Zum Hauptinhalt springen

Nutzungsstatistiken

Die Seite für Nutzungsstatistiken bietet detaillierte Einblicke in Ihren AI SmartTalk-Verbrauch, hilft Ihnen, die Kosten zu verstehen, die Nutzung zu optimieren und die AI-Aktivitäten in Ihrer Organisation zu verfolgen.

Nutzungsstatistiken

Zugriff auf Nutzungsstatistiken​

Von der Organisationsseite aus klicken Sie auf Statistiken anzeigen → auf der Übersichtskarte zur Nutzung, um auf detaillierte Statistiken zuzugreifen.

Seitenübersicht​

Die Statistikseite ist in mehrere Abschnitte unterteilt:

  1. Nutzungszusammenfassungsleiste - Schneller Überblick über den Ressourcenverbrauch
  2. Periodenmetriken - Wichtige Nutzungsindikatoren
  3. Kostenaufstellung - Wohin Ihre AI-Guthaben fließen
  4. Rückverfolgbarkeit - Kosten mit Quellen verknüpfen
  5. Tägliches Nutzungsschaubild - Verbrauch über die Zeit
  6. Aktuelle Aktivitäten - Detailliertes Aktionsprotokoll

Nutzungszusammenfassungsleiste​

Oben auf der Seite zeigt dieselbe Nutzungsleiste aus der Organisationsübersicht Ihren aktuellen Verbrauch an:

MetrikBeschreibungBeispiel
AI TokensInsgesamt verbrauchte Tokens0 / 200.0M (0%)
Dokumente / ProdukteIndizierte Elemente0 / 100.0K (0%)
AgentenAktive Assistenten1 / 5 (20%)
SitzeTeammitglieder1 / 10 (10%)

Periodenmetriken​

Vier Karten zeigen wichtige Metriken für den aktuellen Abrechnungszeitraum an:

Tokens in diesem Zeitraum​

FeldBeschreibung
WertInsgesamt verbrauchte Tokens (z. B. "4.1K")
TrendProzentuale Veränderung zum vorherigen Zeitraum (z. B. "↑ 751%")

Der Trendindikator zeigt:

  • ↑ Grün: Zunahme im Vergleich zum vorherigen Zeitraum
  • ↓ Rot: Abnahme im Vergleich zum vorherigen Zeitraum

AI-Aufrufe​

FeldBeschreibung
WertAnzahl der AI-API-Aufrufe (z. B. "56")
ZeitraumZeitspanne (z. B. "30 Tage")

Durchschnitt pro Aufruf​

FeldBeschreibung
WertDurchschnittliche Tokens pro AI-Aufruf (z. B. "72")
Einheit"tokens/aufruf"

Täglicher Durchschnitt​

FeldBeschreibung
WertDurchschnittlicher täglicher Tokenverbrauch (z. B. "135")
Einheit"tokens/Tag"

Kosten nach Aktion​

Dieser Abschnitt bricht den Tokenverbrauch nach Aktionsart auf und hilft Ihnen zu verstehen, was Ihren AI-Verbrauch antreibt.

Aktionsarten​

AktionBeschreibungBeispiel
💬 ChatbotTokens, die durch Chatgespräche verwendet werden2.2K (55%)
⚡ WorkflowTokens, die durch SmartFlow-Automatisierungen verbraucht werden1.2K (30%)
🔄 Client EmbeddingsTokens für Dokumentenverarbeitung und -indizierung624 (15%)

Lesen des Diagramms​

Jede Aktion zeigt:

  • Symbol: Visuelle Kennzeichnung für die Aktionsart
  • Name: Aktionskategorie
  • Tokenanzahl: Absolute Anzahl der Tokens
  • Prozentsatz: Anteil am Gesamtverbrauch
  • Fortschrittsbalken: Visuelle Darstellung (farbcodiert)

Farbcodierung:

  • 🔴 Rot: Chatbot-Interaktionen
  • 🟠 Orange: Workflow-Automatisierungen
  • 🟡 Gelb: Embeddings und Verarbeitung

Kosten nach AI-Modell​

Verstehen Sie, welche AI-Modelle Ihre Tokens verbrauchen:

Modellaufgliederung​

ModellBeschreibungBeispiel
GPT4O_MINIOpenAIs effizientes GPT-4-Modell3.4K (85%)
OPENAI_ADAEinbettungsmodell für die Dokumentenverarbeitung624 (15%)

Modelleigenschaften​

ModellAnwendungsfallKosten-Effizienz
GPT4O_MINIGespräche, AI-AntwortenAusgewogen
OPENAI_ADADokumenteneinbettungen, SucheHohe Effizienz
GPT4OKomplexe DenkaufgabenPremium
ClaudeFortgeschrittene AnalysenPremium

Rückverfolgbarkeit​

Der Abschnitt zur Rückverfolgbarkeit zeigt, wie gut Kosten bestimmten Quellen zugeordnet werden können:

Quellentypen​

QuelleBeschreibungBeispiel
🔗 SmartFlowsKosten, die mit spezifischen Workflows verknüpft sind6 (11%)
💬 NachrichtenKosten, die den Chatnachrichten zugeordnet sind8 (14%)
📧 ChatsKosten, die den Gesprächssitzungen zugeordnet sind54 (96%)

Verständnis der Rückverfolgbarkeit​

Hohe Rückverfolgbarkeitsprozentsätze deuten auf Folgendes hin:

  • Gut strukturierte Workflows
  • Angemessene Kennzeichnung und Zuordnung
  • Einfache Kostenanalyse und -optimierung

