Izlaist uz galveno saturu

📋 SmartForm kā sarunu rīks

SmartForm Trigger kalpo kā ieejas punkts darba plūsmām, apkopojot lietotāju atbildes, izmantojot formu. Visi apkopotie dati, tostarp AI aprēķinātie rezultāti (ja tie ir iespējoti formas konfigurācijā), tiek nodoti SmartFlow. Tas ļauj dinamiskā veidā izmantot formas datus jūsu darba plūsmās un izveidot loģiski virzītas darbības.

pasted-image.png


📝 Trigger detaļas

Nosaukums: SmartForm
Kategorija: Triggers


🔧 Parametri

1. Formas ID

  • Tips: string
  • Apraksts: Unikālais identifikators SmartForm.
  • Nepieciešams:
  • Piemērs:
    form12345

2. Formas atbildes

  • Tips: object
  • Apraksts: Satur visas jautājumus un to attiecīgās atbildes, kuras var izmantot kā mainīgos SmartFlow darbībās.
  • Nepieciešams:
  • Piemērs:
    {
    "name": "John Doe",
    "email": "john.doe@example.com",
    "age": 30,
    "feedback": "Great service!"
    }

3. Novērojums

  • Tips: string
  • Apraksts: Iestata novērojumu AI pēc formas pabeigšanas. Noklusējuma iestatījums ir AI aprēķinātais rezultāts vai formas atbildes. Tomēr to var pielāgot manuāli.
  • Nepieciešams: Opcional
  • Noklusējuma vērtība: Formas rezultāts vai atbilde.

🚀 Kā tas darbojas

  1. Formas pabeigšana:

    • Lietotāji mijiedarbojas ar SmartForm un sniedz atbildes uz jautājumiem.
  2. Rezultātu apstrāde:

    • Kad forma ir iesniegta, SmartFlow saņem:
      • Visus formas datus: Katrs jautājums un atbilde kā mainīgie.
      • Rezultātu (ja iespējots): AI aprēķinātie rezultāti, pamatojoties uz lietotāja ievadiem.
    • Novērojums tiek iestatīts uz aprēķināto rezultātu vai noklusējuma formas datiem.
  3. Mainīgie darba plūsmā:

    • Katrs jautājums un atbilde ir pieejami izmantošanai SmartFlow darbībās.
    • Piemērs: Izmantojiet {name} vai {feedback} e-pasta darbībā.

💡 Lietošanas gadījumi

1. Personalizēta ievadīšana

  • Scenārijs: Izmantojiet SmartForms, lai savāktu lietotāju datus ievadīšanas laikā.
  • Darba plūsma:
    • Mainīgie no formas (piemēram, vārds, vecums) tiek izmantoti, lai personalizētu nākamos soļus.
    • Piemērs: Piešķiriet lietotājus konkrētam klientu panākumu vadītājam, pamatojoties uz viņu atbildēm.

2. Aptauju analīze

  • Scenārijs: Vāciet atsauksmes un analizējiet tās dinamiskā veidā.
  • Darba plūsma:
    • Izmantojiet AI aprēķinātos rezultātus, lai novērtētu noskaņojumu.
    • Mainīgie kā {rating} un {feedback} tiek izmantoti, lai veiktu atbilstošas darbības.

3. Dinamisks lēmumu pieņemšana

  • Scenārijs: Ļaujiet SmartFlow pieņemt lēmumus, pamatojoties uz lietotāju atbildēm.
  • Darba plūsma:
    • Jautājumi formā (piemēram, {role}) vada darba plūsmas nākamos soļus.

🔍 Piemēra konfigurācija

Formas ID:

customerFeedbackForm01

Formas jautājumi:

{
"name": "string",
"email": "string",
"feedback": "string",
"rating": "number"
}

Novērojums:

"Atgriezeniskās saites analīze pabeigta. Noskaņojums: Pozitīvs."

🛠️ Ieteikumi

  1. Novērojuma kontrole:

    • Roku iestatiet novērojumu, lai ietekmētu AI nākamo darbību. Piemēram:
      "Sākt jaunu darba plūsmu, pamatojoties uz formas datiem."
  2. Kļūdu novēršana:

    • Pārbaudiet formas iesniegumus, lai pārliecinātos, ka visi mainīgie tiek pareizi nodoti SmartFlow.
  3. Rezultātu precizitāte:

    • Ja rezultātu aprēķināšana ir iespējota, pārliecinieties, ka AI loģika formā ir pareizi konfigurēta precīziem rezultātiem.

Gatavs uzlabot savu
lietotāju pieredzi?

Ieviesiet AI asistentus, kas iepriecina klientus un paplašinās kopā ar jūsu uzņēmumu.

GDPR atbilstīgs