Brugestatistikker
Brugestatistikker-siden giver detaljerede indsigter i dit AI SmartTalk-forbrug, hvilket hjælper dig med at forstå omkostninger, optimere brugen og spore AI-aktivitet på tværs af din organisation.

Adgang til Brugestatistikker
Fra Organisationssiden skal du klikke på Vis Statistik → på oversigtskortet for brugen for at få adgang til detaljerede statistikker.
Sideoversigt
Statistiksiden er organiseret i flere sektioner:
- Brugesammendrag Bar - Hurtig oversigt over ressourceforbrug
- Periode Metrics - Nøglebrugsindikatorer
- Omkostningsopdeling - Hvor dine AI-kreditter går hen
- Sporbarhed - Knyt omkostninger til kilder
- Dagligt Brug Diagram - Forbrug over tid
- Seneste Aktivitet - Detaljeret handlingslog
Brugesammendrag Bar
Øverst på siden viser den samme brugbar fra Organisationsoversigten dit nuværende forbrug:
| Metrik | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| AI Tokens | Samlede tokens forbrugt | 0 / 200.0M (0%) |
| Dokumenter / Produkter | Indekserede elementer | 0 / 100.0K (0%) |
| Agenter | Aktive assistenter | 1 / 5 (20%) |
| Pladser | Teammedlemmer | 1 / 10 (10%) |
Periode Metrics
Fire kort viser nøglemetrikker for den nuværende faktureringsperiode:
Tokens Denne Periode
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Værdi | Samlede tokens forbrugt (f.eks. "4.1K") |
| Trend | Procentvis ændring fra tidligere periode (f.eks. "↑ 751%") |
Trendindikatoren viser:
- ↑ Grøn: Stigning fra tidligere periode
- ↓ Rød: Fald fra tidligere periode
AI Opkald
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Værdi | Antal AI API-opkald (f.eks. "56") |
| Periode | Tidsinterval (f.eks. "30 dage") |
Gennemsnit Pr. Opkald
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Værdi | Gennemsnitlige tokens pr. AI-opkald (f.eks. "72") |
| Enhed | "tokens/opkald" |
Dagligt Gennemsnit
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Værdi | Gennemsnitligt dagligt tokenforbrug (f.eks. "135") |
| Enhed | "tokens/dag" |
Omkostninger pr. Handling
Denne sektion opdeler tokenforbruget efter handlingstype, hvilket hjælper dig med at forstå, hvad der driver dit AI-forbrug.
Handlings Typer
| Handling | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| 💬 Chatbot | Tokens brugt af chat-samtaler | 2.2K (55%) |
| ⚡ Workflow | Tokens forbrugt af SmartFlow-automatiseringer | 1.2K (30%) |
| 🔄 Klient Indlejringer | Tokens til dokumentbehandling og indeksering | 624 (15%) |
Læse Diagrammet
Hver handling viser:
- Ikon: Visuel identifikator for handlingstypen
- Navn: Handlingskategori
- Token Antal: Absolut antal tokens
- Procentdel: Andel af det samlede forbrug
- Fremdriftslinje: Visuel repræsentation (farvekodet)
Farvekodning:
- 🔴 Rød: Chatbot-interaktioner
- 🟠 Orange: Workflow-automatiseringer
- 🟡 Gul: Indlejringer og behandling
Omkostninger pr. AI-model
Forstå hvilke AI-modeller der forbruger dine tokens:
Modelopdeling
| Model | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | OpenAI's effektive GPT-4 model | 3.4K (85%) |
| OPENAI_ADA | Indlejringsmodel til dokumentbehandling | 624 (15%) |
Modelkarakteristika
| Model | Anvendelsestilfælde | Omkostningseffektivitet |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | Samtaler, AI-svar | Balanseret |
| OPENAI_ADA | Dokumentindlejringer, søgning | Høj effektivitet |
| GPT4O | Komplekse ræsonneringsopgaver | Premium |
| Claude | Avanceret analyse | Premium |
Sporbarhed
Sporbarhedssektionen viser, hvor godt omkostninger kan tilskrives specifikke kilder:
Kildetyper
| Kilde | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| 🔗 SmartFlows | Omkostninger knyttet til specifikke arbejdsgange | 6 (11%) |
| 💬 Beskeder | Omkostninger tilskrevet chatbeskeder | 8 (14%) |
| 📧 Chats | Omkostninger sporet til samtalesessioner | 54 (96%) |
Forståelse af sporbarhed
