Brukerstatistikk
Siden for Brukerstatistikk gir detaljerte innsikter i ditt AI SmartTalk-forbruk, og hjelper deg med å forstå kostnader, optimalisere bruken og spore AI-aktivitet på tvers av organisasjonen din.

Tilgang til Brukerstatistikk
Fra organisasjonssiden, klikk på Vis statistikk → på oversiktskortet for bruk for å få tilgang til detaljerte statistikker.
Sideoversikt
Statistikk-siden er organisert i flere seksjoner:
- Bruksoppsummeringslinje - Rask oversikt over ressursforbruk
- Periodemetrikker - Nøkkelindikatorer for bruk
- Kostnadsfordeling - Hvor AI-kredittene dine går
- Sporbarhet - Knytte kostnader til kilder
- Daglig bruksdiagram - Forbruk over tid
- Nylig aktivitet - Detaljert handlingslogg
Bruksoppsummeringslinje
Øverst på siden viser den samme brukslinjen fra organisasjonsoversikten ditt nåværende forbruk:
| Metrikk | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| AI Tokens | Totalt antall tokens brukt | 0 / 200,0M (0%) |
| Dokumenter / Produkter | Indekserte elementer | 0 / 100,0K (0%) |
| Agenter | Aktive assistenter | 1 / 5 (20%) |
| Seter | Teammedlemmer | 1 / 10 (10%) |
Periodemetrikker
Fire kort viser nøkkelmålinger for den nåværende faktureringsperioden:
Tokens Denne perioden
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Verdi | Totalt antall tokens brukt (f.eks. "4,1K") |
| Trend | Prosentvis endring fra forrige periode (f.eks. "↑ 751%") |
Trendindikatoren viser:
- ↑ Grønn: Økning fra forrige periode
- ↓ Rød: Reduksjon fra forrige periode
AI Anrop
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Verdi | Antall AI API-anrop (f.eks. "56") |
| Periode | Tidsrom (f.eks. "30 dager") |
Gjennomsnitt per Anrop
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Verdi | Gjennomsnittlige tokens per AI-anrop (f.eks. "72") |
| Enhet | "tokens/anrop" |
Daglig Gjennomsnitt
| Felt | Beskrivelse |
|---|---|
| Verdi | Gjennomsnittlig daglig tokenforbruk (f.eks. "135") |
| Enhet | "tokens/dag" |
Kostnad etter Handling
Denne seksjonen bryter ned tokenforbruk etter handlingstype, og hjelper deg med å forstå hva som driver AI-bruken din.
Handlingstyper
| Handling | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| 💬 Chatbot | Tokens brukt av chat-samtaler | 2,2K (55%) |
| ⚡ Workflow | Tokens brukt av SmartFlow-automatiseringer | 1,2K (30%) |
| 🔄 Klientinnbygginger | Tokens for dokumentbehandling og indeksering | 624 (15%) |
Lese Diagrammet
Hver handling viser:
- Ikon: Visuell identifikator for handlingstypen
- Navn: Handlingskategori
- Tokenantall: Absolutt antall tokens
- Prosentandel: Andel av totalt forbruk
- Fremdriftslinje: Visuell representasjon (fargekodet)
Fargekoding:
- 🔴 Rød: Chatbot-interaksjoner
- 🟠 Oransje: Workflow-automatiseringer
- 🟡 Gul: Innbygginger og behandling
Kostnad etter AI-modell
Forstå hvilke AI-modeller som forbruker tokenene dine:
Modellfordeling
| Modell | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | OpenAIs effektive GPT-4-modell | 3,4K (85%) |
| OPENAI_ADA | Innbyggingsmodell for dokumentbehandling | 624 (15%) |
Modellkarakteristikker
| Modell | Bruksområde | Kostnadseffektivitet |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | Samtaler, AI-svar | Balansert |
| OPENAI_ADA | Dokumentinnbygginger, søk | Høy effektivitet |
| GPT4O | Komplekse resonneringsoppgaver | Premium |
| Claude | Avansert analyse | Premium |
Sporbarhet
Sporbarhetsseksjonen viser hvor godt kostnader kan knyttes til spesifikke kilder:
Kildetyper
| Kilde | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| 🔗 SmartFlows | Kostnader knyttet til spesifikke arbeidsflyter | 6 (11%) |
| 💬 Meldinger | Kostnader tilskrevet chat-meldinger | 8 (14%) |
| 📧 Chats | Kostnader sporet til samtalesesjoner | 54 (96%) |
Forstå Sporbarhet
Høye sporbarhetsprosentandeler indikerer:
- Godt strukturerte arbeidsflyter
- Riktig tagging og attribusjon
