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Estadísticas de Uso

La página de Estadísticas de Uso proporciona información detallada sobre tu consumo de AI SmartTalk, ayudándote a entender los costos, optimizar el uso y rastrear la actividad de AI en tu organización.

Estadísticas de Uso


Accediendo a las Estadísticas de Uso

Desde la página de Organización, haz clic en Ver Estadísticas → en la tarjeta de resumen de uso para acceder a estadísticas detalladas.


Resumen de la Página

La página de estadísticas está organizada en varias secciones:

  1. Barra de Resumen de Uso - Visión rápida del consumo de recursos
  2. Métricas del Período - Indicadores clave de uso
  3. Desglose de Costos - Dónde van tus créditos de AI
  4. Trazabilidad - Vincular costos a fuentes
  5. Gráfico de Uso Diario - Consumo a lo largo del tiempo
  6. Actividad Reciente - Registro detallado de acciones

Barra de Resumen de Uso

En la parte superior de la página, la misma barra de uso de la vista general de la Organización muestra tu consumo actual:

MétricaDescripciónEjemplo
Tokens de AITotal de tokens consumidos0 / 200.0M (0%)
Documentos / ProductosElementos indexados0 / 100.0K (0%)
AgentesAsistentes activos1 / 5 (20%)
AsientosMiembros del equipo1 / 10 (10%)

Métricas del Período

Cuatro tarjetas muestran métricas clave para el período de facturación actual:

Tokens Este Período

CampoDescripción
ValorTotal de tokens consumidos (por ejemplo, "4.1K")
TendenciaCambio porcentual desde el período anterior (por ejemplo, "↑ 751%")

El indicador de tendencia muestra:

  • ↑ Verde: Aumento desde el período anterior
  • ↓ Rojo: Disminución desde el período anterior

Llamadas de AI

CampoDescripción
ValorNúmero de llamadas a la API de AI (por ejemplo, "56")
PeríodoRango de tiempo (por ejemplo, "30 días")

Promedio Por Llamada

CampoDescripción
ValorPromedio de tokens por llamada de AI (por ejemplo, "72")
Unidad"tokens/llamada"

Promedio Diario

CampoDescripción
ValorConsumo promedio diario de tokens (por ejemplo, "135")
Unidad"tokens/día"

Costo por Acción

Esta sección desglosa el consumo de tokens por tipo de acción, ayudándote a entender qué impulsa tu uso de AI.

Tipos de Acción

AcciónDescripciónEjemplo
💬 ChatbotTokens utilizados por conversaciones de chat2.2K (55%)
⚡ Flujo de TrabajoTokens consumidos por automatizaciones de SmartFlow1.2K (30%)
🔄 Embeddings de ClienteTokens para procesamiento e indexación de documentos624 (15%)

Leyendo el Gráfico

Cada acción muestra:

  • Ícono: Identificador visual para el tipo de acción
  • Nombre: Categoría de acción
  • Conteo de Tokens: Número absoluto de tokens
  • Porcentaje: Parte del consumo total
  • Barra de Progreso: Representación visual (codificada por colores)

Codificación por colores:

  • 🔴 Rojo: Interacciones de chatbot
  • 🟠 Naranja: Automatizaciones de flujo de trabajo
  • 🟡 Amarillo: Embeddings y procesamiento

Costo por Modelo de AI

Entiende qué modelos de AI están consumiendo tus tokens:

Desglose de Modelos

ModeloDescripciónEjemplo
GPT4O_MINIModelo eficiente de GPT-4 de OpenAI3.4K (85%)
OPENAI_ADAModelo de embedding para procesamiento de documentos624 (15%)

Características del Modelo

ModeloCaso de UsoEficiencia de Costo
GPT4O_MINIConversaciones, respuestas de AIEquilibrado
OPENAI_ADAEmbeddings de documentos, búsquedaAlta eficiencia
GPT4OTareas de razonamiento complejoPremium
ClaudeAnálisis avanzadoPremium

Trazabilidad

La sección de trazabilidad muestra qué tan bien se pueden atribuir los costos a fuentes específicas:

Tipos de Fuente

FuenteDescripciónEjemplo
🔗 SmartFlowsCostos vinculados a flujos de trabajo específicos6 (11%)
💬 MensajesCostos atribuidos a mensajes de chat8 (14%)
📧 ChatsCostos rastreados a sesiones de conversación54 (96%)

Entendiendo la Trazabilidad

Altos porcentajes de trazabilidad indican:

