Statystyki Użytkowania
Strona Statystyki Użytkowania dostarcza szczegółowych informacji na temat zużycia AI SmartTalk, pomagając zrozumieć koszty, optymalizować wykorzystanie oraz śledzić aktywność AI w Twojej organizacji.
Uzyskiwanie Statystyk Użytkowania
Na stronie Organizacji kliknij Zobacz Statystyki → na karcie przeglądu użytkowania, aby uzyskać dostęp do szczegółowych statystyk.
Przegląd Strony
Strona statystyk jest zorganizowana w kilka sekcji:
- Pasek Podsumowania Użytkowania - Szybki przegląd zużycia zasobów
- Metryki Okresowe - Kluczowe wskaźniki użytkowania
- Podział Kosztów - Gdzie trafiają Twoje kredyty AI
- Śledzenie - Łączenie kosztów z źródłami
- Wykres Użytkowania Dziennie - Zużycie w czasie
- Ostatnia Aktywność - Szczegółowy dziennik działań
Pasek Podsumowania Użytkowania
Na górze strony wyświetla się ten sam pasek użytkowania z przeglądu Organizacji, pokazujący Twoje aktualne zużycie:
| Metryka | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| Tokeny AI | Łączna liczba zużytych tokenów | 0 / 200.0M (0%) |
| Dokumenty / Produkty | Zindeksowane elementy | 0 / 100.0K (0%) |
| Agenci | Aktywni asystenci | 1 / 5 (20%) |
| Miejsca | Członkowie zespołu | 1 / 10 (10%) |
Metryki Okresowe
Cztery karty wyświetlają kluczowe metryki dla bieżącego okresu rozliczeniowego:
Tokeny w Tym Okresie
| Pole | Opis |
|---|---|
| Wartość | Łączna liczba zużytych tokenów (np. "4.1K") |
| Trend | Zmiana procentowa w porównaniu do poprzedniego okresu (np. "↑ 751%") |
Wskaźnik trendu pokazuje:
- ↑ Zielony: Wzrost w porównaniu do poprzedniego okresu
- ↓ Czerwony: Spadek w porównaniu do poprzedniego okresu
Wywołania AI
| Pole | Opis |
|---|---|
| Wartość | Liczba wywołań API AI (np. "56") |
| Okres | Zakres czasowy (np. "30 dni") |
Średnia na Wywołanie
| Pole | Opis |
|---|---|
| Wartość | Średnia liczba tokenów na wywołanie AI (np. "72") |
| Jednostka | "tokeny/wywołanie" |
Średnia Dzienna
| Pole | Opis |
|---|---|
| Wartość | Średnie dzienne zużycie tokenów (np. "135") |
| Jednostka | "tokeny/dzień" |
Koszt według Akcji
Ta sekcja przedstawia podział zużycia tokenów według typu akcji, pomagając zrozumieć, co napędza Twoje wykorzystanie AI.
Typy Akcji
| Akcja | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| 💬 Chatbot | Tokeny używane w rozmowach czatowych | 2.2K (55%) |
| ⚡ Workflow | Tokeny zużywane przez automatyzacje SmartFlow | 1.2K (30%) |
| 🔄 Klient Embeddings | Tokeny do przetwarzania i indeksowania dokumentów | 624 (15%) |
Odczytywanie Wykresu
Każda akcja pokazuje:
- Ikona: Wizualny identyfikator typu akcji
- Nazwa: Kategoria akcji
- Liczba Tokenów: Absolutna liczba tokenów
- Procent: Udział w całkowym zużyciu
- Pasek Postępu: Wizualna reprezentacja (kod kolorów)
Kod kolorów:
- 🔴 Czerwony: Interakcje z chatbotem
- 🟠 Pomarańczowy: Automatyzacje workflow
- 🟡 Żółty: Embeddings i przetwarzanie
Koszt według modelu AI
Zrozum, które modele AI konsumują Twoje tokeny:
Podział modeli
| Model | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | Efektywny model GPT-4 od OpenAI | 3.4K (85%) |
| OPENAI_ADA | Model osadzania do przetwarzania dokumentów | 624 (15%) |
Cechy modeli
| Model | Zastosowanie | Efektywność kosztowa |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | Rozmowy, odpowiedzi AI | Zrównoważona |
| OPENAI_ADA | Osadzanie dokumentów, wyszukiwanie | Wysoka efektywność |
| GPT4O | Złożone zadania rozumowania | Premium |
| Claude | Zaawansowana analiza | Premium |
Śledzenie kosztów
Sekcja śledzenia kosztów pokazuje, jak dobrze koszty można przypisać do konkretnych źródeł:
Typy źródeł
| Źródło | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| 🔗 SmartFlows | Koszty związane z konkretnymi przepływami pracy | 6 (11%) |
| 💬 Wiadomości | Koszty przypisane do wiadomości czatu | 8 (14%) |
| 📧 Czat | Koszty śledzone do sesji rozmów | 54 (96%) |
Zrozumienie śledzenia kosztów
Wysokie procenty śledzenia wskazują na:
