🛠️ Инструмент за задействане на разговори

Инструментът за задействане на разговори позволява на AI агентите в SmartFlow динамично да взаимодействат с външни инструменти и системи, вземайки интелигентни решения за изпълнение на задачи, извличане на данни или задействане на последващи действия. Използвайки AI двигател за решения, агентите решават кои инструменти да използват и управляват множество действия ефективно. Тази система поддържа до 10 действия на инструменти на взаимодействие преди да предостави отговор.

📝 Подробности за задействането

Име: Conversation Tool
Категория: Задействия

🔧 Параметри

Име на инструмента
- Тип: string
- Описание: Указва инструмента, който трябва да бъде изпълнен от AI агента. Инструментът трябва да бъде предварително конфигуриран и интегриран в SmartFlow.
- Задължителен: Да
- Пример: "CRM Lookup"
Входни променливи
- Тип: object
- Описание: Данните, необходими на инструмента за изпълнение на задачата, често произтичащи от контекста на работния процес или разговора.
- Задължителен: Да
- Пример:
```
{
  "customerId": "12345"
}
```
Наблюдение
- Тип: string (по подразбиране: Изход, специфичен за инструмента)
- Описание: Резултатът от действието, който може да повлияе на последващото поведение на AI. По подразбиране наблюдението е зададено на изхода на инструмента, но може да бъде ръчно определено, за да насочи следващото действие на агента.
- Пример:
  - Наблюдение по подразбиране: Резултат от API, върнат от инструмента.
  - Персонализирано наблюдение: "Задействайте следващата форма на базата на предпочитанията на потребителя."

🚀 Как работи

Наблюдения по подразбиране:
- Всяко действие на инструмента генерира наблюдение по подразбиране на базата на резултата от инструмента.
- Пример: Успешно извикване на API връща отговора от API като наблюдение.
Настройка на ръчно наблюдение:
- Потребителите могат да заменят наблюдението по подразбиране, за да повлияят на следващото решение на AI.
- Пример: Вместо да използват резултата от API като наблюдение, персонализирано съобщение като "Започнете процеса на подаване на форма" може да насочи AI да инициира друго действие.
AI Двигател за решения:
- Двигателят за решения анализира текущото наблюдение и определя следващото действие на инструмента, безпроблемно свързвайки множество инструменти, когато е необходимо.
Формулиране на отговор:
- След изпълнение на до 10 действия на инструменти, AI агентът формулира отговор, използвайки наблюденията или на базата на допълнителен вход от потребителя.

💡 Сценарии на употреба

Динамична поддръжка на клиенти:
- Сценарий: Потребител пита: "Мога ли да получа актуализация за моята последна поръчка?"
- Работен процес:
  - Инструмент: API извикване за извличане на детайли за поръчката.
  - Наблюдение: Резултат от API с статус на поръчката.
  - Отговор: "Вашата поръчка е на път и ще пристигне на 15 януари 2025 г."
Персонализирано пренасочване на работния процес:
- Сценарий: Потребител задейства инструмент, но искате AI да стартира конкретна форма вместо това.
- Работен процес:
  - Инструмент: "Стартер на форма."
  - Наблюдение: "Инициирайте формата за обратна връзка от потребителя."
  - Резултат: AI динамично преминава към подаване на форма.
Интеграция с много стъпки:
- Сценарий: "Колко е текущата ми фактура и мога ли да я платя сега?"
- Работен процес:
  - Стъпка 1: Извличане на детайли за фактурата чрез API.
  - Стъпка 2: Задействане на платежната система.
  - Наблюденията насочват последователността на тези действия.

🔍 Примерна конфигурация

Наблюдение по подразбиране

Име на инструмента: "Управление на поръчки"
Входни променливи:

{
  "orderId": "67890"
}

Наблюдение: Резултат от API

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Управление на поръчки",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Статусът на поръчката е извлечен успешно."
}

Персонализирано наблюдение

Име на инструмента: "Стартиране на форма"
Входни променливи:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Наблюдение: "Формата за обратна връзка от потребителя е инициирана."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Стартиране на форма",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Формата за обратна връзка от потребителя е инициирана."
}

🛠️ Най-добри практики

Наблюдения по подразбиране срещу персонализирани наблюдения:
- Използвайте наблюдения по подразбиране за стандартни работни процеси и интеграции с API.
- Заменяйте наблюденията, за да пренасочите поведението на AI за специфични сценарии.
Ясни съобщения за наблюдение:
- Уверете се, че персонализираните наблюдения са точни, за да насочат AI ефективно.
Свързване на действия:
- Планирайте работните процеси, за да минимизирате ненужните стъпки, докато ефективно използвате лимита от 10 действия.
Тестване на наблюдения:
- Симулирайте работни процеси, за да проверите дали както наблюденията по подразбиране, така и персонализираните наблюдения водят до очаквани решения на AI.

📊 Наблюдение и отстраняване на проблеми

Използвайте таблото за наблюдение на SmartFlow, за да проследите:
- Изпълнени действия на инструменти.
- Генерирани наблюдения.
- Решения на AI и техните резултати.
Отстранявайте проблеми в работните процеси, като преглеждате логовете на наблюденията, за да идентифицирате и разрешите неочаквано поведение.

📝 Подробности за задействането​

🔧 Параметри​

🚀 Как работи​

💡 Сценарии на употреба​

🔍 Примерна конфигурация​

Наблюдение по подразбиране​

Персонализирано наблюдение​

🛠️ Най-добри практики​

📊 Наблюдение и отстраняване на проблеми​

Готови ли сте да повишите вашетопотребителско изживяване?