🛠️ Խոսակցության գործիքի ազդակ

Խոսակցության գործիքի ազդակը հնարավորություն է տալիս AI գործակալներին SmartFlow-ում դինամիկ կերպով փոխազդել արտաքին գործիքների և համակարգերի հետ, խելացի որոշումներ կայացնելով առաջադրանքներ կատարելու, տվյալներ ստանալու կամ հաջորդ գործողություններ սկսելու համար: Օգտագործելով AI որոշումների շարժիչ, գործակալները որոշում են, թե welke գործիքներ օգտագործել և արդյունավետորեն կառավարել մի քանի գործողություններ: Այս համակարգը աջակցում է մինչև 10 գործիքային գործողություն յուրաքանչյուր փոխազդեցության համար, նախքան պատասխան տալը:

---

📝 Արդյունքի մանրամասներ

Անվանում: Խոսակցության գործիք
Կատեգորիա: Արդյունքներ

---

🔧 Պարամետրեր

1. Գործիքի անվանում

   • Տեսակ: string
   • Նկարագրություն: Նշում է գործիքը, որը պետք է իրականացվի AI գործակալի կողմից: Գործիքը պետք է նախապես կարգավորվի և ինտեգրվի SmartFlow-ում:
   • Պահանջվում է: Այո
   • Օրինակ: "CRM Lookup"

2. Մուտքային փոփոխականներ

   • Տեսակ: object
   • Նկարագրություն: Տվյալները, որոնք անհրաժեշտ են գործիքին իր առաջադրանքը կատարելու համար, հաճախ ստացվում են աշխատանքային հոսքի կամ խոսակցության համատեքստից:
   • Պահանջվում է: Այո
   • Օրինակ:

     {
       "customerId": "12345"
     }

3. Նշում

   • Տեսակ: string (հիմնական: Գործիքին հատուկ ելք)
   • Նկարագրություն: Գործողության արդյունքը, որը կարող է ազդել հաջորդ AI վարքագծի վրա: Հիմնականում, նշումը սահմանվում է գործիքի ելքի վրա, սակայն այն կարող է ձեռքով սահմանվել գործակալի հաջորդ գործողությունը ուղղորդելու համար:
   • Օրինակ:
     • Հիմնական նշում: API-ի արդյունքը, որը վերադարձվել է գործիքից:
     • Հատուկ նշում: "Սկսել հաջորդ ձևը օգտվողի նախասիրությունների հիման վրա."

🚀 Ինչպես է աշխատում

1. Զանգվածային դիտարկումներ:

   • Յուրաքանչյուր գործիքի գործողությունը ստեղծում է զանգվածային դիտարկում՝ հիմնված գործիքի արդյունքի վրա:
   • Օրինակ: Հաջող API զանգը վերադարձնում է API պատասխանն որպես դիտարկում:

2. Համաձայնեցված դիտարկման կարգավորում:

   • Օգտագործողները կարող են փոխարինել զանգվածային դիտարկումը՝ ազդելու AI-ի հաջորդ որոշման վրա:
   • Օրինակ: API արդյունքը դիտարկման համար օգտագործելու փոխարեն, անհատականացված հաղորդագրություն, ինչպիսիք են "Սկսել ձևի ներկայացման գործընթացը" կարող է ուղղորդել AI-ին՝ սկսել մեկ այլ գործողություն:

3. AI-ի որոշման շարժիչ:

   • Որոշման շարժիչը վերլուծում է ընթացիկ դիտարկումը և որոշում հաջորդ գործիքի գործողությունը, անխափան կապելով մի քանի գործիքներ, երբ անհրաժեշտ է:

4. Պատասխանի ձևավորում:

   • Մինչև 10 գործիքի գործողություններ իրականացնելուց հետո, AI գործակալը ձևավորում է պատասխան, կամ ուղղակիորեն օգտագործելով դիտարկումները, կամ հիմնվելով օգտագործողի լրացուցիչ մուտքի վրա:

---

💡 Օգտագործման դեպքեր

1. Դինամիկ հաճախորդների աջակցություն:

