🛠️ Beszélgetési Eszköz Indító

A Beszélgetési Eszköz Indító lehetővé teszi az AI ügynökök számára a SmartFlow keretein belül, hogy dinamikusan interakcióba lépjenek külső eszközökkel és rendszerekkel, intelligens döntéseket hozva feladatok végrehajtására, adatok lekérésére vagy további műveletek kezdeményezésére. Az AI döntéshozó motor segítségével az ügynökök eldöntik, mely eszközöket használják, és hatékonyan kezelik a többféle műveletet. Ez a rendszer legfeljebb 10 eszköz műveletet támogat interakciónként a válasz megadása előtt.

---

📝 Indító Részletek

Név: Beszélgetési Eszköz
Kategória: Indítók

---

🔧 Paraméterek

1. Eszköz Név

   • Típus: string
   • Leírás: Meghatározza az AI ügynök által végrehajtandó eszközt. Az eszköznek előre konfiguráltnak és integráltnak kell lennie a SmartFlow-ba.
   • Kötelező: Igen
   • Példa: "CRM Lekérdezés"

2. Bemeneti Változók

   • Típus: object
   • Leírás: Az adatok, amelyek szükségesek az eszköz feladatának végrehajtásához, gyakran a munkafolyamat vagy beszélgetés kontextusából származnak.
   • Kötelező: Igen
   • Példa:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Megfigyelés

   • Típus: string (alapértelmezett: Eszköz-specifikus kimenet)
   • Leírás: A művelet eredménye, amely befolyásolhatja a következő AI viselkedést. Alapértelmezés szerint a megfigyelés az eszköz kimenetére van beállítva, de manuálisan is definiálható az ügynök következő műveletének irányítására.
   • Példa:
     • Alapértelmezett Megfigyelés: Az eszköztől visszaérkező API eredmény.
     • Egyedi Megfigyelés: "Indítsa el a következő űrlapot a felhasználói preferenciák alapján."

---

🚀 Hogyan Működik

1. Alapértelmezett Megfigyelések:

   • Minden eszköz művelet alapértelmezett megfigyelést generál az eszköz eredménye alapján.
   • Példa: Egy sikeres API hívás az API választ adja meg megfigyelésként.

2. Manuális Megfigyelés Beállítása:

   • A felhasználók felülírhatják az alapértelmezett megfigyelést, hogy befolyásolják az AI következő döntését.
   • Példa: Ahelyett, hogy az API eredményt használnák megfigyelésként, egy egyedi üzenet, mint például "Indítsa el az űrlap benyújtási folyamatát" irányíthatja az AI-t egy másik művelet kezdeményezésére.

3. AI Döntéshozó Motor:

   • A döntéshozó motor elemzi a jelenlegi megfigyelést, és meghatározza a következő eszköz műveletet, zökkenőmentesen összekapcsolva több eszközt, ha szükséges.

4. Válasz Formulázása:

   • Legfeljebb 10 eszköz művelet végrehajtása után az AI ügynök formuláz egy választ, közvetlenül a megfigyeléseket felhasználva, vagy a felhasználótól származó további bemenetek alapján.

---

💡 Használati Esetek

1. Dinamikus Ügyféltámogatás:

   • Forgatókönyv: Egy felhasználó megkérdezi: "Kaphatok frissítést a legutóbbi rendelésemről?"
   • Munkafolyamat:
     • Eszköz: API hívás a rendelési részletek lekérésére.
     • Megfigyelés: API eredmény a rendelés állapotával.
     • Válasz: "A rendelése úton van, és 2025. január 15-én érkezik."

2. Egyedi Munkafolyamat Átirányítás:

   • Forgatókönyv: Egy felhasználó elindít egy eszközt, de Ön azt szeretné, ha az AI egy konkrét űrlapot indítana el.
   • Munkafolyamat:
     • Eszköz: "Űrlap Indító."
     • Megfigyelés: "Indítsa el a Felhasználói Visszajelző Űrlapot."
     • Eredmény: Az AI dinamikusan átáll az űrlap benyújtására.

3. Többlépéses Integráció:

   • Forgatókönyv: "Mennyibe kerül a jelenlegi számlám, és tudok-e most fizetni?"
   • Munkafolyamat:
     • 1. lépés: Számla részletek lekérése API-n keresztül.
     • 2. lépés: A fizetési kapu aktiválása.
     • A megfigyelések irányítják ezen műveletek sorrendjét.

---

🔍 Példa Konfiguráció

Alapértelmezett Megfigyelés

Eszköz Név: "Rendeléskezelés"
Bemeneti Változók:

{
  "orderId": "67890"
}

Megfigyelés: API eredmény

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Rendeléskezelés",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Rendelés állapot sikeresen lekérdezve."
}

Egyedi Megfigyelés

Eszköz Név: "Űrlap Indítás"
Bemeneti Változók:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Megfigyelés: "Felhasználói visszajelző űrlap elindítva."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Űrlap Indítás",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Felhasználói visszajelző űrlap elindítva."
}

---

🛠️ Legjobb Gyakorlatok

1. Alapértelmezett vs. Egyedi Megfigyelések:

   • Használjon alapértelmezett megfigyeléseket a standard munkafolyamatokhoz és API integrációkhoz.
   • Felülírja a megfigyeléseket, hogy az AI viselkedését konkrét forgatókönyvekhez irányítsa.

2. Világos Megfigyelési Üzenetek:

   • Gondoskodjon arról, hogy az egyedi megfigyelések pontosak legyenek az AI hatékony irányításához.

3. Műveletek Láncolása:

   • Tervezze meg a munkafolyamatokat, hogy minimalizálja a felesleges lépéseket, miközben hatékonyan kihasználja a 10 művelet korlátot.

4. Megfigyelések Tesztelése:

   • Szimulálja a munkafolyamatokat, hogy ellenőrizze, hogy az alapértelmezett és egyedi megfigyelések a várt AI döntésekhez vezetnek.

---

📊 Monitoring és Hibakeresés

• Használja a SmartFlow monitoring irányítópultját a következők nyomon követésére:
  • Végrehajtott eszköz műveletek.
  • Generált megfigyelések.
  • AI döntések és azok kimenetei.
• Hibakeresés a munkafolyamatokban a megfigyelési naplók áttekintésével, hogy azonosítsa és megoldja a váratlan viselkedést.