🛠️ Инструмент за задействане на разговори

Инструментът за задействане на разговори позволява на AI агентите в SmartFlow динамично да взаимодействат с външни инструменти и системи, вземайки интелигентни решения за изпълнение на задачи, извличане на данни или задействане на последващи действия. Използвайки AI двигател за решения, агентите решават кои инструменти да използват и управляват множество действия ефективно. Тази система поддържа до 10 действия с инструменти на взаимодействие преди да предостави отговор.

---

📝 Подробности за задействането

Име: Conversation Tool
Категория: Задействия

---

🔧 Параметри

1. Име на инструмента

   • Тип: string
   • Описание: Указва инструмента, който трябва да бъде изпълнен от AI агента. Инструментът трябва да бъде предварително конфигуриран и интегриран в SmartFlow.
   • Задължително: Да
   • Пример: "CRM Lookup"

2. Входни променливи

   • Тип: object
   • Описание: Данните, необходими на инструмента за изпълнение на задачата, често извлечени от контекста на работния процес или разговора.
   • Задължително: Да
   • Пример:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Наблюдение

   • Тип: string (по подразбиране: Изход, специфичен за инструмента)
   • Описание: Резултатът от действието, който може да повлияе на последващото поведение на AI. По подразбиране наблюдението е зададено на изхода на инструмента, но може да бъде ръчно определено, за да насочи следващото действие на агента.
   • Пример:
     • Наблюдение по подразбиране: Резултат от API, върнат от инструмента.
     • Персонализирано наблюдение: "Задействайте следващата форма на базата на предпочитанията на потребителя."

---

🚀 Как работи

1. Стандартни наблюдения:

   • Всяко действие на инструмента генерира стандартно наблюдение на базата на резултата от инструмента.
   • Пример: Успешно извикване на API връща отговора на API като наблюдение.

2. Настройка на ръчно наблюдение:

   • Потребителите могат да заменят стандартното наблюдение, за да повлияят на следващото решение на AI.
   • Пример: Вместо да използват резултата от API като наблюдение, персонализирано съобщение като "Започнете процеса на подаване на формуляр" може да насочи AI да инициира друго действие.

3. AI двигател за решения:

   • Двигателят за решения анализира текущото наблюдение и определя следващото действие на инструмента, безпроблемно свързвайки множество инструменти, когато е необходимо.

4. Формулиране на отговор:

   • След изпълнение на до 10 действия на инструмента, AI агентът формулира отговор, използвайки наблюденията директно или на базата на допълнителен вход от потребителя.

---

💡 Примери за употреба

1. Динамична поддръжка на клиенти:

   • Сценарий: Потребител пита: "Мога ли да получа актуализация за моята последна поръчка?"
   • Работен процес:
     • Инструмент: Извикване на API за извличане на детайли за поръчката.
     • Наблюдение: Резултат от API с статус на поръчката.
     • Отговор: "Вашата поръчка е на път и ще пристигне на 15 януари 2025 г."

2. Персонализирано пренасочване на работния процес:

   • Сценарий: Потребител задейства инструмент, но искате AI да започне конкретен формуляр вместо това.
   • Работен процес:
     • Инструмент: "Започващ формуляр."
     • Наблюдение: "Инициирайте формуляра за обратна връзка от потребителя."
     • Резултат: AI динамично преминава към подаване на формуляр.

3. Многостепенна интеграция:

   • Сценарий: "Колко е текущата ми фактура и мога ли да я платя сега?"
   • Работен процес:
     • Стъпка 1: Извличане на детайли за фактурата чрез API.
     • Стъпка 2: Задействане на платежната платформа.
     • Наблюденията насочват последователността на тези действия.

---

🔍 Примерна Конфигурация

Стандартно Наблюдение

Име на инструмента: "Order Management"
Входни променливи:

{
  "orderId": "67890"
}

Наблюдение: API result

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Order Management",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Статусът на поръчката е извлечен успешно."
}

Персонализирано Наблюдение

Име на инструмента: "Start Form"
Входни променливи:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Наблюдение: "Формулярът за обратна връзка на потребителя е иницииран."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Start Form",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Формулярът за обратна връзка на потребителя е иницииран."
}

---

🛠️ Най-добри Практики

1. Стандартни срещу Персонализирани Наблюдения:

   • Използвайте стандартни наблюдения за стандартни работни потоци и API интеграции.
   • Преодолейте наблюдения, за да пренасочите поведението на AI за специфични сценарии.

2. Ясни Наблюдателни Съобщения:

   • Уверете се, че персонализираните наблюдения са точни, за да насочват AI ефективно.

3. Връзка на Действия:

   • Планирайте работни потоци, за да минимизирате ненужните стъпки, докато ефективно използвате лимита от 10 действия.

4. Тестване на Наблюдения:

   • Симулирайте работни потоци, за да проверите, че както стандартните, така и персонализираните наблюдения водят до очаквани решения на AI.

---

📊 Наблюдение и Отстраняване на Грешки

• Използвайте таблото за наблюдение на SmartFlow, за да проследите:
  • Изпълнени действия на инструмента.
  • Генерирани наблюдения.
  • Решения на AI и техните резултати.
• Отстранете грешки в работните потоци, като прегледате логовете на наблюденията, за да идентифицирате и разрешите неочаквано поведение.