🛠️ Okidač Alata za Razgovor

Okidač Alata za Razgovor omogućava AI agentima unutar SmartFlow-a dinamičku interakciju s vanjskim alatima i sustavima, donoseći inteligentne odluke za izvršavanje zadataka, dohvaćanje podataka ili pokretanje sljedećih akcija. Korištenjem AI odluka motora, agenti odlučuju koji alati će se koristiti i učinkovito upravljaju višestrukim radnjama. Ovaj sustav podržava do 10 akcija alata po interakciji prije nego što pruži odgovor.

---

📝 Detalji Okidača

Naziv: Conversation Tool
Kategorija: Okidači

---

🔧 Parametri

1. Naziv Alata

   • Tip: string
   • Opis: Specificira alat koji će izvršiti AI agent. Alat mora biti prethodno konfiguriran i integriran u SmartFlow.
   • Obavezno: Da
   • Primjer: "CRM Lookup"

2. Ulazne Varijable

   • Tip: object
   • Opis: Podaci potrebni alatu za izvršavanje njegovog zadatka, često proizašli iz konteksta radnog toka ili razgovora.
   • Obavezno: Da
   • Primjer:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Observacija

   • Tip: string (zadano: Izlaz specifičan za alat)
   • Opis: Rezultat akcije, koji može utjecati na sljedeće ponašanje AI-a. Zadano, observacija je postavljena na izlaz alata, ali se može ručno definirati kako bi se usmjerila sljedeća akcija agenta.
   • Primjer:
     • Zadana Observacija: Rezultat API-ja vraćen iz alata.
     • Prilagođena Observacija: "Pokreni sljedeći obrazac na temelju korisničkih preferencija."

---

🚀 Kako To Funkcionira

1. Zadane Observacije:

   • Svaka akcija alata generira zadanu observaciju na temelju rezultata alata.
   • Primjer: Uspješan API poziv vraća odgovor API-ja kao observaciju.

2. Ručno Postavljanje Observacije:

   • Korisnici mogu nadjačati zadanu observaciju kako bi utjecali na sljedeću odluku AI-a.
   • Primjer: Umjesto korištenja rezultata API-ja kao observacije, prilagođena poruka poput "Pokreni proces slanja obrasca" može usmjeriti AI da započne drugu akciju.

3. AI Odluka Motor:

   • Odluka motor analizira trenutnu observaciju i određuje sljedeću akciju alata, neprimjetno povezujući više alata kada je to potrebno.

4. Formulacija Odgovora:

   • Nakon izvršavanja do 10 akcija alata, AI agent formulira odgovor, bilo izravno koristeći observacije ili na temelju dodatnih ulaza od korisnika.

---

💡 Primjeri Korištenja

1. Dinamička Podrška Kupcima:

   • Scenarij: Korisnik pita, "Mogu li dobiti ažuriranje o svojoj nedavnoj narudžbi?"
   • Radni Tok:
     • Alat: API poziv za dohvaćanje detalja narudžbe.
     • Observacija: Rezultat API-ja s statusom narudžbe.
     • Odgovor: "Vaša narudžba je na putu i stići će 15. siječnja 2025."

2. Prilagodba Preusmjeravanja Radnog Toka:

   • Scenarij: Korisnik pokreće alat, ali želite da AI započne određeni obrazac umjesto toga.
   • Radni Tok:
     • Alat: "Pokretač Obrasca."
     • Observacija: "Pokreni Obrazac za Povratne Informacije."
     • Rezultat: AI dinamički prelazi na slanje obrasca.

3. Integracija Višestrukih Koraka:

   • Scenarij: "Koliko iznosi moja trenutna faktura, i mogu li je platiti sada?"
   • Radni Tok:
     • Korak 1: Dohvati detalje fakture putem API-ja.
     • Korak 2: Pokreni platni sustav.
     • Observacije usmjeravaju niz ovih akcija.

---

🔍 Primjer Konfiguracije

Zadana Observacija

Naziv Alata: "Upravljanje Narudžbama"
Ulazne Varijable:

{
  "orderId": "67890"
}

Observacija: Rezultat API-ja

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Upravljanje Narudžama",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Status narudžbe uspješno dohvaćen."
}

Prilagođena Observacija

Naziv Alata: "Pokreni Obrazac"
Ulazne Varijable:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Observacija: "Obrazac za povratne informacije pokrenut."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Pokreni Obrazac",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Obrazac za povratne informacije pokrenut."
}

---

🛠️ Najbolje Prakse

1. Zadane vs. Prilagođene Observacije:

   • Koristite zadane observacije za standardne radne tokove i API integracije.
   • Nadjačajte observacije kako biste preusmjerili ponašanje AI-a za specifične scenarije.

2. Jasne Poruke Observacije:

   • Osigurajte da su prilagođene observacije precizne kako bi učinkovito usmjerile AI.

3. Povezivanje Akcija:

   • Planirajte radne tokove kako biste minimizirali nepotrebne korake dok učinkovito koristite ograničenje od 10 akcija.

4. Testiranje Observacija:

   • Simulirajte radne tokove kako biste provjerili da i zadane i prilagođene observacije vode do očekivanih odluka AI-a.

---

📊 Praćenje i Otklanjanje Grešaka

• Koristite SmartFlow nadzornu ploču za praćenje:
  • Izvršenih akcija alata.
  • Generiranih observacija.
  • Odluka AI-a i njihovih ishoda.
• Otklonite greške u radnim tokovima pregledom dnevnika observacija kako biste identificirali i riješili neočekivano ponašanje.