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Nutzungsstatistiken

Die Seite für Nutzungsstatistiken bietet detaillierte Einblicke in Ihren AI SmartTalk-Verbrauch und hilft Ihnen, Kosten zu verstehen, die Nutzung zu optimieren und die AI-Aktivität in Ihrer Organisation zu verfolgen.

Nutzungsstatistiken

Zugriff auf Nutzungsstatistiken​

Klicken Sie auf der Organisationsseite auf Statistiken anzeigen → auf der Übersichtskarte zur Nutzung, um auf detaillierte Statistiken zuzugreifen.

Seitenübersicht​

Die Statistikseite ist in mehrere Abschnitte unterteilt:

  1. Nutzungsübersicht - Schneller Überblick über den Ressourcenverbrauch
  2. Periodenmetriken - Wichtige Nutzungsindikatoren
  3. Kostenaufstellung - Wo Ihre AI-Guthaben hingehen
  4. Rückverfolgbarkeit - Kosten mit Quellen verknüpfen
  5. Tägliches Nutzungschart - Verbrauch über die Zeit
  6. Aktuelle Aktivitäten - Detailliertes Aktionsprotokoll

Nutzungsübersicht​

Oben auf der Seite wird die gleiche Nutzungsübersicht wie in der Organisationsübersicht angezeigt, die Ihren aktuellen Verbrauch darstellt:

MetrikBeschreibungBeispiel
AI TokensInsgesamt verbrauchte Tokens0 / 200.0M (0%)
Dokumente / ProdukteIndizierte Elemente0 / 100.0K (0%)
AgentenAktive Assistenten1 / 5 (20%)
SitzeTeammitglieder1 / 10 (10%)

Periodenmetriken​

Vier Karten zeigen wichtige Metriken für den aktuellen Abrechnungszeitraum an:

Tokens in diesem Zeitraum​

FeldBeschreibung
WertInsgesamt verbrauchte Tokens (z. B. "4.1K")
TrendProzentuale Veränderung zum vorherigen Zeitraum (z. B. "↑ 751%")

Der Trendindikator zeigt:

  • ↑ Grün: Zunahme im Vergleich zum vorherigen Zeitraum
  • ↓ Rot: Abnahme im Vergleich zum vorherigen Zeitraum

AI-Aufrufe​

FeldBeschreibung
WertAnzahl der AI-API-Aufrufe (z. B. "56")
ZeitraumZeitspanne (z. B. "30 Tage")

Durchschnitt pro Aufruf​

FeldBeschreibung
WertDurchschnittliche Tokens pro AI-Aufruf (z. B. "72")
Einheit"tokens/aufruf"

Täglicher Durchschnitt​

FeldBeschreibung
WertDurchschnittlicher täglicher Tokenverbrauch (z. B. "135")
Einheit"tokens/Tag"

Kosten nach Aktion​

Dieser Abschnitt bricht den Tokenverbrauch nach Aktionsart auf und hilft Ihnen zu verstehen, was Ihren AI-Verbrauch antreibt.

Aktionsarten​

AktionBeschreibungBeispiel
💬 ChatbotTokens, die durch Chatgespräche verwendet werden2.2K (55%)
⚡ WorkflowTokens, die durch SmartFlow-Automatisierungen verbraucht werden1.2K (30%)
🔄 Client-EmbeddingsTokens für Dokumentenverarbeitung und -indizierung624 (15%)

Lesen des Diagramms​

Jede Aktion zeigt:

  • Symbol: Visuelle Kennung für die Aktionsart
  • Name: Aktionskategorie
  • Tokenanzahl: Absolute Anzahl der Tokens
  • Prozentsatz: Anteil am Gesamtverbrauch
  • Fortschrittsbalken: Visuelle Darstellung (farbcodiert)

Farbcodierung:

  • 🔴 Rot: Chatbot-Interaktionen
  • 🟠 Orange: Workflow-Automatisierungen
  • 🟡 Gelb: Embeddings und Verarbeitung

Kosten nach AI-Modell​

Verstehen Sie, welche AI-Modelle Ihre Tokens verbrauchen:

Modellaufteilung​

ModellBeschreibungBeispiel
GPT4O_MINIEffizientes GPT-4-Modell von OpenAI3.4K (85%)
OPENAI_ADAEmbedding-Modell für Dokumentenverarbeitung624 (15%)

Modelleigenschaften​

ModellAnwendungsfallKosten-Effizienz
GPT4O_MINIGespräche, AI-AntwortenAusgewogen
OPENAI_ADADokumenten-Embeddings, SucheHohe Effizienz
GPT4OKomplexe DenkaufgabenPremium
ClaudeFortgeschrittene AnalysenPremium

Rückverfolgbarkeit​

Der Rückverfolgbarkeitsabschnitt zeigt, wie gut Kosten bestimmten Quellen zugeordnet werden können:

Quellentypen​

QuelleBeschreibungBeispiel
🔗 SmartFlowsKosten, die mit bestimmten Workflows verknüpft sind6 (11%)
💬 NachrichtenKosten, die Chatnachrichten zugeordnet sind8 (14%)
📧 ChatsKosten, die Gesprächstsessions zugeordnet sind54 (96%)

Verständnis der Rückverfolgbarkeit​

Hohe Rückverfolgbarkeitsprozentsätze deuten auf Folgendes hin:

  • Gut strukturierte Workflows
  • Richtige Kennzeichnung und Zuordnung
  • Einfache Kostenanalyse und -optimierung

Niedrige Rückverfolgbarkeit kann Folgendes nahelegen:

  • Hintergrundverarbeitungsaufgaben
  • Systemwartungsoperationen
  • Unmarkierte automatisierte Aktionen

Tägliches Nutzungschart​

Ein Liniendiagramm visualisiert den Tokenverbrauch über die Zeit:

Diagrammfunktionen​

ElementBeschreibung
X-AchseDatumsbereich (z. B. "11. Dez" bis "17. Dez")
Y-AchseTokenanzahl-Skala (z. B. 0 bis 2.4K)
LinieTäglicher Verbrauchstrend
BereichAusgefüllter Bereich unter der Kurve zur visuellen Klarheit

Lesen des Diagramms​

  • Spitzen: Tage mit hoher Aktivität (Produkteinführungen, Kampagnen)
  • Täler: Phasen mit niedriger Aktivität (Wochenenden, außerhalb der Arbeitszeiten)
  • Trends: Gesamtrichtung des Verbrauchs

Diagramminformationen​

Nutzen Sie das Diagramm, um:

  • Nutzungsmuster zu identifizieren
  • Kapazität zu planen
  • Anomalien zu erkennen
  • Zeitpläne zu optimieren

Aktuelle Aktivitäten​

Die Aktivitätstabelle bietet ein detailliertes Protokoll aller AI-Operationen:

Aktuelle Aktivitäten

Tabellenspalten​

SpalteBeschreibung
ZeitZeitstempel der Aktion (z. B. "17/12/2025 20:13")
AktionArt der Operation (Workflow, Chatbot usw.)
QuelleUrsprung der Anfrage mit Link
ModellVerwendetes AI-Modell
TokensVerbrauchte Tokens
RückverfolgungLink zur detaillierten Rückverfolgung

Aktivitätsfilter​

Filtern Sie das Aktivitätsprotokoll nach Typ:

FilterZeigt
AlleAlle Aktivitätstypen
SmartFlowNur Workflow-Ausführungen
RückverfolgungenRückverfolgte Operationen
NachrichtenNur Chatnachrichten

Aktionsdetails​

Klicken Sie auf eine Aktionszeile, um zu sehen:

  • Vollständigen Anfrage-/Antwortinhalt
  • Ausführungsdauer
  • Fehlermeldungen (falls vorhanden)
  • Verwandte Aktionen

Das ↗️ Rückverfolgung-Symbol öffnet die vollständige Ausführungsrückverfolgung, die zeigt:

  • Vollständiger Workflow-Pfad
  • Schritt-für-Schritt-Ausführung
  • Variablenwerte
  • Leistungsmetriken

Datenexport​

Verfügbare Exporte​

FormatEnthält
CSVRohdaten der Aktivitäten
PDFFormatierter Nutzungsbericht
APIProgrammatischer Zugriff

Exportanwendungsfälle​

  • Buchhaltung und Rechnungsstellung
  • Leistungsanalyse
  • Compliance-Berichterstattung
  • Kapazitätsplanung

Optimierungstipps​

Reduzierung des Tokenverbrauchs​

StrategieEinfluss
Verwenden Sie effiziente AI-ModelleWählen Sie GPT4O_MINI anstelle von GPT4O, wenn möglich
Optimieren Sie EingabeaufforderungenKürzere, klarere Eingabeaufforderungen verbrauchen weniger Tokens
Cachen Sie häufige AntwortenReduzieren Sie redundante AI-Aufrufe
Batch-OperationenKombinieren Sie mehrere Anfragen

Verbesserung der Rückverfolgbarkeit​

StrategieVorteil
Taggen Sie WorkflowsEinfache Kostenzuordnung
Verwenden Sie den GesprächskontextVerknüpfen Sie verwandte Aktionen
Aktivieren Sie ProtokollierungVollständige Prüfspur

Überwachungs-Best Practices​

  1. Setzen Sie Alarme für ungewöhnliche Verbrauchsspitzen
  2. Überprüfen Sie wöchentlich, um Trends frühzeitig zu erkennen
  3. Vergleichen Sie Zeiträume, um das Wachstum zu verstehen
  4. Analysieren Sie nach Modell, um Kosten zu optimieren

Fehlersuche​

Hoher Tokenverbrauch​

SymptomMögliche UrsacheLösung
Plötzlicher AnstiegSchleife im WorkflowÜberprüfen Sie SmartFlow auf endlose Schleifen
Allmählicher AnstiegWachsende BenutzerbasisErwägen Sie ein Upgrade des Plans
Konsistent hochIneffiziente EingabeaufforderungenOptimieren Sie AI-Konfigurationen

Fehlende Aktivität​

ProblemLösung
Aktivität wird nicht angezeigtÜberprüfen Sie den Datumsbereichsfilter
Unvollständige DatenWarten Sie auf die Datensynchronisierung (bis zu 5 Minuten)
NullverbrauchÜberprüfen Sie, ob der Assistent aktiv ist

Falsche Zuordnung​

ProblemLösung
Unverfolgte KostenFügen Sie Workflow-Tags hinzu
Falsche QuelleÜberprüfen Sie die Integrationskonfiguration

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