- Enkel kostnadsanalyse og optimalisering
Lav sporbarhet kan antyde:
- Bakgrunnsbehandlingsoppgaver
- Systemvedlikeholdsoperasjoner
- Utaggede automatiserte handlinger
Daglig Bruksdiagram
Et linjediagram visualiserer tokenforbruk over tid:
Diagramfunksjoner
| Element | Beskrivelse |
|---|---|
| X-Akse | Datointervall (f.eks. "11. des" til "17. des") |
| Y-Akse | Tokenantall skala (f.eks. 0 til 2,4K) |
| Linje | Daglig forbrukstrend |
| Område | Utfylt område under kurven for visuell klarhet |
Lese Diagrammet
- Topper: Dager med høy aktivitet (produktlanseringer, kampanjer)
- Daler: Perioder med lav aktivitet (helger, utenom arbeidstid)
- Trender: Generell retning for forbruk
Diagraminnsikter
Bruk diagrammet til å:
- Identifisere bruks mønstre
- Planlegge for kapasitet
- Oppdage anomalier
- Optimalisere tidsplanlegging
Nylig Aktivitet
Aktivitetstabellen gir en detaljert logg over alle AI-operasjoner:

Tabellkolonner
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Tid | Tidsstempel for handlingen (f.eks. "17/12/2025 20:13") |
| Handling | Type operasjon (Workflow, Chatbot, osv.) |
| Kilde | Opprinnelse til forespørselen med lenke |
| Modell | AI-modell brukt |
| Tokens | Tokens brukt |
| Spor | Lenke til detaljert spor |
Aktivitetsfiltre
Filtrer aktivitetsloggen etter type:
| Filter | Viser |
|---|---|
| Alle | Alle aktivitetstyper |
| SmartFlow | Kun arbeidsflytutførelser |
| Spor | Sporbare operasjoner |
| Meldinger | Kun chatmeldinger |
Handlingsdetaljer
Klikk på en handlingsrad for å se:
- Full forespørsel/response-innhold
- Utførelsestid
- Feildetaljer (hvis noen)
- Relaterte handlinger
Sporlenker
↗️ Spor-ikonet åpner den fullstendige utførelsessporingen, som viser:
- Fullstendig arbeidsflytsti
- Trinn-for-trinn utførelse
- Variabelverdier
- Ytelsesmålinger
Eksportere Data
Tilgjengelige Eksporter
| Format | Inneholder |
|---|---|
| CSV | Rå aktivitetsdata |
| Formaterte bruksrapporter | |
| API | Programmatisk tilgang |
Eksport Bruksområder
- Regnskap og fakturering
- Ytelsesanalyse
- Overholdelsesrapportering
- Kapasitetsplanlegging
Optimaliseringstips
Redusere Tokenforbruk
| Strategi | Innvirkning |
|---|---|
| Bruk effektive AI-modeller | Velg GPT4O_MINI fremfor GPT4O når det er mulig |
| Optimaliser forespørslene | Kortere, klarere forespørsel bruker færre tokens |
| Cache vanlige svar | Reduser overflødige AI-anrop |
| Batch-operasjoner | Kombiner flere forespørsel |
Forbedre Sporbarhet
| Strategi | Fordel |
|---|---|
| Tagg arbeidsflyter | Enkel kostnadsattribusjon |
| Bruk samtalekontekst | Knytt relaterte handlinger |
| Aktiver logging | Fullstendig revisjonsspor |
Overvåkingsbeste praksis
- Sett varsler for uvanlige forbrukstopper
- Gå gjennom ukentlig for å fange trender tidlig
- Sammenlign perioder for å forstå vekst
- Analyser etter modell for å optimalisere kostnader
Feilsøking
Høyt Tokenforbruk
| Symptom | Mulig årsak | Løsning |
|---|---|---|
| Plutselig topp | Sløyfe i arbeidsflyt | Sjekk SmartFlow for uendelige sløyfer |
| Gradvis økning | Voksende brukerbase | Vurder å oppgradere planen |
| Konstant høy | Ineffektive forespørsel | Optimaliser AI-konfigurasjoner |
Manglende Aktivitet
| Problem | Løsning |
|---|---|
| Aktivitet vises ikke | Sjekk datointervallfilteret |
| Ufullstendige data | Vent på datasynkronisering (opptil 5 minutter) |
| Null forbruk | Bekreft at assistenten er aktiv |
Feilaktig Attribusjon
| Problem | Løsning |
|---|---|
| Usporede kostnader | Legg til arbeidsflyttagger |
| Feil kilde | Sjekk integrasjonskonfigurasjonen |
Relatert Dokumentasjon
- Organisasjonsoversikt - Hovedorganisasjonsdashbord
- Abonnementsadministrasjon - Plan og fakturering
- SmartFlow Introduksjon - Forstå arbeidsflyter
- Konfigurasjon - Optimalisere AI-innstillinger
- Enhetlig Dashbord - Enkel innboks og analyseoversikt
- Priser og Planer - Forstå planer og tokenfordeling