انتقل إلى المحتوى الرئيسي

📋 مشغل SmartForm

يعمل مشغل SmartForm كنقطة دخول لعمليات العمل من خلال جمع ردود المستخدمين عبر نموذج. يتم تمرير جميع البيانات المجمعة، بما في ذلك النتائج المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي (إذا تم تمكينها في إعدادات النموذج)، إلى SmartFlow. يتيح لك استخدام بيانات النموذج بشكل ديناميكي في عمليات العمل الخاصة بك وإنشاء إجراءات مدفوعة بالمنطق.

pasted-image.png

📝 تفاصيل المشغل​

الاسم: SmartForm
الفئة: المشغلات

🤖 تمكين كأداة ذكاء اصطناعي​

يتضمن مشغل SmartForm مفتاح تمكين كأداة ذكاء اصطناعي الذي يجعل النموذج متاحًا مباشرة في روبوت الدردشة الذكي.

ماذا يفعل​

عند التمكين:

  • يصبح النموذج أداة افتراضية متاحة لمساعدك الذكي
  • يمكن للمستخدمين ملء النموذج بشكل محادثي في روبوت الدردشة
  • يسأل الذكاء الاصطناعي كل سؤال بشكل طبيعي ويجمع الردود
  • لا حاجة لفتح رابط نموذج منفصل

كيفية التمكين​

  1. افتح SmartFlow الخاص بك مع مشغل SmartForm
  2. انقر على عقدة المشغل
  3. قم بتبديل تمكين كأداة ذكاء اصطناعي إلى ON
  4. احفظ سير العمل الخاص بك

مثال على المحادثة​

User: I'd like to submit feedback

AI: I'd be happy to help you submit feedback! 
    Let me ask you a few questions.
    
    First, what's your name?

User: John Smith

AI: Thanks John! On a scale of 1-10, how would you rate your experience?

User: 8

AI: Great score! Any specific comments you'd like to share?

User: The support team was very helpful

AI: Thank you for your feedback! I've recorded your responses.
    Is there anything else I can help you with?

حالات الاستخدام​

  • نماذج التعليقات: جمع التعليقات بشكل طبيعي أثناء المحادثات
  • جمع العملاء المحتملين: تأهيل العملاء المحتملين من خلال الدردشة دون إعادة توجيههم إلى النماذج
  • تذاكر الدعم: جمع تفاصيل المشكلة بشكل محادثي
  • استطلاعات: إجراء استطلاعات سريعة داخل تجربة الدردشة

🔧 المعلمات​

1. معرف النموذج​

  • النوع: string
  • الوصف: المعرف الفريد لـ SmartForm.
  • مطلوب: نعم
  • مثال: 
    form12345

2. ردود النموذج​

  • النوع: object
  • الوصف: يحتوي على جميع الأسئلة وإجاباتها الخاصة، والتي يمكن استخدامها كمتغيرات في إجراءات SmartFlow.
  • مطلوب: نعم
  • مثال: 
    {
      "name": "John Doe",
      "email": "john.doe@example.com",
      "age": 30,
      "feedback": "Great service!"
    }

3. الملاحظة​

  • النوع: string
  • الوصف: يحدد الملاحظة للذكاء الاصطناعي بعد إكمال النموذج. بشكل افتراضي، تكون هذه هي النتيجة المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي أو إجابات النموذج. ومع ذلك، يمكنك تخصيصها يدويًا.
  • مطلوب: اختياري
  • القيمة الافتراضية: نتيجة النموذج أو الرد.

🚀 كيف يعمل​

  1. إكمال النموذج:

    • يتفاعل المستخدمون مع SmartForm ويقدمون ردودهم على الأسئلة.

  2. معالجة النتائج:

    • بمجرد تقديم النموذج، يتلقى SmartFlow:
      • جميع بيانات النموذج: كل سؤال وإجابة كمتغيرات.
      • النتيجة (إذا تم تمكينها): النتائج المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على مدخلات المستخدم.
    • يتم تعيين الملاحظة إما إلى النتيجة المحسوبة أو بيانات النموذج الافتراضية.

  3. المتغيرات في سير العمل:

    • كل سؤال وإجابة متاحة للاستخدام في إجراءات SmartFlow.
    • مثال: استخدم {name} أو {feedback} في إجراء البريد الإلكتروني.

💡 حالات الاستخدام​

1. التوجيه الشخصي​

  • السيناريو: استخدام SmartForms لجمع تفاصيل المستخدمين أثناء التوجيه.
  • سير العمل:
    • يتم استخدام المتغيرات من النموذج (مثل الاسم، العمر) لتخصيص الخطوات التالية.
    • مثال: تعيين المستخدمين إلى مدير نجاح العملاء معين بناءً على ردودهم.

2. تحليل الاستطلاعات​

  • السيناريو: جمع التعليقات وتحليلها بشكل ديناميكي.
  • سير العمل:
    • استخدام النتائج المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقييم المشاعر.
    • يتم استخدام متغيرات مثل {rating} و{feedback} لاتخاذ الإجراءات المناسبة.

3. اتخاذ القرارات الديناميكية​

  • السيناريو: السماح لـ SmartFlow باتخاذ قرارات بناءً على ردود المستخدمين.
  • سير العمل:
    • توجه الأسئلة في النموذج (مثل {role}) خطوات سير العمل التالية.

🔍 مثال على التكوين​

معرف النموذج:

customerFeedbackForm01

أسئلة النموذج:

{
  "name": "string",
  "email": "string",
  "feedback": "string",
  "rating": "number"
}

الملاحظة:

"تحليل التعليقات مكتمل. المشاعر: إيجابية."

🛠️ نصائح​

  1. التحكم في الملاحظة:

    • قم بتعيين الملاحظة يدويًا للتأثير على الإجراء التالي للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: 
      "بدء سير عمل جديد بناءً على بيانات النموذج."

  2. تصحيح الأخطاء:

    • اختبر تقديمات النموذج للتأكد من تمرير جميع المتغيرات بشكل صحيح إلى SmartFlow.

  3. دقة النتائج:

    • إذا تم تمكين حساب النتائج، تأكد من أن منطق الذكاء الاصطناعي في النموذج تم تكوينه بشكل صحيح للحصول على نتائج دقيقة.

  4. تكامل أداة الذكاء الاصطناعي:

    • عندما يكون "تمكين كأداة ذكاء اصطناعي" مفعلًا، اختبر تدفق المحادثة للتأكد من أن الأسئلة واضحة وأن التجربة سلسة.

ذات صلة​

جاهز لرفع مستوى
تجربة المستخدم الخاصة بك؟

نشر مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يسعدون العملاء ويتناسبون مع عملك.

متوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات
ابدأ تجربة مجانيةالوصول إلى المكتب الخلفي