- Dobrze zorganizowane przepływy pracy
- Odpowiednie tagowanie i przypisanie
- Łatwą analizę i optymalizację kosztów
Niskie śledzenie może sugerować:
- Zadania przetwarzania w tle
- Operacje konserwacyjne systemu
- Automatyczne działania bez tagów
Wykres dziennego zużycia
Wykres liniowy wizualizuje zużycie tokenów w czasie:
Cechy wykresu
| Element | Opis |
|---|---|
| Oś X | Zakres dat (np. "11 grudnia" do "17 grudnia") |
| Oś Y | Skala liczby tokenów (np. 0 do 2.4K) |
| Linia | Trend dziennego zużycia |
| Obszar | Wypełniony obszar pod krzywą dla lepszej przejrzystości |
Odczytywanie wykresu
- Szczyty: Dni o wysokiej aktywności (wprowadzenia produktów, kampanie)
- Dolina: Okresy o niskiej aktywności (weekendy, godziny poza szczytem)
- Trendy: Ogólny kierunek zużycia
Wnioski z wykresu
Użyj wykresu, aby:
- Zidentyfikować wzorce użytkowania
- Planować pojemność
- Wykrywać anomalie
- Optymalizować harmonogramowanie
Ostatnia Aktywność
Tabela aktywności zawiera szczegółowy dziennik wszystkich operacji AI:
Kolumny Tabeli
| Kolumna | Opis |
|---|---|
| Czas | Znacznik czasu akcji (np. "17/12/2025 20:13") |
| Akcja | Typ operacji (Workflow, Chatbot, itp.) |
| Źródło | Pochodzenie żądania z linkiem |
| Model | Używany model AI |
| Tokeny | Zużyte tokeny |
| Ślad | Link do szczegółowego śladu |
Filtry Aktywności
Filtruj dziennik aktywności według typu:
| Filtr | Pokazuje |
|---|---|
| Wszystko | Wszystkie typy aktywności |
| SmartFlow | Tylko wykonania workflow |
| Ślady | Operacje śledzone |
| Wiadomości | Tylko wiadomości czatu |
Szczegóły Akcji
Kliknij w wiersz akcji, aby zobaczyć:
- Pełną treść żądania/odpowiedzi
- Czas wykonania
- Szczegóły błędów (jeśli występują)
- Powiązane akcje
Linki do Śladów
Ikona ↗️ Ślad otwiera pełny ślad wykonania, pokazując:
- Pełną ścieżkę workflow
- Wykonanie krok po kroku
- Wartości zmiennych
- Metryki wydajności
Eksportowanie Danych
Dostępne Eksporty
| Format | Zawiera |
|---|---|
| CSV | Surowe dane aktywności |
| Sformatowany raport użytkowania | |
| API | Dostęp programowy |
Przykłady Użycia Eksportu
- Księgowość i fakturowanie
- Analiza wydajności
- Raportowanie zgodności
- Planowanie pojemności
Wskazówki Optymalizacyjne
Redukcja Zużycia Tokenów
| Strategia | Wpływ |
|---|---|
| Używaj wydajnych modeli AI | Wybieraj GPT4O_MINI zamiast GPT4O, gdy to możliwe |
| Optymalizuj zapytania | Krótsze, jaśniejsze zapytania zużywają mniej tokenów |
| Pamięć podręczna dla wspólnych odpowiedzi | Zmniejszaj zbędne wywołania AI |
| Operacje wsadowe | Łącz wiele żądań |
Poprawa Śledzenia
| Strategia | Korzyść |
|---|---|
| Oznaczaj workflow | Łatwe przypisanie kosztów |
| Używaj kontekstu rozmowy | Łącz powiązane akcje |
| Włącz logowanie | Pełny ślad audytu |
Najlepsze Praktyki Monitorowania
- Ustaw alerty na nietypowe szczyty zużycia
- Przeglądaj co tydzień, aby wcześnie wychwycić trendy
- Porównuj okresy, aby zrozumieć wzrost
- Analizuj według modelu, aby optymalizować koszty
Rozwiązywanie Problemów
Wysokie Zużycie Tokenów
| Objaw | Możliwa Przyczyna | Rozwiązanie |
|---|---|---|
| Nagły wzrost | Pętla w workflow | Sprawdź SmartFlow pod kątem nieskończonych pętli |
| Stopniowy wzrost | Rosnąca baza użytkowników | Rozważ aktualizację planu |
| Stałe wysokie | Niewydajne zapytania | Optymalizuj konfiguracje AI |
Brak Aktywności
| Problem | Rozwiązanie |
|---|---|
| Aktywność się nie wyświetla | Sprawdź filtr zakresu dat |
| Niekompletne dane | Poczekaj na synchronizację danych (do 5 minut) |
| Zero zużycia | Zweryfikuj, czy asystent jest aktywny |
Nieprawidłowe Przypisanie
| Problem | Rozwiązanie |
|---|---|
| Koszty nieśledzone | Dodaj tagi do workflow |
| Zły źródło | Sprawdź konfigurację integracji |
Powiązana Dokumentacja
- Przegląd Organizacji - Główny pulpit nawigacyjny organizacji
- Zarządzanie Subskrypcją - Plan i rozliczenia
- Wprowadzenie do SmartFlow - Zrozumienie przepływów pracy
- Konfiguracja - Optymalizacja ustawień AI