Niedrige Rückverfolgbarkeit kann Folgendes nahelegen:

  • Hintergrundverarbeitungsaufgaben
  • Systemwartungsoperationen
  • Unmarkierte automatisierte Aktionen

Tägliche Nutzungsgrafik​

Ein Liniendiagramm visualisiert den Tokenverbrauch über die Zeit:

Diagrammfunktionen​

ElementBeschreibung
X-AchseDatumsbereich (z.B. "11. Dez" bis "17. Dez")
Y-AchseTokenanzahl-Skala (z.B. 0 bis 2.4K)
LinieTäglicher Verbrauchstrend
FlächeAusgefüllte Fläche unter der Kurve zur visuellen Klarheit

Lesen des Diagramms​

  • Spitzen: Tage mit hoher Aktivität (Produkteinführungen, Kampagnen)
  • Täler: Perioden mit niedriger Aktivität (Wochenenden, außerhalb der Arbeitszeiten)
  • Trends: Gesamtrichtung des Verbrauchs

Diagramminformationen​

Nutzen Sie das Diagramm, um:

  • Nutzungsmuster zu identifizieren
  • Kapazitätsplanung durchzuführen
  • Anomalien zu erkennen
  • Zeitplanung zu optimieren

Aktuelle Aktivitäten​

Die Aktivitätstabelle bietet ein detailliertes Protokoll aller KI-Operationen:

Aktuelle Aktivitäten

Tabellenspalten​

SpalteBeschreibung
ZeitZeitstempel der Aktion (z. B. "17/12/2025 20:13")
AktionArt der Operation (Workflow, Chatbot usw.)
QuelleUrsprung der Anfrage mit Link
ModellVerwendetes KI-Modell
TokensVerbrauchte Tokens
TraceLink zur detaillierten Nachverfolgung

Aktivitätsfilter​

Filtern Sie das Aktivitätsprotokoll nach Typ:

FilterZeigt
AlleAlle Aktivitätstypen
SmartFlowNur Workflow-Ausführungen
TracesNachverfolgte Operationen
NachrichtenNur Chat-Nachrichten

Aktionsdetails​

Klicken Sie auf eine Aktionszeile, um Folgendes zu sehen:

  • Vollständiger Anfrage-/Antwortinhalt
  • Ausführungsdauer
  • Fehlerdetails (falls vorhanden)
  • Verwandte Aktionen

Das ↗️ Trace-Symbol öffnet die vollständige Ausführungsnachverfolgung und zeigt:

  • Vollständigen Workflow-Pfad
  • Schritt-für-Schritt-Ausführung
  • Variablenwerte
  • Leistungskennzahlen

Datenexport​

Verfügbare Exporte​

FormatEnthält
CSVRohdaten der Aktivitäten
PDFFormatierter Nutzungsbericht
APIProgrammatischer Zugriff

Export-Anwendungsfälle​

  • Buchhaltung und Rechnungsstellung
  • Leistungsanalyse
  • Compliance-Berichterstattung
  • Kapazitätsplanung

Optimierungstipps​

Reduzierung des Tokenverbrauchs​

StrategieAuswirkung
Verwenden Sie effiziente KI-ModelleWählen Sie GPT4O_MINI anstelle von GPT4O, wenn möglich
Optimieren Sie EingabeaufforderungenKürzere, klarere Eingabeaufforderungen verwenden weniger Tokens
Häufige Antworten zwischenspeichernReduzieren Sie redundante KI-Anfragen
Batch-OperationenKombinieren Sie mehrere Anfragen

Verbesserung der Nachverfolgbarkeit​

StrategieVorteil
Workflows kennzeichnenEinfache Kostenzuordnung
Verwenden Sie den GesprächskontextVerknüpfen Sie verwandte Aktionen
Protokollierung aktivierenVollständige Prüfspur

Überwachungsbest Practices​

  1. Setzen Sie Warnungen für ungewöhnliche Verbrauchsspitzen
  2. Überprüfen Sie wöchentlich, um Trends frühzeitig zu erkennen
  3. Vergleichen Sie Zeiträume, um Wachstum zu verstehen
  4. Analysieren Sie nach Modell, um Kosten zu optimieren

Fehlersuche​

Hoher Tokenverbrauch​

SymptomMögliche UrsacheLösung
Plötzlicher AnstiegSchleife im WorkflowÜberprüfen Sie SmartFlow auf unendliche Schleifen
Allmählicher AnstiegWachsende BenutzerbasisErwägen Sie ein Upgrade des Plans
Konsistent hochIneffiziente EingabeaufforderungenOptimieren Sie die KI-Konfigurationen

Fehlende Aktivität​

ProblemLösung
Aktivität wird nicht angezeigtÜberprüfen Sie den Datumsbereichsfilter
Unvollständige DatenWarten Sie auf die Datensynchronisierung (bis zu 5 Minuten)
NullverbrauchÜberprüfen Sie, ob der Assistent aktiv ist

Falsche Zuordnung​

ProblemLösung
Nicht nachverfolgte KostenFügen Sie Workflow-Tags hinzu
Falsche QuelleÜberprüfen Sie die Integrationskonfiguration

Verwandte Dokumentation​

Bereit, Ihr
Benutzererlebnis zu verbessern?

Setzen Sie KI-Assistenten ein, die Kunden begeistern und mit Ihrem Unternehmen wachsen.

GDPR-konform
Kostenlose Testversion startenBackoffice-Zugriff