Høje sporbarhedsprocenter indikerer:
- Velstrukturerede arbejdsgange
- Korrekt tagging og tilskrivning
- Nem omkostningsanalyse og optimering
Lav sporbarhed kan antyde:
- Baggrundsbehandlingsopgaver
- Systemvedligeholdelsesoperationer
- Utaggede automatiserede handlinger
Daglig brugsgraf
En linjegraf visualiserer tokenforbrug over tid:
Graffunktioner
| Element | Beskrivelse |
|---|---|
| X-Akse | Datoområde (f.eks. "11 Dec" til "17 Dec") |
| Y-Akse | Tokenantal skala (f.eks. 0 til 2.4K) |
| Linje | Daglig forbrugstrend |
| Område | Udfyldt område under kurven for visuel klarhed |
Læsning af grafen
- Toppe: Dage med høj aktivitet (produktlanceringer, kampagner)
- Dale: Perioder med lav aktivitet (weekender, uden for arbejdstid)
- Trends: Overordnet forbrugsretning
Grafindsigt
Brug grafen til at:
- Identificere brugsmønstre
- Planlægge kapacitet
- Opdage anomalier
- Optimere planlægning
Seneste Aktivitet
Aktivitetstabellen giver en detaljeret log over alle AI-operationer:

Tabelkolonner
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Tid | Tidsstempel for handlingen (f.eks. "17/12/2025 20:13") |
| Handling | Type af operation (Workflow, Chatbot, osv.) |
| Kilde | Oprindelse af anmodningen med link |
| Model | AI-model brugt |
| Tokens | Forbrugte tokens |
| Trace | Link til detaljeret trace |
Aktivitet Filtre
Filtrer aktivitetsloggen efter type:
| Filter | Viser |
|---|---|
| Alle | Alle aktivitetstyper |
| SmartFlow | Kun workflow-udførelser |
| Traces | Sporbare operationer |
| Beskeder | Kun chatbeskeder |
Handlingsdetaljer
Klik på en handlingsrække for at se:
- Fuldt indhold af anmodning/svar
- Udførelsestid
- Fejldetaljer (hvis nogen)
- Relaterede handlinger
Trace Links
Ikonet ↗️ Trace åbner den fulde udførelsestrace, som viser:
- Komplet workflow-sti
- Trin-for-trin udførelse
- Variabelværdier
- Ydelsesmålinger
Eksportering af Data
Tilgængelige Eksporter
| Format | Indeholder |
|---|---|
| CSV | Rå aktivitetsdata |
| Formateret brugerrapport | |
| API | Programmatisk adgang |
Eksport Brugssager
- Regnskab og fakturering
- Ydelsesanalyse
- Overholdelsesrapportering
- Kapacitetsplanlægning
Optimeringstips
Reducering af Token-forbrug
| Strategi | Indvirkning |
|---|---|
| Brug effektive AI-modeller | Vælg GPT4O_MINI frem for GPT4O når det er muligt |
| Optimer prompts | Kortere, klarere prompts bruger færre tokens |
| Cache almindelige svar | Reducer overflødige AI-opkald |
| Batch operationer | Kombiner flere anmodninger |
Forbedring af Sporbarhed
| Strategi | Fordel |
|---|---|
| Tag workflows | Nem omkostningsattribution |
| Brug samtalekontekst | Link relaterede handlinger |
| Aktivér logning | Fuldt revisionsspor |
Overvågnings Bedste Praksis
- Sæt alarmer for usædvanlige forbrugsstigninger
- Gennemgå ugentligt for tidligt at fange tendenser
- Sammenlign perioder for at forstå vækst
- Analyser efter model for at optimere omkostninger
Fejlfinding
Højt Token-forbrug
| Symptom | Mulig Årsag | Løsning |
|---|---|---|
| Pludselig stigning | Loop i workflow | Tjek SmartFlow for uendelige loops |
| Gradvis stigning | Voksende brugerbase | Overvej at opgradere planen |
| Konstant højt | Ineffektive prompts | Optimer AI-konfigurationer |
Manglende Aktivitet
| Problem | Løsning |
|---|---|
| Aktivitet vises ikke | Tjek datointervalfilter |
| Ufuldstændige data | Vent på datasynkronisering (op til 5 minutter) |
| Ingen forbrug | Bekræft at assistenten er aktiv |
Forkert Attribution
| Problem | Løsning |
|---|---|
| Usporede omkostninger | Tilføj workflow-tags |
| Forkert kilde | Tjek integrationskonfiguration |
Relateret Dokumentation
- Organisation Oversigt - Hovedorganisationens dashboard
- Abonnementsstyring - Plan og fakturering
- SmartFlow Introduktion - Forstå arbejdsprocesser
- Konfiguration - Optimér AI-indstillinger