📋 SmartForm som et Samtaleverktøy

SmartForm Trigger fungerer som et inngangspunkt for arbeidsflyter ved å samle brukerens svar gjennom et skjema. Alle innsamlede data, inkludert AI-beregnete resultater (hvis aktivert i skjemaoppsettet), sendes til SmartFlow. Dette gjør det mulig å bruke skjema-data dynamisk i arbeidsflytene dine og lage logikkdrevne handlinger.

---

📝 Trigger Detaljer

Navn: SmartForm
Kategori: Triggere

---

🔧 Parametre

1. Skjema-ID

• Type: string
• Beskrivelse: Den unike identifikatoren for SmartForm.
• Påkrevd: Ja
• Eksempel:

  form12345

2. Skjema Svar

• Type: object
• Beskrivelse: Inneholder alle spørsmål og deres respektive svar, som kan brukes som variabler i SmartFlow-handlinger.
• Påkrevd: Ja
• Eksempel:

  {
    "name": "John Doe",
    "email": "john.doe@example.com",
    "age": 30,
    "feedback": "Great service!"
  }

3. Observasjon

• Type: string
• Beskrivelse: Setter observasjonen for AI etter at skjemaet er fullført. Som standard er dette det AI-beregnete resultatet eller skjemaets svar. Du kan imidlertid tilpasse det manuelt.
• Påkrevd: Valgfritt
• Standardverdi: Skjemaets resultat eller svar.

---

🚀 Hvordan Det Fungerer

1. Skjema Fullføring:

   • Brukere interagerer med SmartForm og gir svar på spørsmålene.

2. Resultathåndtering:

   • Når skjemaet er sendt inn, mottar SmartFlow:
     • Alle skjema-data: Hvert spørsmål og svar som variabler.
     • Resultat (hvis aktivert): AI-beregnete utfall basert på brukerens inndata.
   • Observasjonen settes til enten det beregnede resultatet eller standard skjema-data.

3. Variabler i Arbeidsflyt:

   • Hvert spørsmål og svar er tilgjengelig for bruk i SmartFlow-handlinger.
   • Eksempel: Bruk {name} eller {feedback} i en e-posthandling.

---

💡 Bruksområder

1. Personalisert Onboarding

• Scenario: Bruk SmartForms for å samle inn brukeropplysninger under onboarding.
• Arbeidsflyt:
  • Variabler fra skjemaet (f.eks. navn, alder) brukes til å tilpasse de neste stegene.
  • Eksempel: Tildel brukere til en spesifikk kundesuksessleder basert på deres svar.

2. Undersøkelsesanalyse

• Scenario: Samle inn tilbakemeldinger og analysere dem dynamisk.
• Arbeidsflyt:
  • Bruk AI-beregnete resultater for å vurdere stemningen.
  • Variabler som {rating} og {feedback} brukes for å ta passende tiltak.

3. Dynamisk Beslutningstaking

• Scenario: La SmartFlow ta beslutninger basert på brukerens svar.
• Arbeidsflyt:
  • Spørsmål i skjemaet (f.eks. {role}) veileder arbeidsflytens neste steg.

---

🔍 Eksempelkonfigurasjon

Skjema-ID:

customerFeedbackForm01

Skjema Spørsmål:

{
  "name": "string",
  "email": "string",
  "feedback": "string",
  "rating": "number"
}

Observasjon:

"Tilbakemeldingsanalyse fullført. Stemning: Positiv."

---

🛠️ Tips

1. Observasjonskontroll:

   • Sett observasjonen manuelt for å påvirke AI-ens neste handling. For eksempel:

     "Start en ny arbeidsflyt basert på skjema-dataene."

2. Feilsøking:

   • Test skjemainnsendinger for å sikre at alle variabler blir korrekt sendt til SmartFlow.

3. Resultatnøyaktighet:

   • Hvis resultatberegning er aktivert, sørg for at AI-logikken i skjemaet er korrekt konfigurert for nøyaktige resultater.