📋 SmartForm Bir Konuşma Aracı Olarak

SmartForm Trigger, kullanıcı yanıtlarını bir form aracılığıyla toplayarak iş akışları için bir giriş noktası olarak hizmet eder. Toplanan tüm veriler, AI tarafından hesaplanan sonuçlar (form yapılandırmasında etkinleştirildiyse) dahil olmak üzere, SmartFlow'a iletilir. Bu, form verilerini iş akışlarınızda dinamik olarak kullanmanıza ve mantık tabanlı eylemler oluşturmanıza olanak tanır.

---

📝 Trigger Detayları

Ad: SmartForm
Kategori: Tetikleyiciler

---

🔧 Parametreler

1. Form ID

• Tür: string
• Açıklama: SmartForm'un benzersiz tanımlayıcısı.
• Gerekli: Evet
• Örnek:

  form12345

2. Form Yanıtları

• Tür: object
• Açıklama: Tüm soruları ve bunların ilgili yanıtlarını içerir; bu yanıtlar SmartFlow eylemlerinde değişken olarak kullanılabilir.
• Gerekli: Evet
• Örnek:

  {
    "name": "John Doe",
    "email": "john.doe@example.com",
    "age": 30,
    "feedback": "Great service!"
  }

3. Gözlem

• Tür: string
• Açıklama: Form tamamlandıktan sonra AI için gözlemi ayarlar. Varsayılan olarak, bu AI tarafından hesaplanan sonuç veya formun yanıtlarıdır. Ancak, bunu manuel olarak özelleştirebilirsiniz.
• Gerekli: İsteğe bağlı
• Varsayılan Değer: Formun sonucu veya yanıtı.

---

🚀 Nasıl Çalışır

1. Form Tamamlanması:

   • Kullanıcılar SmartForm ile etkileşimde bulunur ve sorulara yanıt verir.

2. Sonuç İşleme:

   • Form gönderildiğinde, SmartFlow şunları alır:
     • Tüm form verileri: Her soru ve yanıt değişken olarak.
     • Sonuç (eğer etkinleştirilmişse): Kullanıcı girişlerine dayalı AI tarafından hesaplanan sonuçlar.
   • Gözlem, ya hesaplanan sonuç ya da varsayılan form verisi olarak ayarlanır.

3. İş Akışındaki Değişkenler:

   • Her soru ve yanıt, SmartFlow eylemlerinde kullanılmak üzere mevcuttur.
   • Örnek: Bir e-posta eyleminde {name} veya {feedback} kullanın.

---

💡 Kullanım Senaryoları

1. Kişiselleştirilmiş Onboarding

• Senaryo: Onboarding sırasında kullanıcı bilgilerini toplamak için SmartForms kullanın.
• İş Akışı:
  • Formdan alınan değişkenler (örneğin, isim, yaş) sonraki adımları kişiselleştirmek için kullanılır.
  • Örnek: Kullanıcıları yanıtlarına göre belirli bir müşteri başarı yöneticisine atayın.

2. Anket Analizi

• Senaryo: Geri bildirim toplayın ve bunu dinamik olarak analiz edin.
• İş Akışı:
  • Duyguyu ölçmek için AI tarafından hesaplanan sonuçları kullanın.
  • {rating} ve {feedback} gibi değişkenler uygun eylemleri almak için kullanılır.

3. Dinamik Karar Verme

• Senaryo: SmartFlow'un kullanıcı yanıtlarına göre karar vermesine izin verin.
• İş Akışı:
  • Formdaki sorular (örneğin, {role}) iş akışının sonraki adımlarını yönlendirir.

---

🔍 Örnek Konfigürasyon

Form ID:

customerFeedbackForm01

Form Soruları:

{
  "name": "string",
  "email": "string",
  "feedback": "string",
  "rating": "number"
}

Gözlem:

"Geribildirim analizi tamamlandı. Duygu: Olumlu."

---

🛠️ İpuçları

1. Gözlem Kontrolü:

   • AI'nın bir sonraki eylemini etkilemek için gözlemi manuel olarak ayarlayın. Örneğin:

     "Form verilerine dayalı yeni bir iş akışı başlatın."

2. Hata Ayıklama:

   • Tüm değişkenlerin SmartFlow'a doğru bir şekilde iletildiğinden emin olmak için form gönderimlerini test edin.

3. Sonuç Doğruluğu:

   • Sonuç hesaplama etkinleştirildiyse, formdaki AI mantığının doğru sonuçlar için doğru bir şekilde yapılandırıldığından emin olun.