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Statistiques d'Utilisation

La page des Statistiques d'Utilisation fournit des informations détaillées sur votre consommation d'AI SmartTalk, vous aidant à comprendre les coûts, à optimiser l'utilisation et à suivre l'activité de l'IA au sein de votre organisation.

Statistiques d'Utilisation


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Depuis la page Organisation, cliquez sur Voir les Statistiques → sur la carte d'aperçu de l'utilisation pour accéder aux statistiques détaillées.


Aperçu de la Page

La page des statistiques est organisée en plusieurs sections :

  1. Barre de Résumé d'Utilisation - Aperçu rapide de la consommation des ressources
  2. Métriques Périodiques - Indicateurs clés d'utilisation
  3. Répartition des Coûts - Où vont vos crédits AI
  4. Traçabilité - Lier les coûts aux sources
  5. Graphique d'Utilisation Quotidienne - Consommation au fil du temps
  6. Activité Récente - Journal d'actions détaillé

Barre de Résumé d'Utilisation

En haut de la page, la même barre d'utilisation que dans l'aperçu de l'Organisation affiche votre consommation actuelle :

MétriqueDescriptionExemple
Tokens AITotal des tokens consommés0 / 200.0M (0%)
Documents / ProduitsÉléments indexés0 / 100.0K (0%)
AgentsAssistants actifs1 / 5 (20%)
SiègesMembres de l'équipe1 / 10 (10%)

Métriques Périodiques

Quatre cartes affichent les métriques clés pour la période de facturation actuelle :

Tokens Cette Période

ChampDescription
ValeurTotal des tokens consommés (par exemple, "4.1K")
TendanceChangement en pourcentage par rapport à la période précédente (par exemple, "↑ 751%")

L'indicateur de tendance montre :

  • ↑ Vert : Augmentation par rapport à la période précédente
  • ↓ Rouge : Diminution par rapport à la période précédente

Appels AI

ChampDescription
ValeurNombre d'appels API AI (par exemple, "56")
PériodePlage temporelle (par exemple, "30 jours")

Moyenne par Appel

ChampDescription
ValeurMoyenne des tokens par appel AI (par exemple, "72")
Unité"tokens/appel"

Moyenne Quotidienne

ChampDescription
ValeurConsommation moyenne quotidienne de tokens (par exemple, "135")
Unité"tokens/jour"

Coût par Action

Cette section décompose la consommation de tokens par type d'action, vous aidant à comprendre ce qui motive votre utilisation de l'IA.

Types d'Actions

ActionDescriptionExemple
💬 ChatbotTokens utilisés par les conversations de chat2.2K (55%)
⚡ WorkflowTokens consommés par les automatisations SmartFlow1.2K (30%)
🔄 Embeddings ClientsTokens pour le traitement et l'indexation des documents624 (15%)

Lecture du Graphique

Chaque action montre :

  • Icône : Identifiant visuel pour le type d'action
  • Nom : Catégorie d'action
  • Nombre de Tokens : Nombre absolu de tokens
  • Pourcentage : Part de la consommation totale
  • Barre de Progression : Représentation visuelle (codée par couleur)

Codage couleur :

  • 🔴 Rouge : Interactions avec le chatbot
  • 🟠 Orange : Automatisations de workflow
  • 🟡 Jaune : Embeddings et traitement

Coût par Modèle d'IA

Comprendre quels modèles d'IA consomment vos tokens :

Répartition des Modèles

ModèleDescriptionExemple
GPT4O_MINIModèle GPT-4 efficace d'OpenAI3.4K (85%)
OPENAI_ADAModèle d'embedding pour le traitement de documents624 (15%)

Caractéristiques des Modèles

ModèleCas d'utilisationEfficacité des coûts
GPT4O_MINIConversations, réponses IAÉquilibré
OPENAI_ADAEmbeddings de documents, rechercheHaute efficacité
GPT4OTâches de raisonnement complexesPremium
ClaudeAnalyse avancéePremium

Traçabilité

La section de traçabilité montre dans quelle mesure les coûts peuvent être attribués à des sources spécifiques :

Types de Sources

SourceDescriptionExemple
🔗 SmartFlowsCoûts liés à des workflows spécifiques6 (11%)
💬 MessagesCoûts attribués aux messages de chat8 (14%)
📧 ChatsCoûts suivis des sessions de conversation54 (96%)

