Kullanım İstatistikleri
Kullanım İstatistikleri sayfası, AI SmartTalk tüketiminiz hakkında ayrıntılı içgörüler sunarak maliyetleri anlamanıza, kullanımı optimize etmenize ve organizasyonunuz genelinde AI etkinliğini takip etmenize yardımcı olur.

Kullanım İstatistiklerine Erişim
Organizasyon sayfasından, kullanım genel bakış kartında İstatistikleri Görüntüle → butonuna tıklayarak ayrıntılı istatistiklere erişebilirsiniz.
Sayfa Genel Bakışı
İstatistikler sayfası birkaç bölümde düzenlenmiştir:
- Kullanım Özeti Çubuğu - Kaynak tüketiminin hızlı genel görünümü
- Dönem Metrikleri - Anahtar kullanım göstergeleri
- Maliyet Dağılımı - AI kredilerinizin nereye gittiği
- İzlenebilirlik - Maliyetleri kaynaklarla ilişkilendirme
- Günlük Kullanım Grafiği - Zaman içindeki tüketim
- Son Aktivite - Ayrıntılı işlem kaydı
Kullanım Özeti Çubuğu
Sayfanın üst kısmında, Organizasyon genel bakışından aynı kullanım çubuğu mevcut tüketiminizi gösterir:
| Metrik | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
| AI Tokenları | Tüketilen toplam token | 0 / 200.0M (0%) |
| Belgeler / Ürünler | Dizine alınan öğeler | 0 / 100.0K (0%) |
| Ajanlar | Aktif asistanlar | 1 / 5 (20%) |
| Koltuklar | Ekip üyeleri | 1 / 10 (10%) |
Dönem Metrikleri
Mevcut faturalama dönemi için anahtar metrikleri gösteren dört kart bulunmaktadır:
Bu Dönemde Tokenlar
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Değer | Tüketilen toplam token (örneğin, "4.1K") |
| Eğilim | Önceki dönemden yüzde değişimi (örneğin, "↑ 751%") |
Eğilim göstergesi şunları gösterir:
- ↑ Yeşil: Önceki dönemden artış
- ↓ Kırmızı: Önceki dönemden azalış
AI Çağrıları
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Değer | AI API çağrılarının sayısı (örneğin, "56") |
| Dönem | Zaman aralığı (örneğin, "30 gün") |
Çağrı Başına Ortalama
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Değer | AI çağrısı başına ortalama token (örneğin, "72") |
| Birim | "token/çağrı" |
Günlük Ortalama
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Değer | Günlük ortalama token tüketimi (örneğin, "135") |
| Birim | "token/gün" |
Eyleme Göre Maliyet
Bu bölüm, token tüketimini eylem türüne göre ayrıştırarak AI kullanımınızı neyin tetiklediğini anlamanıza yardımcı olur.
Eylem Türleri
| Eylem | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
| 💬 Sohbet Botu | Sohbet konuşmalarında kullanılan tokenlar | 2.2K (55%) |
| ⚡ İş Akışı | SmartFlow otomasyonları tarafından tüketilen tokenlar | 1.2K (30%) |
| 🔄 Müşteri Gömme | Belge işleme ve dizine alma için tokenlar | 624 (15%) |
Grafiği Okuma
Her eylem şunları gösterir:
- Simge: Eylem türü için görsel tanımlayıcı
- İsim: Eylem kategorisi
- Token Sayısı: Kesin token sayısı
- Yüzde: Toplam tüketim içindeki pay
- İlerleme Çubuğu: Görsel temsil (renk kodlu)
Renk kodlaması:
- 🔴 Kırmızı: Sohbet botu etkileşimleri
- 🟠 Turuncu: İş akışı otomasyonları
- 🟡 Sarı: Gömme ve işleme
AI Modeline Göre Maliyet
Hangi AI modellerinin tokenlarınızı tükettiğini anlayın:
Model Dağılımı
| Model | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | OpenAI'nin verimli GPT-4 modeli | 3.4K (85%) |
| OPENAI_ADA | Belge işleme için gömme modeli | 624 (15%) |
Model Özellikleri
| Model | Kullanım Durumu | Maliyet Verimliliği |
|---|---|---|
| GPT4O_MINI | Sohbetler, AI yanıtları | Dengeli |
| OPENAI_ADA | Belge gömmeleri, arama | Yüksek verimlilik |
| GPT4O | Karmaşık akıl yürütme görevleri | Premium |
| Claude | Gelişmiş analiz | Premium |
İzlenebilirlik
İzlenebilirlik bölümü, maliyetlerin belirli kaynaklara ne kadar iyi atfedilebileceğini gösterir:
Kaynak Türleri
| Kaynak | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
| 🔗 SmartFlows | Belirli iş akışlarına bağlı maliyetler | 6 (11%) |
| 💬 Mesajlar | Sohbet mesajlarına atfedilen maliyetler | 8 (14%) |
| 📧 Sohbetler | Konuşma oturumlarına izlenen maliyetler | 54 (96%) |
İzlenebilirliği Anlama
Yüksek izlenebilirlik yüzdeleri şunları gösterir:
- İyi yapılandırılmış iş akışları
- Uygun etiketleme ve atıf
- Kolay maliyet analizi ve optimizasyonu
