đ ïž Aktivizimi i Mjetit tĂ« BisedĂ«s
Aktivizimi i Mjetit të Bisedës fuqizon agjentët AI brenda SmartFlow për të ndërvepruar dinamikisht me mjete dhe sisteme të jashtme, duke marrë vendime inteligjente për të kryer detyra, për të marrë të dhëna, ose për të aktivizuar veprime të mëtejshme. Duke përdorur një motor vendimmarrës AI, agjentët vendosin se cilat mjete të përdorin dhe menaxhojnë shumë veprime në mënyrë efikase. Ky sistem mbështet deri në 10 veprime mjetesh për ndërveprimin para se të japë një përgjigje.

đ Detajet e Aktivizimitâ
Emri: Conversation Tool
Kategoria: Aktivizime
đ§ Parametratâ
-
Emri i Mjetit
- Tipi:
string - Përshkrimi: Specifikon mjetin që do të ekzekutohet nga agjenti AI. Mjeti duhet të jetë i parakonfiguruar dhe i integruar në SmartFlow.
- E nevojshme: Po
- Shembulli:
"CRM Lookup"
- Tipi:
-
Variablat e Hyrjes
- Tipi:
object - Përshkrimi: Të dhënat e nevojshme për mjetin për të kryer detyrën e tij, shpesh të nxjerra nga konteksti i rrjedhës së punës ose bisedës.
- E nevojshme: Po
- Shembulli:
{
"customerId": "12345"
}
- Tipi:
-
Vëzhgimi
- Tipi:
string(default: Dalja specifike e mjetit) - Përshkrimi: Rezultati i veprimit, i cili mund të ndikojë në sjelljen e mëtejshme të AI. Në mënyrë të parazgjedhur, vëzhgimi është i vendosur në daljen e mjetit, por mund të përcaktohet manualisht për të udhëhequr veprimin e ardhshëm të agjentit.
- Shembulli:
- Vëzhgimi i Parazgjedhur: Rezultati i API-së i kthyer nga mjeti.
- Vëzhgimi i Personalizuar:
"Aktivizo formularin e ardhshëm në bazë të preferencave të përdoruesit."
- Tipi:
đ Si Funksiononâ
-
Vëzhgimet e Paracaktuara:
- Ădo veprim i mjetit gjeneron njĂ« vĂ«zhgim tĂ« paracaktuar bazuar nĂ« rezultatin e mjetit.
- Shembull: Një thirrje e suksesshme API kthen përgjigjen e API si vëzhgim.
-
Caktimi i Vëzhgimeve Manuale:
- Përdoruesit mund të anulojnë vëzhgimin e paracaktuar për të ndikuar në vendimin e ardhshëm të AI.
- Shembull: Në vend që të përdorë rezultatin e API si vëzhim, një mesazh i personalizuar si
"Filloni procesin e dorëzimit të formularit"mund të udhëheqë AI-në për të iniciuar një veprim tjetër.
-
Motori i Vendimeve të AI:
- Motori i vendimeve analizon vëzhgimin aktual dhe përcakton veprimin e ardhshëm të mjetit, duke lidhur pa probleme shumë mjete kur është e nevojshme.
-
Formulimi i Përgjigjeve:
- Pas ekzekutimit të deri në 10 veprime të mjeteve, agjenti AI formulon një përgjigje, ose drejtpërdrejt duke përdorur vëzhgimet ose bazuar në input të mëtejshëm nga përdoruesi.
đĄ Rastet e PĂ«rdorimitâ
-
Mbështetje e Dinamikshme për Klientët:
- Scenario: Një përdorues pyet, "Mund të marr një përditësim mbi porosinë time të fundit?"
- Fluksi i Punës:
- Mjeti: Thirrje API për të marrë detajet e porosisë.
- Vëzhgimi: Rezultati i API me statusin e porosisë.
- Përgjigja: "Porosia juaj është në rrugë dhe do të arrijë më 15 Janar, 2025."
-
Riorientimi i Flukseve të Punes të Personalizuara:
- Scenario: Një përdorues aktivizon një mjet, por ju dëshironi që AI të fillojë një formular specifik në vend.
- Fluksi i Punës:
- Mjeti: "Filluesi i Formularit."
- Vëzhgimi:
"Inicioni Formularin e Feedback-ut të Përdoruesit." - Rezultati: AI kalon dinamikisht në dorëzimin e formularit.
-
Integrimi me Shumë Hapa:
- Scenario: "Sa është faturimi im aktual, dhe a mund ta paguaj tani?"
- Fluksi i Punës:
- Hapi 1: Merrni detajet e faturës përmes API.
- Hapi 2: Aktivizoni portën e pagesës.
- Vëzhgimet udhëheqin sekuencën e këtyre veprimeve.
đ Shembulli i Konfigurimitâ
VĂ«zhgimi i ParĂ«â
Emri i Mjetit: "Menaxhimi i Porosive"
Variablat e Hyrjes:
{
"orderId": "67890"
}
Vëzhgimi: Rezultati i API
{
"trigger": "ConversationTool",
"toolName": "Order Management",
"input": {
"orderId": "67890"
},
"observation": "Statusi i porosisë u mor me sukses."
}
VĂ«zhgimi i Personalizuarâ
Emri i Mjetit: "Forma e Fillimit"
Variablat e Hyrjes:
{
"formId": "feedbackForm"
}
Vëzhgimi: "Forma e feedback-ut të përdoruesit u iniciua."
{
"trigger": "ConversationTool",
"toolName": "Start Form",
"input": {
"formId": "feedbackForm"
},
"observation": "User feedback form initiated."
}
đ ïž Praktikat mĂ« tĂ« Miraâ
-
Vëzhgimet e Parë vs. të Personalizuara:
- Përdorni vëzhgimet e parë për flukset standarde të punës dhe integrimet e API.
- Zëvendësoni vëzhgimet për të drejtuar sjelljen e AI për skenarë specifikë.
-
Mesazhe të Qarta të Vëzhgimeve:
- Sigurohuni që vëzhgimet e personalizuara të jenë të sakta për të udhëhequr efektivisht AI-në.
-
Lidhja e Veprimeve:
- Planifikoni flukset e punës për të minimizuar hapat e panevojshëm duke shfrytëzuar në mënyrë efikase kufirin e 10 veprimeve.
-
Testimi i Vëzhgimeve:
- Simuloni flukset e punës për të verifikuar që si vëzhgimet e parë ashtu edhe ato të personalizuara çojnë në vendimet e pritura të AI.
đ Monitorimi dhe Debuggingâ
- Përdorni panelin e monitorimit SmartFlow për të ndjekur:
- Veprimet e mjeteve të ekzekutuara.
- Vëzhgimet e gjeneruara.
- Vendimet e AI dhe rezultatet e tyre.
- Debug flukset e punës duke rishikuar regjistrat e vëzhgimeve për të identifikuar dhe zgjidhur sjelljen e papritur.