تحليل SmartForm AI
قم بمعالجة استجابات SmartForm باستخدام الذكاء الاصطناعي — تحليل، تلخيص، تصنيف، أو استخراج رؤى.

متى تستخدم
- تحليل مشاعر التعليقات
- تلخيص الاستجابات الطويلة
- تصنيف الطلبات حسب الفئة
- استخراج المعلومات الرئيسية
- توليد تقارير من بيانات النموذج
- تقييم العملاء المحتملين تلقائيًا
التكوين
| الحقل | الوصف |
|---|---|
| اسم العقدة | اسم مخصص لهذه العقدة |
| المتغيرات | حقول النموذج التي يجب تضمينها (تم اكتشافها تلقائيًا) |
| تعليمات الذكاء الاصطناعي | ما يجب القيام به بالبيانات |
| حجم الدفعة | الأسئلة المعالجة لكل طلب ذكاء اصطناعي |
| تنسيق الإخراج | JSON (موصى به) أو نص |
تعليمات الذكاء الاصطناعي
أخبر الذكاء الاصطناعي بما يجب ال قيام به ببيانات النموذج:
قم بتحليل الإجابات وقدم ملخصًا مع توصيات...
يتلقى الذكاء الاصطناعي جميع الأسئلة والإجابات تلقائيًا. أضف سياقًا إضافيًا أو تعليمات محددة هنا.
تنسيق الإخراج
| التنسيق | حالة الاستخدام |
|---|---|
| JSON | بيانات منظمة لمزيد من المعالجة |
| نص | ملخصات قابلة للقراءة البشرية |
متغيرات الإخراج
بعد التنفيذ، يمكنك الوصول إلى النتائج عبر:
| المتغير | الوصف |
|---|---|
{{nodeLabel.result}} | التحليل الكامل للذكاء الاصطناعي |
{{nodeLabel.summary}} | الملخص الناتج |
{{nodeLabel.sentiment}} | تحليل المشاعر |
مثال: تحليل التعليقات
تعليمات الذكاء الاصطناعي:
قم بتحليل تقديم نموذج التعليقات هذا:
1. تحديد المشاعر العامة (إيجابية، محايدة، سلبية)
2. استخراج الموضوعات الرئيسية المذكورة
3. تحديد أي قضايا عاجلة
4. اقتراح إجراءات متابعة
أعد كـ JSON مع: sentiment، topics، urgentIssues ، suggestedActions
الإخراج:
{
"sentiment": "negative",
"topics": ["التسليم", "جودة المنتج"],
"urgentIssues": ["منتج تالف عند الوصول"],
"suggestedActions": ["إصدار استرداد", "الاتصال بالعميل"]
}
مثال: تقييم العملاء المحتملين
تعليمات الذكاء الاصطناعي:
قيم هذا العميل المحتمل بناءً على استجابات النموذج:
- حجم الشركة (1-10 نقاط)
- إشارة الميزانية (1-10 نقاط)
- مستوى الإلحاح (1-10 نقاط)
- التوافق مع خدماتنا (1-10 نقاط)
أعد JSON مع النقاط الفردية والمجموع.
أفضل الممارسات
كن محددًا في التعليمات
// جيد
"صنف هذا الطلب الدعم إلى: الفواتير، التقنية، الحساب، أخرى"
// غامض جدًا
"حلل هذا النموذج"
استخدم JSON للتشغيل الآلي
عندما يتم تغذية الإخراج إلى عقد أخرى، استخدم تنسيق JSON:
{
"category": "technical",
"priority": "high",
"assignTo": "engineering"
}
دمج مع ملاحظة محددة
أرسل تحليل الذكاء الاصطناعي مرة أخرى إلى الدردشة:
- تحليل SmartForm AI — معالجة الاستجابات
- تعيين الملاحظة — إرجاع النتائج إلى الذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك الرد بذكاء بناءً على التحليل.
ذات صلة
- مشغل سير عمل SmartForm — التشغيل عند تقديم النموذج
- طلب الذكاء الاصطناعي — معالجة الذكاء الاصطناعي العامة
- تعيين الملاحظة — إرسال النتائج إلى الذكاء الاصطناعي
- شرط إذا — توجيه بناءً على النتائج