🛠️ Beszélgetési Eszköz Indító

A Beszélgetési Eszköz Indító lehetővé teszi az AI ügynökök számára a SmartFlow keretein belül, hogy dinamikusan interakcióba lépjenek külső eszközökkel és rendszerekkel, intelligens döntéseket hozva feladatok végrehajtására, adatok lekérésére vagy további műveletek aktiválására. Az AI döntési motor segítségével az ügynökök eldöntik, mely eszközöket használják, és hatékonyan kezelik a többféle műveletet. Ez a rendszer legfeljebb 10 eszközműveletet támogat interakciónként a válasz megadása előtt.

---

📝 Indító Részletek

Név: Conversation Tool
Kategória: Indítók

---

🔧 Paraméterek

1. Eszköz Név

   • Típus: string
   • Leírás: Meghatározza az AI ügynök által végrehajtandó eszközt. Az eszköznek előre konfiguráltnak és integráltnak kell lennie a SmartFlow-ba.
   • Kötelező: Igen
   • Példa: "CRM Lookup"

2. Bemeneti Változók

   • Típus: object
   • Leírás: Az adatok, amelyek szükségesek az eszköz feladatának végrehajtásához, gyakran a munkafolyamat vagy beszélgetés kontextusából származnak.
   • Kötelező: Igen
   • Példa:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Megfigyelés

   • Típus: string (alapértelmezett: Eszköz-specifikus kimenet)
   • Leírás: A művelet eredménye, amely befolyásolhatja a következő AI viselkedését. Alapértelmezés szerint a megfigyelés az eszköz kimenetére van beállítva, de manuálisan is definiálható, hogy irányítsa az ügynök következő lépését.
   • Példa:
     • Alapértelmezett Megfigyelés: Az eszköztől visszaérkező API eredmény.
     • Egyedi Megfigyelés: "Indítsa el a következő űrlapot a felhasználói preferenciák alapján."

---

🚀 Hogyan Működik

1. Alapértelmezett Megfigyelések:

   • Minden eszköz művelet alapértelmezett megfigyelést generál az eszköz eredménye alapján.
   • Példa: Egy sikeres API hívás az API választ adja meg megfigyelésként.

2. Kézi Megfigyelés Beállítása:

   • A felhasználók felülbírálhatják az alapértelmezett megfigyelést, hogy befolyásolják az AI következő döntését.
   • Példa: Az API eredmény helyett egy egyedi üzenet, mint például "Indítsa el a űrlap benyújtási folyamatot" irányíthatja az AI-t, hogy egy másik műveletet kezdeményezzen.

3. AI Döntési Motor:

   • A döntési motor elemzi a jelenlegi megfigyelést, és meghatározza a következő eszköz műveletet, zökkenőmentesen összekapcsolva több eszközt, amikor szükséges.

4. Válasz Megfogalmazása:

   • Legfeljebb 10 eszköz művelet végrehajtása után az AI ügynök megfogalmazza a választ, közvetlenül a megfigyelések felhasználásával vagy a felhasználótól kapott további bemenetek alapján.

---

💡 Használati Esetek

1. Dinamikus Ügyféltámogatás:

   • Forgatókönyv: Egy felhasználó megkérdezi: "Kaphatok frissítést a legutóbbi rendelésemmel kapcsolatban?"
   • Munkafolyamat:
     • Eszköz: API hívás a rendelési részletek lekérésére.
     • Megfigyelés: API eredmény a rendelés állapotával.
     • Válasz: "A rendelése úton van, és 2025. január 15-én érkezik."

2. Egyedi Munkafolyamat Átirányítása:

   • Forgatókönyv: Egy felhasználó elindít egy eszközt, de Ön azt szeretné, hogy az AI egy konkrét űrlapot indítson el.
   • Munkafolyamat:
     • Eszköz: "Űrlap Indító."
     • Megfigyelés: "Indítsa el a Felhasználói Visszajelző Űrlapot."
     • Eredmény: Az AI dinamikusan átáll az űrlap benyújtására.

3. Többlépcsős Integráció:

   • Forgatókönyv: "Mennyibe kerül a jelenlegi számlám, és most kifizethetem?"
   • Munkafolyamat:
     • 1. lépés: Számlaadatok lekérése API-n keresztül.
     • 2. lépés: A fizetési kapu aktiválása.
     • A megfigyelések irányítják ezen műveletek sorrendjét.

---

🔍 Példa Konfiguráció

Alapértelmezett Megfigyelés

Eszköz neve: "Rendeléskezelés"
Bemeneti változók:

{
  "orderId": "67890"
}

Megfigyelés: API eredmény

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Order Management",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "A rendelés állapota sikeresen lekérdezve."
}

Egyedi Megfigyelés

Eszköz neve: "Kezdő Űrlap"
Bemeneti változók:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Megfigyelés: "Felhasználói visszajelző űrlap elindítva."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Start Form",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Felhasználói visszajelző űrlap elindítva."
}

---

🛠️ Legjobb Gyakorlatok

1. Alapértelmezett vs. Egyedi Megfigyelések:

   • Használjon alapértelmezett megfigyeléseket a standard munkafolyamatokhoz és API integrációkhoz.
   • Felülbírálhatja a megfigyeléseket, hogy az AI viselkedését specifikus forgatókönyvekhez irányítsa.

2. Világos Megfigyelési Üzenetek:

   • Biztosítsa, hogy az egyedi megfigyelések pontosak legyenek az AI hatékony irányítása érdekében.

3. Akciók Láncolása:

   • Tervezze meg a munkafolyamatokat, hogy minimalizálja a felesleges lépéseket, miközben hatékonyan kihasználja a 10-akciós korlátot.

4. Megfigyelések Tesztelése:

   • Szimulálja a munkafolyamatokat, hogy ellenőrizze, hogy mind az alapértelmezett, mind az egyedi megfigyelések a várt AI döntésekhez vezetnek.

---

📊 Figyelés és Hibakeresés

• Használja a SmartFlow figyelő irányítópultot a következő nyomon követésére:
  • Végrehajtott eszközakciók.
  • Generált megfigyelések.
  • AI döntések és azok kimenetei.
• Hibakereséshez ellenőrizze a megfigyelési naplókat, hogy azonosítsa és megoldja a váratlan viselkedést.