انتقل إلى المحتوى الرئيسي

📋 SmartForm كأداة محادثة

تعمل SmartForm Trigger كنقطة دخول لتدفقات العمل من خلال جمع ردود المستخدمين عبر نموذج. يتم تمرير جميع البيانات المجمعة، بما في ذلك النتائج المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي (إذا تم تمكينها في تكوين النموذج)، إلى SmartFlow. يتيح لك استخدام بيانات النموذج ديناميكيًا في تدفقات العمل الخاصة بك وإنشاء إجراءات مدفوعة بالمنطق.

pasted-image.png

📝 تفاصيل الزناد​

الاسم: SmartForm
الفئة: Triggers

📝 تفاصيل الزناد​

الاسم: SmartForm
الفئة: الزناد

🔧 المعلمات​

1. معرف النموذج​

  • النوع: string
  • الوصف: المعرف الفريد لـ SmartForm.
  • مطلوب: نعم
  • مثال: 
    form12345

2. ردود النموذج​

  • النوع: object
  • الوصف: يحتوي على جميع الأسئلة وإجاباتها المقابلة، والتي يمكن استخدامها كمتغيرات في إجراءات SmartFlow.
  • مطلوب: نعم
  • مثال: 
    {
      "name": "John Doe",
      "email": "john.doe@example.com",
      "age": 30,
      "feedback": "خدمة رائعة!"
    }

3. الملاحظة​

  • النوع: string
  • الوصف: يحدد الملاحظة للذكاء الاصطناعي بعد إكمال النموذج. بشكل افتراضي، هذه هي النتيجة المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي أو إجابات النموذج. ومع ذلك، يمكنك تخصيصها يدويًا.
  • مطلوب: اختياري
  • القيمة الافتراضية: نتيجة أو رد النموذج.

🚀 كيف يعمل​

  1. إكمال النموذج:

    • يتفاعل المستخدمون مع SmartForm ويقدمون ردودًا على الأسئلة.

  2. معالجة النتائج:

    • بمجرد تقديم النموذج، تتلقى SmartFlow:
      • جميع بيانات النموذج: كل سؤال وإجابة كمتغيرات.
      • النتيجة (إذا كانت مفعلة): النتائج المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على مدخلات المستخدم.
    • يتم تعيين الملاحظة إما إلى النتيجة المحسوبة أو بيانات النموذج الافتراضية.

  3. المتغيرات في سير العمل:

    • كل سؤال وإجابة متاحة للاستخدام في إجراءات SmartFlow.
    • مثال: استخدم {name} أو {feedback} في إجراء البريد الإلكتروني.

💡 حالات الاستخدام​

1. التوجيه الشخصي​

  • السيناريو: استخدم SmartForms لجمع تفاصيل المستخدمين أثناء التوجيه.
  • سير العمل:
    • يتم استخدام المتغيرات من النموذج (مثل الاسم، العمر) لتخصيص الخطوات التالية.
    • مثال: تعيين المستخدمين إلى مدير نجاح العملاء المحدد بناءً على ردودهم.

2. تحليل الاستطلاعات​

  • السيناريو: جمع التعليقات وتحليلها بشكل ديناميكي.
  • سير العمل:
    • استخدم النتائج المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقييم المشاعر.
    • يتم استخدام متغيرات مثل {rating} و {feedback} لاتخاذ الإجراءات المناسبة.

3. اتخاذ القرارات الديناميكية​

  • السيناريو: السماح لـ SmartFlow باتخاذ قرارات بناءً على ردود المستخدمين.
  • سير العمل:
    • الأسئلة في النموذج (مثل {role}) توجه الخطوات التالية في سير العمل.

🔍 مثال التكوين​

معرف النموذج:

customerFeedbackForm01

أسئلة النموذج:

{
  "name": "string",
  "email": "string",
  "feedback": "string",
  "rating": "number"
}

الملاحظة:

"تحليل الملاحظات مكتمل. المشاعر: إيجابية."

🛠️ نصائح​

  1. تحكم في الملاحظة:

    • قم بتعيين الملاحظة يدويًا للتأثير على الإجراء التالي للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: 
      "ابدأ سير عمل جديد بناءً على بيانات النموذج."

  2. تصحيح الأخطاء:

    • اختبر إرسال النموذج للتأكد من تمرير جميع المتغيرات بشكل صحيح إلى SmartFlow.

  3. دقة النتائج:

    • إذا كانت حسابات النتائج مفعلة، تأكد من أن منطق الذكاء الاصطناعي في النموذج مُهيأ بشكل صحيح لتحقيق نتائج دقيقة.