Düşük izlenebilirlik şunları önerebilir:
- Arka planda işleme görevleri
- Sistem bakım işlemleri
- Etiketlenmemiş otomatik eylemler
Günlük Kullanım Grafiği
Bir çizgi grafiği, zaman içindeki token tüketimini görselleştirir:
Grafik Özellikleri
| Eleman | Açıklama |
|---|---|
| X-Ekseni | Tarih aralığı (örneğin, "11 Ara" ile "17 Ara") |
| Y-Ekseni | Token sayısı ölçeği (örneğin, 0'dan 2.4K'ya) |
| Çizgi | Günlük tüketim eğilimi |
| Alan | Görsel netlik için eğrinin altındaki doldurulmuş alan |
Grafiği Okuma
- Zirveler: Yüksek etkinlik günleri (ürün lansmanları, kampanyalar)
- Dallar: Düşük etkinlik dönemleri (hafta sonları, mesai saatleri dışında)
- Eğilimler: Genel tüketim yönü
Grafik İçgörüleri
Grafiği kullanarak:
- Kullanım kalıplarını belirleyin
- Kapasite planlaması yapın
- Anomalileri tespit edin
- Zamanlamayı optimize edin
Son Aktivite
Aktivite tablosu, tüm AI işlemlerinin ayrıntılı kaydını sağlar:

Tablo Sütunları
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| Zaman | Eylemin zaman damgası (örneğin, "17/12/2025 20:13") |
| Eylem | İşlem türü (İş Akışı, Sohbet Botu, vb.) |
| Kaynak | Talebin kaynağı ile bağlantı |
| Model | Kullanılan AI modeli |
| Tokenlar | Tüketilen tokenlar |
| İz | Ayrıntılı izleme bağlantısı |
Aktivite Filtreleri
Aktivite kaydını türüne göre filtreleyin:
| Filtre | Gösterir |
|---|---|
| Tümü | Tüm aktivite türleri |
| SmartFlow | Sadece iş akışı yürütmeleri |
| İzler | İzlenen işlemler |
| Mesajlar | Sadece sohbet mesajları |
Eylem Ayrıntıları
Bir eylem satırına tıklayarak şunları görebilirsiniz:
- Tam talep/yanıt içeriği
- Yürütme süresi
- Hata ayrıntıları (varsa)
- İlgili eylemler
İz Bağlantıları
↗️ İz simgesi, tam yürütme izini açar ve şunları gösterir:
- Tam iş akışı yolu
- Adım adım yürütme
- Değişken değerleri
- Performans metrikleri
Veri Dışa Aktarma
Mevcut Dışa Aktarımlar
| Format | İçerir |
|---|---|
| CSV | Ham aktivite verisi |
| Biçimlendirilmiş kullanım raporu | |
| API | Programatik erişim |
Dışa Aktarma Kullanım Durumları
- Muhasebe ve faturalama
- Performans analizi
- Uyum raporlaması
- Kapasite planlaması
Optimizasyon İpuçları
Token Tüketimini Azaltma
| Strateji | Etki |
|---|---|
| Verimli AI modelleri kullanın | Mümkünse GPT4O_MINI'yi tercih edin |
| İfadeleri optimize edin | Daha kısa, daha net ifadeler daha az token kullanır |
| Yaygın yanıtları önbelleğe alın | Tekrar eden AI çağrılarını azaltın |
| İşlemleri toplu yapın | Birden fazla talebi birleştirin |
İzlenebilirliği Geliştirme
| Strateji | Faydası |
|---|---|
| İş akışlarını etiketleyin | Kolay maliyet atfı |
| Konuşma bağlamını kullanın | İlgili eylemleri bağlayın |
| Günlüğü etkinleştirin | Tam denetim izi |
İzleme En İyi Uygulamaları
- Alarmlar ayarlayın anormal tüketim zirveleri için
- Haftalık gözden geçirin eğilimleri erken yakalamak için
- Dönemleri karşılaştırın büyümeyi anlamak için
- Model bazında analiz yapın maliyetleri optimize etmek için
Sorun Giderme
Yüksek Token Kullanımı
| Belirti | Olası Sebep | Çözüm |
|---|---|---|
| Ani artış | İş akışında döngü | Sonsuz döngüler için SmartFlow'u kontrol edin |
| Yavaş artış | Büyüyen kullanıcı tabanı | Planı yükseltmeyi düşünün |
| Sürekli yüksek | Verimsiz ifadeler | AI yapılandırmalarını optimize edin |
Eksik Aktivite
| Sorun | Çözüm |
|---|---|
| Aktivite görünmüyor | Tarih aralığı filtresini kontrol edin |
| Tam olmayan veri | Veri senkronizasyonunu bekleyin (5 dakikaya kadar) |
| Sıfır tüketim | Asistanın aktif olduğunu doğrulayın |
Yanlış Atıf
| Sorun | Çözüm |
|---|---|
| İzlenmemiş maliyetler | İş akışı etiketleri ekleyin |
| Yanlış kaynak | Entegrasyon yapılandırmasını kontrol edin |
İlgili Belgeler
- Organizasyon Genel Görünümü - Ana organizasyon kontrol paneli
- Abonelik Yönetimi - Plan ve faturalama
- SmartFlow Tanıtımı - İş akışlarını anlama
- Yapılandırma - AI ayarlarını optimize etme
- Birleşik Kontrol Paneli - Tek gelen kutusu ve analiz genel görünümü
- Fiyatlandırma ve Planlar - Planları ve token dağılımını anlama