  • Flujos de trabajo bien estructurados
  • Etiquetado y atribución adecuados
  • Análisis y optimización de costos fáciles

Baja trazabilidad puede sugerir:

  • Tareas de procesamiento en segundo plano
  • Operaciones de mantenimiento del sistema
  • Acciones automatizadas sin etiquetar

Gráfico de Uso Diario

Un gráfico de líneas visualiza el consumo de tokens a lo largo del tiempo:

Características del Gráfico

ElementoDescripción
Eje XRango de fechas (por ejemplo, "11 Dic" a "17 Dic")
Eje YEscala de conteo de tokens (por ejemplo, 0 a 2.4K)
LíneaTendencia de consumo diario
ÁreaÁrea llena debajo de la curva para mayor claridad visual

Leyendo el Gráfico

  • Picos: Días de alta actividad (lanzamientos de productos, campañas)
  • Valles: Períodos de baja actividad (fines de semana, horas fuera de servicio)
  • Tendencias: Dirección general del consumo

Perspectivas del Gráfico

Utiliza el gráfico para:

  • Identificar patrones de uso
  • Planificar la capacidad
  • Detectar anomalías
  • Optimizar la programación

Actividad Reciente

La tabla de actividad proporciona un registro detallado de todas las operaciones de AI:

Actividad Reciente

Columnas de la Tabla

ColumnaDescripción
HoraMarca de tiempo de la acción (por ejemplo, "17/12/2025 20:13")
AcciónTipo de operación (Flujo de Trabajo, Chatbot, etc.)
FuenteOrigen de la solicitud con enlace
ModeloModelo de AI utilizado
TokensTokens consumidos
TrazarEnlace a la traza detallada

Filtros de Actividad

Filtra el registro de actividad por tipo:

FiltroMuestra
TodoTodos los tipos de actividad
SmartFlowSolo ejecuciones de flujo de trabajo
TrazasOperaciones trazadas
MensajesSolo mensajes de chat

Detalles de la Acción

Haz clic en una fila de acción para ver:

  • Contenido completo de la solicitud/respuesta
  • Duración de la ejecución
  • Detalles de errores (si los hay)
  • Acciones relacionadas

Enlaces de Trazas

El ícono ↗️ Trazar abre la traza completa de ejecución, mostrando:

  • Ruta completa del flujo de trabajo
  • Ejecución paso a paso
  • Valores de variables
  • Métricas de rendimiento

Exportando Datos

Exportaciones Disponibles

FormatoContiene
CSVDatos de actividad en bruto
PDFInforme de uso formateado
APIAcceso programático

Casos de Uso de Exportación

  • Contabilidad y facturación
  • Análisis de rendimiento
  • Informes de cumplimiento
  • Planificación de capacidad

Consejos de Optimización

Reducción del Consumo de Tokens

EstrategiaImpacto
Usar modelos de AI eficientesElegir GPT4O_MINI sobre GPT4O cuando sea posible
Optimizar promptsPrompts más cortos y claros utilizan menos tokens
Almacenar en caché respuestas comunesReducir llamadas redundantes a AI
Agrupar operacionesCombinar múltiples solicitudes

Mejora de la Trazabilidad

EstrategiaBeneficio
Etiquetar flujos de trabajoAtribución de costos fácil
Usar contexto de conversaciónVincular acciones relacionadas
Habilitar registroRegistro de auditoría completo

Mejores Prácticas de Monitoreo

  1. Establecer alertas para picos de consumo inusuales
  2. Revisar semanalmente para detectar tendencias temprano
  3. Comparar períodos para entender el crecimiento
  4. Analizar por modelo para optimizar costos

Solución de Problemas

Alto Uso de Tokens

SíntomaCausa PosibleSolución
Aumento repentinoBucle en el flujo de trabajoVerificar SmartFlow en busca de bucles infinitos
Aumento gradualCrecimiento de la base de usuariosConsiderar actualizar el plan
Alto constantePrompts ineficientesOptimizar configuraciones de AI

Actividad Faltante

ProblemaSolución
Actividad no visibleVerificar filtro de rango de fechas
Datos incompletosEsperar sincronización de datos (hasta 5 minutos)
Consumo ceroVerificar que el asistente esté activo

Atribución Incorrecta

ProblemaSolución
Costos no trazadosAgregar etiquetas de flujo de trabajo
Fuente incorrectaVerificar configuración de integración

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