🛠️ Sarunu Rīka Izsaukums

Sarunu Rīka Izsaukums ļauj AI aģentiem SmartFlow dinamiski mijiedarboties ar ārējiem rīkiem un sistēmām, pieņemot inteliģentus lēmumus, lai veiktu uzdevumus, iegūtu datus vai izsauktu turpmākas darbības. Izmantojot AI lēmumu dzinēju, aģenti nosaka, kuri rīki jāizmanto un efektīvi pārvalda vairākas darbības. Šī sistēma atbalsta līdz 10 rīku darbībām katrā mijiedarbībā pirms atbildes sniegšanas.

---

📝 Izsaukuma Detaļas

Nosaukums: Sarunu Rīks
Kategorija: Izsaukumi

---

🔧 Parametri

1. Rīka Nosaukums

   • Tips: string
   • Apraksts: Norāda rīku, kas jāizpilda AI aģentam. Rīkam jābūt iepriekš konfigurētam un integrētam SmartFlow.
   • Nepieciešams: Jā
   • Piemērs: "CRM Lookup"

2. Ievades Mainīgie

   • Tips: object
   • Apraksts: Dati, kas nepieciešami rīka uzdevuma izpildei, bieži iegūti no darba plūsmas vai sarunas konteksta.
   • Nepieciešams: Jā
   • Piemērs:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Novērojums

   • Tips: string (noklusējums: Rīka specifiskais iznākums)
   • Apraksts: Darbības rezultāts, kas var ietekmēt turpmāko AI uzvedību. Noklusējumā novērojums tiek iestatīts uz rīka iznākumu, taču to var manuāli definēt, lai vadītu aģenta nākamo darbību.
   • Piemērs:
     • Noklusējuma Novērojums: API rezultāts, ko atgriež rīks.
     • Pielāgots Novērojums: "Izsaukt nākamo veidlapu, pamatojoties uz lietotāja preferencēm."

---

🚀 Kā Tas Strādā

1. Noklusējuma Novērojumi:

   • Katras rīka darbības rezultātā tiek ģenerēts noklusējuma novērojums, pamatojoties uz rīka rezultātu.
   • Piemērs: Veiksmīga API izsaukšana atgriež API atbildi kā novērojumu.

2. Rokasgrāmata Novērojuma Iestatīšana:

   • Lietotāji var pārsniegt noklusējuma novērojumu, lai ietekmētu AI nākamo lēmumu.
   • Piemērs: Tā vietā, lai izmantotu API rezultātu kā novērojumu, pielāgota ziņa, piemēram, "Sākt veidlapas iesniegšanas procesu", var norādīt AI uz citu darbību uzsākšanu.

3. AI Lēmumu Dzinējs:

   • Lēmumu dzinējs analizē pašreizējo novērojumu un nosaka nākamo rīka darbību, nevainojami sasaistot vairākus rīkus, kad tas nepieciešams.

4. Atbildes Formulēšana:

   • Pēc līdz 10 rīka darbību izpildes AI aģents formulē atbildi, izmantojot novērojumus vai pamatojoties uz papildu ievadi no lietotāja.

---

💡 Lietošanas Gadījumi

1. Dinamisks Klientu Atbalsts:

   • Scenārijs: Lietotājs jautā: "Vai varu saņemt atjauninājumu par savu neseno pasūtījumu?"
   • Darba plūsma:
     • Rīks: API izsaukums, lai iegūtu pasūtījuma detaļas.
     • Novērojums: API rezultāts ar pasūtījuma statusu.
     • Atbilde: "Jūsu pasūtījums ir ceļā un ieradīsies 2025. gada 15. janvārī."

2. Pielāgota Darba Plūsmas Novirzīšana:

   • Scenārijs: Lietotājs aktivizē rīku, bet jūs vēlaties, lai AI uzsāk konkrētu veidlapu.
   • Darba plūsma:
     • Rīks: "Veidlapas uzsācējs."
     • Novērojums: "Sākt Lietotāju Atsauksmju Veidlapu."
     • Rezultāts: AI dinamiski pāriet uz veidlapas iesniegšanu.

3. Vairāku Soļu Integrācija:

   • Scenārijs: "Cik liela ir mana pašreizējā rēķina summa, un vai es varu to samaksāt tagad?"
   • Darba plūsma:
     • 1. solis: Iegūt rēķina detaļas, izmantojot API.
     • 2. solis: Aktivizēt maksājumu vārti.
     • Novērojumi vada šo darbību secību.

---

🔍 Piemēra Konfigurācija

Noklusējuma Novērojums

Rīka Nosaukums: "Order Management"
Ievades Mainīgie:

{
  "orderId": "67890"
}

Novērojums: API rezultāts

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Order Management",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Pasūtījuma statuss veiksmīgi iegūts."
}

Pielāgots Novērojums

Rīka Nosaukums: "Start Form"
Ievades Mainīgie:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Novērojums: "Lietotāja atsauksmju forma uzsākta."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Start Form",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Lietotāja atsauksmju forma uzsākta."
}

---

🛠️ Labākās Prakses

1. Noklusējuma vs. Pielāgoti Novērojumi:

   • Izmantojiet noklusējuma novērojumus standartizētām darba plūsmām un API integrācijām.
   • Pārdefinējiet novērojumus, lai novirzītu AI uzvedību konkrētās situācijās.

2. Skaidri Novērojumu Ziņojumi:

   • Nodrošiniet, lai pielāgotie novērojumi būtu precīzi, lai efektīvi vadītu AI.

3. Darbību Saistīšana:

   • Plānojiet darba plūsmas, lai minimizētu nevajadzīgas darbības, vienlaikus efektīvi izmantojot 10 darbību ierobežojumu.

4. Novērojumu Testēšana:

   • Simulējiet darba plūsmas, lai pārbaudītu, vai gan noklusējuma, gan pielāgotie novērojumi noved pie paredzamām AI lēmumiem.

---

📊 Uzraudzība un Kļūdu Novēršana

• Izmantojiet SmartFlow uzraudzības informācijas paneli, lai sekotu:
  • Izpildītām rīku darbībām.
  • Radītiem novērojumiem.
  • AI lēmumiem un to rezultātiem.
• Novērtējiet darba plūsmas, pārskatot novērojumu žurnālus, lai identificētu un atrisinātu negaidītu uzvedību.