   • Սցենար: Օգտագործողը հարցնում է. "Կարո՞ղ եմ ստանալ թարմացում իմ վերջերս կատարած պատվերի մասին:"
   • Աշխատանքային ընթացք:
     • Գործիք: API զանգ պատվերի մանրամասները ստանալու համար:
     • Դիտարկում: API արդյունքը պատվերի կարգավիճակով:
     • Պատասխան: "Ձեր պատվերը ճանապարհին է և կհասնի հունվարի 15, 2025-ին:"

2. Անհատականացված աշխատանքային ընթացքի ուղղորդում:

   • Սցենար: Օգտագործողը ակտիվացնում է գործիք, բայց ցանկանում եք, որ AI-ն սկսի հատուկ ձև:
   • Աշխատանքային ընթացք:
     • Գործիք: "Ֆորմայի մեկնարկիչ":
     • Դիտարկում: "Սկսել Օգտագործողի կարծիքի ձևը."
     • Արդյունք: AI-ն դինամիկ կերպով անցնում է ձևի ներկայացմանը:

3. Բազմաֆազային ինտեգրում:

   • Սցենար: "Որքան է իմ ընթացիկ հաշիվը, և կարող եմ արդյոք վճարել հիմա?"
   • Աշխատանքային ընթացք:
     • Քայլ 1: Ստանալ հաշվի մանրամասները API-ով:
     • Քայլ 2: Ակտիվացնել վճարման դարպասը:
     • Դիտարկումները ուղղորդում են այս գործողությունների հաջորդականությունը:

---

🔍 Օրինակ Կոնֆիգուրացիա

Երեքական Հսկողություն

Գործիքի Անվանում: "Order Management"
Մուտքային Փոփոխականներ:

{
  "orderId": "67890"
}

Հսկողություն: API արդյունք

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Order Management",
  "input": {
    "orderId": "67890"
  },
  "observation": "Պատվերի վիճակը հաջողությամբ retrieved է:"
}

Անհատական Հսկողություն

Գործիքի Անվանում: "Start Form"
Մուտքային Փոփոխականներ:

{
  "formId": "feedbackForm"
}

Հսկողություն: "Օգտվողի կարծիքների ձևը սկսված է."

{
  "trigger": "ConversationTool",
  "toolName": "Start Form",
  "input": {
    "formId": "feedbackForm"
  },
  "observation": "Օգտվողի կարծիքների ձևը սկսված է."
}

---

🛠️ Լավագույն Պրակտիկաներ

1. Երեքական և Անհատական Հսկողություններ:

   • Օգտագործեք երեքական հսկողություններ ստանդարտ աշխատանքային գործընթացների և API ինտեգրացիաների համար:
   • Փոխարինեք հսկողությունները AI վարքագիծը ուղղորդելու համար հատուկ սցենարների համար:

2. Հստակ Հսկողության Հաղորդագրություններ:

   • Համոզվեք, որ անհատական հսկողությունները ճշգրիտ են AI-ին արդյունավետորեն ուղղորդելու համար:

3. Գործողությունների Շղթայավորում:

   • Պլանավորեք աշխատանքային գործընթացները, որպեսզի նվազեցնեք անպետք քայլերը, միաժամանակ արդյունավետորեն օգտագործելով 10 գործողությունների սահմանը:

4. Հսկողությունների Թեստավորում:

   • Սիմուլացրեք աշխատանքային գործընթացները, որպեսզի ստուգեք, որ ինչպես երեքական, այնպես էլ անհատական հսկողությունները հանգեցնում են սպասվող AI որոշումներին:

---

📊 Հսկողություն և Դեբագինգ

• Օգտագործեք SmartFlow հսկողության վահանակը հետևելու համար:
  • Գործիքի գործողություններ, որոնք իրականացվել են:
  • Ստեղծված հսկողություններ:
  • AI որոշումներ և դրանց արդյունքները:
• Դեբագինգ կատարեք աշխատանքային գործընթացները դիտարկելով հսկողության օրագրերը՝ անսպասելի վարքագիծը նույնականացնելու և լուծելու համար: