučivanje:

   • Odluka analizira trenutno opažanje i određuje sljedeću akciju alata, neprimjetno povezujući više alata kada je to potrebno.

4. Formulacija odgovora:

   • Nakon izvršavanja do 10 akcija alata, AI agent formulira odgovor, bilo izravno koristeći opažanja ili na temelju dodatnog unosa od korisnika.

---

💡 Primjeri korištenja

1. Dinamička korisnička podrška:

   • Scenarij: Korisnik pita, "Mogu li dobiti ažuriranje o svojoj nedavnoj narudžbi?"
   • Radni tok:
     • Alat: API poziv za dohvaćanje detalja narudžbe.
     • Opažanje: API rezultat s statusom narudžbe.
     • Odgovor: "Vaša narudžba je na putu i stići će 15. siječnja 2025."

2. Preusmjeravanje prilagođenog radnog toka:

   • Scenarij: Korisnik aktivira alat, ali želite da AI pokrene određeni obrazac umjesto toga.
   • Radni tok:
     • Alat: "Pokretač obrasca."
     • Opažanje: "Pokreni obrazac za povratne informacije korisnika."
     • Rezultat: AI se dinamički prebacuje na slanje obrasca.

3. Integracija s više koraka:

   • Scenarij: "Koliko iznosi moja trenutna faktura, i mogu li je platiti sada?"
   • Radni tok:
     • Korak 1: Dohvatite detalje fakture putem API-a.
     • Korak 2: Aktivirajte platni sustav.
     • Opažanja usmjeravaju slijed ovih akcija.

---

🔍 Primjer Konfiguracije

Zadnje Promatranje

Naziv Alata: "Upravljanje Narudžbama"
Ulazne Varijable:

{
  "orderId": "67890"
}

Promatranje: API rezultat

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Upravljanje Narudžbama",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Status narudžbe uspješno preuzet."
}

Prilagođeno Promatranje

Naziv Alata: "Pokreni Obrazac"
Ulazne Varijable:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Promatranje: "Obrazac za povratne informacije korisnika pokrenut."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Pokreni Obrazac",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Obrazac za povratne informacije korisnika pokrenut."
}

---

🛠️ Najbolje Prakse

1. Zadnja naspram Prilagođenih Promatranja:

   • Koristite zadnja promatranja za standardne radne tokove i API integracije.
   • Prepišite promatranja kako biste preusmjerili ponašanje AI-a za specifične scenarije.

2. Jasne Poruke Promatranja:

   • Osigurajte da su prilagođena promatranja precizna kako bi učinkovito usmjerila AI.

3. Spajanje Radnji:

   • Planirajte radne tokove kako biste minimizirali nepotrebne korake dok učinkovito koristite ograničenje od 10 radnji.

4. Testiranje Promatranja:

   • Simulirajte radne tokove kako biste provjerili da i zadnja i prilagođena promatranja vode do očekivanih odluka AI-a.

---

📊 Praćenje i Otklanjanje Grešaka

• Koristite SmartFlow nadzornu ploču za praćenje:
  • Izvršenih radnji alata.
  • Generiranih promatranja.
  • Odluka AI-a i njihovih ishoda.
• Otklonite greške u radnim tokovima pregledom dnevnika promatranja kako biste identificirali i riješili neočekivano ponašanje.