📋 SmartForm jako nástroj pro konverzaci

SmartForm Trigger slouží jako vstupní bod pro pracovní postupy tím, že shromažďuje odpovědi uživatelů prostřednictvím formuláře. Všechna shromážděná data, včetně výsledků vypočítaných AI (pokud je to povoleno v konfiguraci formuláře), jsou předána do SmartFlow. Umožňuje vám dynamicky používat data z formuláře ve vašich pracovních postupech a vytvářet akce řízené logikou.

---

📝 Detaily Triggeru

Název: SmartForm
Kategorie: Triggery

---

🔧 Parametry

1. ID formuláře

• Typ: string
• Popis: Unikátní identifikátor SmartForm.
• Povinné: Ano
• Příklad:

  form12345

2. Odpovědi formuláře

• Typ: object
• Popis: Obsahuje všechny otázky a jejich odpovídající odpovědi, které mohou být použity jako proměnné v akcích SmartFlow.
• Povinné: Ano
• Příklad:

  {
    "name": "John Doe",
    "email": "john.doe@example.com",
    "age": 30,
    "feedback": "Skvělá služba!"
  }

3. Pozorování

• Typ: string
• Popis: Nastavuje pozorování pro AI po dokončení formuláře. Ve výchozím nastavení je to výsledek vypočítaný AI nebo odpovědi formuláře. Můžete jej však přizpůsobit ručně.
• Povinné: Volitelné
• Výchozí hodnota: Výsledek nebo odpověď formuláře.

---

🚀 Jak to funguje

1. Dokončení formuláře:

   • Uživatelé interagují se SmartForm a poskytují odpovědi na otázky.

2. Zpracování výsledků:

   • Jakmile je formulář odeslán, SmartFlow přijímá:
     • Všechna data formuláře: Každou otázku a odpověď jako proměnné.
     • Výsledek (pokud je povolen): Výstupy vypočítané AI na základě vstupů uživatele.
   • Pozorování je nastaveno buď na vypočítaný výsledek, nebo na výchozí data formuláře.

3. Proměnné v pracovním postupu:

   • Každá otázka a odpověď jsou k dispozici pro použití v akcích SmartFlow.
   • Příklad: Použijte {name} nebo {feedback} v akci e-mailu.

---

💡 Případové studie

1. Personalizované onboarding

• Scénář: Použijte SmartForms k shromáždění údajů o uživateli během onboardingu.
• Pracovní postup:
  • Proměnné z formuláře (např. jméno, věk) se používají k personalizaci dalších kroků.
  • Příklad: Přiřaďte uživatele konkrétnímu manažerovi zákaznického úspěchu na základě jejich odpovědí.

2. Analýza průzkumu

• Scénář: Shromážděte zpětnou vazbu a analyzujte ji dynamicky.
• Pracovní postup:
  • Použijte AI-vypočítané výsledky k posouzení sentimentu.
  • Proměnné jako {rating} a {feedback} se používají k přijetí vhodných opatření.

3. Dynamické rozhodování

• Scénář: Umožněte SmartFlow činit rozhodnutí na základě odpovědí uživatelů.
• Pracovní postup:
  • Otázky ve formuláři (např. {role}) vedou k dalším krokům pracovního postupu.

---

🔍 Příklad konfigurace

ID formuláře:

customerFeedbackForm01

Otázky formuláře:

{
  "name": "string",
  "email": "string",
  "feedback": "string",
  "rating": "number"
}

Pozorování:

"Analýza zpětné vazby dokončena. Sentiment: Pozitivní."

---

🛠️ Tipy

1. Ovládání pozorování:

   • Ručně nastavte pozorování, abyste ovlivnili další akci AI. Například:

     "Spusťte nový pracovní postup na základě údajů z formuláře."

2. Ladění:

   • Testujte odeslání formulářů, abyste zajistili, že všechny proměnné jsou správně předány do SmartFlow.

3. Přesnost výsledků:

   • Pokud je povoleno výpočtování výsledků, ujistěte se, že logika AI ve formuláři je správně nakonfigurována pro přesné výsledky.