Přeskočit na hlavní obsah

Akce kurzoru

Provádějte úkoly Cursor Cloud Agent z vašich pracovních postupů SmartFlow. Spusťte AI kódovací agenty, sledujte jejich pokrok, přidávejte následné pokyny a spravujte životní cyklus agenta — to vše z automatizovaných pracovních postupů.


Požadavky


Dostupné akce

Spustit kódovacího agenta

Spusťte nového Cursor Cloud Agenta, aby provedl kódovací úkol na GitHub úložišti.

ParametrPovinnéTypPopis
ÚložištěAnoTextURL nebo název GitHub úložiště (např. owner/repo)
Popis úkoluAnoTextareaPopište, co by měl agent udělat
VětevNeTextGit větev nebo ref, na které se má pracovat (výchozí: main)
ModelNeTextAI model, který má agent použít
Automaticky vytvořit PRNeBooleanAutomaticky vytvořit pull request po dokončení (výchozí: true)
Název větveNeTextVlastní název větve pro pull request

Výstupní proměnné:

ProměnnáPopis
agentIdID spuštěného agenta
statusAktuální stav agenta
repositoryÚložiště, na kterém agent pracuje

Přidat následné pokyny

Odešlete další pokyny běžícímu kódovacímu agentovi.

ParametrPovinnéTypPopis
ID agentaAnoTextID agenta, ke kterému chcete přidat následné pokyny
Následný pokynAnoTextareaDalší pokyn pro agenta

Výstupní proměnné:

ProměnnáPopis
agentIdID agenta

Získat stav agenta

Zkontrolujte podrobný stav a pokrok kódovacího agenta.

ParametrPovinnéTypPopis
ID agentaAnoTextID agenta, jehož stav chcete zkontrolovat

Výstupní proměnné:

ProměnnáPopis
agentIdID agenta
statusAktuální stav: RUNNING, COMPLETED, FAILED, CREATING nebo CANCELLED
summarySouhrn práce agenta
prUrlURL na pull request (pokud byl vytvořen)
createdAtKdy byl agent vytvořen

Smazat agenta

Smažte kódovacího agenta a vyčistěte jeho zdroje.

ParametrPovinnéTypPopis
ID agentaAnoTextID agenta, kterého chcete smazat

Výstupní proměnné:

ProměnnáPopis
agentIdID smazaného agenta

Hodnoty stavu agenta

StavPopis
CREATINGAgent je inicializován
RUNNINGAgent aktivně pracuje na úkolu
COMPLETEDAgent dokončil svou práci
FAILEDAgent narazil na chybu
CANCELLEDAgent byl zrušen

Příklady pracovních postupů

Automatické opravy chybových hlášení

Trigger: Chat Service (když uživatel nahlásí chybu)
Actions:
1. AI Request:
Prompt: "Extrahujte název úložiště a popis chyby"
Input: {{message}}
2. Cursor Launch Agent:
Repository: {{repository}}
Task: "Opravit tuto chybu: {{bug_description}}"
Auto-create PR: true
3. Send Message:
Text: "Spustil jsem kódovacího agenta. Oznámím vám, když bude PR hotové."

Spustit a sledovat

Trigger: Conversation Tool
Actions:
1. Cursor Launch Agent:
Repository: my-org/my-app
Task: {{user_instruction}}
Auto-create PR: true
2. Cursor Get Agent Status:
Agent ID: {{agentId}}
3. Send Message:
Text: "Stav agenta: {{status}}. PR: {{prUrl}}"

Iterativní agent s následnými pokyny

Trigger: Conversation Tool
Actions:
1. Cursor Launch Agent:
Repository: my-org/my-app
Task: "Implementujte počáteční funkci"
2. Cursor Add Followup:
Agent ID: {{agentId}}
Followup: "Také přidejte jednotkové testy pro novou funkci"

Nastavení

  1. Přejděte na IntegraceCursor Cloud Agents
  2. Nakonfigurujte svůj API klíč (návod k nastavení)
  3. Synchronizujte svá úložiště
  4. Akce Cursor se zobrazí v knihovně uzlů SmartFlow pod Konektory

Související

Připraveni povýšit svůj
uživatelský zážitek?

Nasazujte AI asistenty, kteří potěší zákazníky a škálují s vaším podnikáním.

Soulad s GDPR