Comprendre la Traçabilité

Des pourcentages de traçabilité élevés indiquent :

  • Des workflows bien structurés
  • Un bon étiquetage et attribution
  • Une analyse et optimisation des coûts faciles

Une faible traçabilité peut suggérer :

  • Des tâches de traitement en arrière-plan
  • Des opérations de maintenance système
  • Des actions automatisées non étiquetées

Graphique d'Utilisation Quotidienne

Un graphique linéaire visualise la consommation de tokens au fil du temps :

Caractéristiques du Graphique

ÉlémentDescription
Axe XPlage de dates (par ex., "11 Déc" à "17 Déc")
Axe YÉchelle du nombre de tokens (par ex., 0 à 2.4K)
LigneTendance de consommation quotidienne
ZoneZone remplie sous la courbe pour une clarté visuelle

Lecture du Graphique

  • Pics : Jours à forte activité (lancements de produits, campagnes)
  • Creux : Périodes à faible activité (week-ends, heures creuses)
  • Tendances : Direction générale de la consommation

Informations du Graphique

Utilisez le graphique pour :

  • Identifier les modèles d'utilisation
  • Planifier la capacité
  • Détecter les anomalies
  • Optimiser la planification

Activité Récente

Le tableau d'activité fournit un journal détaillé de toutes les opérations d'IA :

Activité Récente

Colonnes du Tableau

ColonneDescription
HeureHorodatage de l'action (par exemple, "17/12/2025 20:13")
ActionType d'opération (Workflow, Chatbot, etc.)
SourceOrigine de la demande avec lien
ModèleModèle d'IA utilisé
TokensTokens consommés
TraceLien vers la trace détaillée

Filtres d'Activité

Filtrer le journal d'activité par type :

FiltreAffiche
TousTous les types d'activité
SmartFlowExécutions de workflow uniquement
TracesOpérations tracées
MessagesMessages de chat uniquement

Détails de l'Action

Cliquez sur une ligne d'action pour voir :

  • Contenu complet de la demande/réponse
  • Durée d'exécution
  • Détails des erreurs (le cas échéant)
  • Actions connexes

Liens de Trace

L'icône ↗️ Trace ouvre la trace d'exécution complète, montrant :

  • Chemin complet du workflow
  • Exécution étape par étape
  • Valeurs des variables
  • Métriques de performance

Exportation de Données

Exportations Disponibles

FormatContient
CSVDonnées d'activité brutes
PDFRapport d'utilisation formaté
APIAccès programmatique

Cas d'Utilisation d'Exportation

  • Comptabilité et facturation
  • Analyse de performance
  • Rapports de conformité
  • Planification de capacité

Conseils d'Optimisation

Réduction de la Consommation de Tokens

StratégieImpact
Utiliser des modèles d'IA efficacesChoisir GPT4O_MINI plutôt que GPT4O lorsque c'est possible
Optimiser les promptsDes prompts plus courts et plus clairs utilisent moins de tokens
Mettre en cache les réponses courantesRéduire les appels d'IA redondants
Regrouper les opérationsCombiner plusieurs demandes

Amélioration de la Traçabilité

StratégieAvantage
Taguer les workflowsAttribution des coûts facilitée
Utiliser le contexte de conversationLier les actions connexes
Activer la journalisationPiste d'audit complète

Meilleures Pratiques de Surveillance

  1. Définir des alertes pour des pics de consommation inhabituels
  2. Revoir hebdomadairement pour détecter les tendances tôt
  3. Comparer les périodes pour comprendre la croissance
  4. Analyser par modèle pour optimiser les coûts

Dépannage

Utilisation Élevée des Tokens

SymptômeCause PossibleSolution
Pic soudainBoucle dans le workflowVérifiez SmartFlow pour des boucles infinies
Augmentation progressiveBase d'utilisateurs croissanteEnvisagez de mettre à niveau le plan
Élevée constantePrompts inefficacesOptimisez les configurations d'IA

Activité Manquante

ProblèmeSolution
Activité non affichéeVérifiez le filtre de plage de dates
Données incomplètesAttendez la synchronisation des données (jusqu'à 5 minutes)
Consommation nulleVérifiez que l'assistant est actif

Attribution Incorrecte

ProblèmeSolution
Coûts non tracésAjoutez des tags de workflow
Mauvaise sourceVérifiez la configuration d'intégration

Documentation Connexe

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