Integration with OpenAPI in SmartFlow
Introduction
SmartFlow საშუალებას გაწვდოს ექსტერნალური API-ების ინტეგრაცია OpenAPI სტანდარტის მეშვეობით. ეს ფუნქცია გაწვდოს უზარმაზარი მოქნილობა თქვენი სამუშაო პროცესების დაკავშირებისთვის მესამე მხარის სერვისებთან, კომპლექსური დავალებების ავტომატიზაციისთვის და თქვენი ბიზნეს პროცესების გამდიდრებისთვის.
რატომ უნდა გამოიყენოთ OpenAPI SmartFlow-ში?
- ინტეროპერაბელობა: დაკავშირება SmartFlow ნებისმიერ სისტემასთან, რომელიც თავსებადია OpenAPI-თან.
- განვითარებული ავტომატიზაცია: API ზარების გაკეთ ება მონაცემების რეალურ დროში გაგზავნის ან მიღებისათვის.
- დროის დაზოგვა: OpenAPI კოლექციების იმპორტი, რათა გამოიყენოთ წინასწარ განსაზღვრული ბოლოები კომპლექსური კონფიგურაციის გარეშე.
Screenshot: [შეიტანეთ სკრინშოტი, რომელიც აჩვენებს ინტერფეისს OpenAPI კოლექციის იმპორტირებისათვის chatbot-ის პარამეტრების გვერდიდან.]
OpenAPI ინტეგრაციის დამატება
1. OpenAPI კოლექციის იმპორტი
- ჩადით chatbot-ის პარამეტრების გვ ერდზე: გადადით შესაბამის chatbot-ის "პარამეტრების" ტაბზე.
- ფაილის იმპორტი ან ინტერფეისიდან კონფიგურაცია: დააწკაპეთ "OpenAPI კოლექციის დამატება" და აირჩიეთ JSON ან YAML ფაილი, ან პირდაპირ ინტერფეისიდან დააკონფიგურირეთ ბოლოები.
- ვალიდაცია: ბოლოები ავტომატურად კლასიფიცირდება კოლექციის მიხედვით და ვალიდირდება.
- შენახვა: ვალიდაციის შემდეგ, ბოლოები ხდება ხელმისაწვდომი როგორც "API" ტიპის მოქმედებები SmartFlow-ში.
Screenshot: [აჩვენეთ კონფიგურაციის ინტერფეისი chatbot-ის პარამეტრების გვერდზე.]
2. API მოქმედებების გამოყენება SmartFlow-ში
- მოქმედების დამატება: თქვენს SmartFlow სამუშაო პროცესში, გადადით მოქმედებების ტაბზე და აირჩიეთ "API".
- ბოლოების არჩევა: ბოლოები კლასიფიცირდება კოლექციის მიხედვით და ხელმისაწვდომია ყველა ტიპის SmartFlow-სთვის.
- პარამეტრების განსაზღვრა: დააკონფიგურირეთ საჭირო ველები ზარისთვის (თავები, სხეული და ა.შ.).
- ნაწილობრივი დაკვირვება: როგორც წესი, თითოეული API მოქმედება აბრუნებს ზარის შედეგს "საუბრის ინსტრუმენტის" რეჟიმში, რაც საშუალებას აძლევს AI-ს ავტომატურად მიიღოს შემდეგი გადაწყვეტილება.
Screenshot: [შეიტანეთ სკრინშოტი, რომელიც აჩვენებს ბოლოებს, რომლებიც გამოიყენება როგორც API მოქმედება SmartFlow-ში.]
გამოყენების მაგალითი
სცენარი: სინქრონიზაცია ექსტერნალურ CRM-თან
- მიზანი: განაახლეთ მომხმარებლის ინფორმაცია თქვენს CRM-ში, როდესაც ფორმა გაიგზავნება.
- სამუშაო პროცესი:
- გამოწვევა: მომხმარებელი ავსებს ფორმას SmartForm-ის მეშვეობით.
- API მოქმედება: ფორმის მონაცემების გაგზავნა თქვენი CRM-ის API-ში.
- დაკვირვება: ზარის შედეგი ავტომატურად დაბრუნდება როგორც დაკვირვება "საუბრის ინსტრუმენტის" რეჟიმში.
- სარგებელი: დროის დაზოგვა და ხელით შე ცდომების შემცირება.
Screenshot: [აჩვენეთ სრული სამუშაო პროცესი API ზარით, რომელიც დაკავშირებულია CRM-თან.]
სცენარი: მომხმარებლის მონაცემების მიღება
- მიზანი: პერსონალიზაცია chatbot-ის პასუხის მომხმარებლის მონაცემების საფუძველზე.
- სამუშაო პროცესი:
- გამოწვევა: მომხმარებლის მოთხოვნა chatbot-ში.
- API მოქმედება: ექსტერნალური API-ს კითხვით მომხმარებლის ინფორმაციის მიღება.
- დაკვირვება: მიღებული მონაცემების გამოყენება როგორც დაკვირვება chatbot-ის შემდეგი პასუხის განსაზღვრისათვის.
Screenshot: [ილუსტრაცია chatbot-ის და ექსტერნალური API-ს შორის ურთიერთობის.]
საუკეთესო პრაქტიკა
- იმპორტი დამოწმებული კოლექციების: დარწმუნდით, რომ თქვენი OpenAPI ფაილები შეესაბამება სტანდარტებს იმპორტის შეცდომების თავიდან ასაცილებლად.
- რეგულარულად გამოცდა: ვალიდაცია გაუწვდეთ თქვენს API ზარებს, რათა დარწმუნდეთ, რომ ისინი მუშაობენ როგორც საჭიროა.
- დოკუმენტირება თქვენი ინტეგრაციების: დაამატეთ ნათელი აღწერები თითოეულ ბოლო წერტილზე მათი მართვის გამარტივებისთვის.
ამ ინტეგრაციით, SmartFlow ხდება კიდევ უფრო ძლიერი პლატფორმა თქვენი ინსტრუმენტების დასაკავშირებლად და პროცესების ავტომატიზაციისთვის. გადადით შემდეგ ნაწილზე, რომ აღმოაჩინოთ შაბლონების მაღაზია და გაუზიაროთ თქვენი სამუშაო პროცესები!