🛠️ Sarunu Rīka Izsaukums
Sarunu Rīka Izsaukums dod iespēju AI aģentiem SmartFlow dinamiski mijiedarboties ar ārējiem rīkiem un sistēmām, pieņemot inteliģentus lēmumus, lai veiktu uzdevumus, iegūtu datus vai izsauktu turpmākas darbības. Izmantojot AI lēmumu dzinēju, aģenti izlemj, kuri rīki jāizmanto, un efektīvi pārvalda vairākas darbības. Šī sistēma atbalsta līdz 10 rīku darbībām katrā mijiedarbībā pirms atbildes sniegšanas.

📝 Izsaukuma Detaļas
Nosaukums: Sarunu Rīks
Kategorija: Izsaukumi
🔧 Parametri
-
Rīka Nosaukums
- Tips:
string - Apraksts: Norāda rīku, kuru jāizpilda AI aģentam. Rīkam jābūt iepriekš konfigurētam un integrētam SmartFlow.
- Nepieciešams: Jā
- Piemērs:
"CRM Lookup"
- Tips:
-
Ievades Mainīgie
- Tips:
object - Apraksts: Dati, kas nepieciešami rīka uzdevuma izpildei, bieži iegūti no darba plūsmas vai sarunas konteksta.
- Nepieciešams: Jā
- Piemērs:
{
"customerId": "12345"
}
- Tips:
-
Novērojums
- Tips:
string(noklusējums: Rīka specifiskais izvade) - Apraksts: Darbības rezultāts, kas var ietekmēt turpmāko AI uzvedību. Noklusējuma gadījumā novērojums tiek iestatīts uz rīka izvadi, taču to var manuāli definēt, lai vadītu aģenta nākamo darbību.
- Piemērs:
- Noklusējuma Novērojums: API rezultāts, ko atgriež rīks.
- Pielāgots Novērojums:
"Izsaukt nākamo veidlapu, pamatojoties uz lietotāja izvēlēm."
- Tips:
🚀 Kā Tas Darbojas
-
Noklusējuma Novērojumi:
- Katrs rīka darbība ģenerē noklusējuma novērojumu, pamatojoties uz r īka rezultātu.
- Piemērs: Veiksmīga API izsaukšana atgriež API atbildi kā novērojumu.
-
Manuālā Novērojuma Iestatīšana:
- Lietotāji var pārrakstīt noklusējuma novērojumu, lai ietekmētu AI nākamo lēmumu.
- Piemērs: Tā vietā, lai izmantotu API rezultātu kā novērojumu, pielāgots ziņojums, piemēram,
"Sākt veidlapas iesniegšanas procesu", var vadīt AI, lai uzsāktu citu darbību.
-
AI Lēmumu Dzinējs:
- Lēmumu dzinējs analizē pašreizējo novērojumu un nosaka nākamo rīka darbību, bez piepūles sasaistot vairākus rīkus, kad tas nepieciešams.
-
Atbildes Formulēšana:
- Pēc līdz 10 rīka darbību izpildes AI aģents formulē atbildi, izmantojot vai nu tieši novērojumus, vai pamatojoties uz papildu ievadi no lietotāja.
💡 Lietošanas Gadījumi
-
Dinamisks Klientu Atbalsts:
- Scenārijs: Lietotājs jautā: "Vai varu saņemt atjauninājumu par savu neseno pasūtījumu?"
- Darba plūsma:
- Rīks: API izsaukums, lai iegūtu pasūtījuma detaļas.
- Novērojums: API rezultāts ar pasūtījuma statusu.
- Atbilde: "Jūsu pasūtījums ir ceļā un ieradīsies 2025. gada 15. janvārī."
-
Pielāgota Darba Plūsmas Novirzīšana:
- Scenārijs: Lietotājs izsauc rīku, bet jūs vēlaties, lai AI sāktu konkrētu veidlapu.
- Darba plūsma:
- Rīks: "Veidlapas Sākums."
- Novērojums:
"Sākt Lietotāja Atsauksmju Veidlapu." - Rezultāts: AI dinamiski pāriet uz veidlapas iesniegšanu.
-
Vairāku Posmu Integrācija:
- Scenārijs: "Cik liels ir mans pašreizējais rēķins, un vai es varu to samaksāt tagad?"
- Darba plūsma:
- Posms 1: Iegūt rēķina detaļas, izmantojot API.
- Posms 2: Izsaukt maksājumu vārti.
- Novērojumi vada šo darbību secību.
🔍 Piemēra Konfigurācija
Noklusējuma Novērojums
Rīka Nosaukums: "Pasūtījumu Pārvaldība"
Ievades Mainīgie:
{
"orderId": "67890"
}
Novērojums: API rezultāts
{
"trigger": "SarunuRiks",
"toolName": "Pasūtījumu Pārvaldība",
"input": {
"orderId": "67890"
},
"observation": "Pasūtījuma statuss veiksmīgi iegūts."
}
Pielāgots Novērojums
Rīka Nosaukums: "Sākt Veidlapu"
Ievades Mainīgie:
{
"formId": "feedbackForm"
}
Novērojums: "Lietotāja atsauksmju veidlapa uzsākta."
{
"trigger": "SarunuRiks",
"toolName": "Sākt Veidlapu",
"input": {
"formId": "feedbackForm"
},
"observation": "Lietotāja atsauksmju veidlapa uzsākta."
}
🛠️ Labākās Prakses
-
Noklusējuma vs. Pielāgoti Novērojumi:
- Izmantojiet noklusējuma novērojumus standarta darba plūsmām un API integrācijām.
- Pārrakstiet novērojumus, lai novirzītu AI uzvedību konkrētiem scenārijiem.
-
Skaidri Novērojuma Ziņojumi:
- Pārliecinieties, ka pielāgotie novērojumi ir precīzi, lai efektīvi vadītu AI.
-
Darbību Sasaistīšana:
- Plānojiet darba plūsmas, lai minimizētu nevajadzīgas darbības, vienlaikus efektīvi izmantojot 10 darbību ierobežojumu.
-
Novērojumu Testēšana:
- Simulējiet darba plūsmas, lai pārbaudītu, vai gan noklusējuma, gan pielāgotie novērojumi noved pie gaidītajiem AI lēmumiem.
📊 Uzraudzība un Kļūdu Novēršana
- Izmantojiet SmartFlow uzraudzības paneli, lai izsekotu:
- Izpildītās rīku darbības.
- Ģenerētos novērojumus.
- AI lēmumus un to rezultātus.
- Novērst kļūdas darba plūsmās, pārskatot novērojumu žurnālus, lai identificētu un atrisinātu negaidītu uzvedību.