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Cursor Aktionen

Führen Sie Cursor Cloud Agent-Aufgaben aus Ihren SmartFlow-Workflows aus. Starten Sie KI-Coding-Agenten, überwachen Sie deren Fortschritt, fügen Sie Folgeanweisungen hinzu und verwalten Sie den Lebenszyklus des Agenten – alles aus automatisierten Workflows heraus.


Voraussetzungen​


Verfügbare Aktionen​

Coding-Agent starten​

Starten Sie einen neuen Cursor Cloud Agent, um eine Codierungsaufgabe in einem GitHub-Repository auszuführen.

ParameterErforderlichTypBeschreibung
RepositoryJaTextGitHub-Repository-URL oder Name (z. B. owner/repo)
AufgabenbeschreibungJaTextareaBeschreiben Sie, was der Agent tun soll
BranchNeinTextGit-Branch oder Ref, an dem gearbeitet werden soll (Standard: main)
ModellNeinTextKI-Modell, das für den Agenten verwendet werden soll
Automatisch PR erstellenNeinBooleanAutomatisch einen Pull-Request erstellen, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist (Standard: true)
Branch-NameNeinTextBenutzerdefinierter Branch-Name für den Pull-Request

Ausgabevariablen:

VariableBeschreibung
agentIdID des gestarteten Agenten
statusAktueller Status des Agenten
repositoryRepository, an dem der Agent arbeitet

Folgeanweisung hinzufügen​

Senden Sie zusätzliche Anweisungen an einen laufenden Coding-Agenten.

ParameterErforderlichTypBeschreibung
Agent-IDJaTextID des Agenten, dem die Folgeanweisung hinzugefügt werden soll
FolgeanweisungJaTextareaZusätzliche Anweisung für den Agenten

Ausgabevariablen:

VariableBeschreibung
agentIdID des Agenten

Agentenstatus abrufen​

Überprüfen Sie den detaillierten Status und Fortschritt eines Coding-Agenten.

ParameterErforderlichTypBeschreibung
Agent-IDJaTextID des Agenten, dessen Status überprüft werden soll

Ausgabevariablen:

VariableBeschreibung
agentIdID des Agenten
statusAktueller Status: RUNNING, COMPLETED, FAILED, CREATING oder CANCELLED
summaryZusammenfassung der Arbeit des Agenten
prUrlURL zum Pull-Request (falls erstellt)
createdAtWann der Agent erstellt wurde

Agenten löschen​

Löschen Sie einen Coding-Agenten und bereinigen Sie dessen Ressourcen.

ParameterErforderlichTypBeschreibung
Agent-IDJaTextID des zu löschenden Agenten

Ausgabevariablen:

VariableBeschreibung
agentIdID des gelöschten Agenten

Agentenstatuswerte​

StatusBeschreibung
CREATINGAgent wird initialisiert
RUNNINGAgent arbeitet aktiv an der Aufgabe
COMPLETEDAgent hat seine Arbeit abgeschlossen
FAILEDAgent ist auf einen Fehler gestoßen
CANCELLEDAgent wurde abgebrochen

Workflow-Beispiele​

Automatische Behebung von Fehlerberichten​

Trigger: Chat-Service (wenn der Benutzer einen Fehler meldet)
Actions:
1. AI-Anfrage:
Prompt: "Extrahiere den Repository-Namen und die Fehlerbeschreibung"
Input: {{message}}
2. Cursor Launch Agent:
Repository: {{repository}}
Task: "Behebe diesen Fehler: {{bug_description}}"
Auto-create PR: true
3. Nachricht senden:
Text: "Ich habe einen Coding-Agenten gestartet. Ich werde Sie benachrichtigen, wenn der PR bereit ist."

Starten und Überwachen​

Trigger: Konversationstool
Actions:
1. Cursor Launch Agent:
Repository: my-org/my-app
Task: {{user_instruction}}
Auto-create PR: true
2. Cursor Get Agent Status:
Agent ID: {{agentId}}
3. Nachricht senden:
Text: "Agentenstatus: {{status}}. PR: {{prUrl}}"

Iterativer Agent mit Folgeanweisung​

Trigger: Konversationstool
Actions:
1. Cursor Launch Agent:
Repository: my-org/my-app
Task: "Implementiere das ursprüngliche Feature"
2. Cursor Add Followup:
Agent ID: {{agentId}}
Followup: "Fügen Sie auch Unit-Tests für das neue Feature hinzu"

Einrichtung​

  1. Gehen Sie zu Integrationen → Cursor Cloud Agents
  2. Konfigurieren Sie Ihren API-Schlüssel (Einrichtungsanleitung)
  3. Synchronisieren Sie Ihre Repositories
  4. Cursor-Aktionen erscheinen in der SmartFlow Node-Bibliothek unter Connectors

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