انتقل إلى المحتوى الرئيسي

تحليل SmartForm AI

🔧 إجراء

قم بمعالجة استجابات SmartForm باستخدام الذكاء الاصطناعي — تحليل، تلخيص، تصنيف، أو استخراج رؤى.

تحليل SmartForm AI


متى تستخدم

  • تحليل مشاعر التعليقات
  • تلخيص الاستجابات الطويلة
  • تصنيف الطلبات حسب الفئة
  • استخراج المعلومات الرئيسية
  • توليد تقارير من بيانات النموذج
  • تقييم العملاء المحتملين تلقائيًا

التكوين

الحقلالوصف
اسم العقدةاسم مخصص لهذه العقدة
المتغيراتحقول النموذج التي يجب تضمينها (تم اكتشافها تلقائيًا)
تعليمات الذكاء الاصطناعيما يجب القيام به بالبيانات
حجم الدفعةالأسئلة المعالجة لكل طلب ذكاء اصطناعي
تنسيق الإخراجJSON (موصى به) أو نص

تعليمات الذكاء الاصطناعي

أخبر الذكاء الاصطناعي بما يجب القيام به ببيانات النموذج:

قم بتحليل الإجابات وقدم ملخصًا مع توصيات...

يتلقى الذكاء الاصطناعي جميع الأسئلة والإجابات تلقائيًا. أضف سياقًا إضافيًا أو تعليمات محددة هنا.

تنسيق الإخراج

التنسيقحالة الاستخدام
JSONبيانات منظمة لمزيد من المعالجة
نصملخصات قابلة للقراءة البشرية

متغيرات الإخراج

بعد التنفيذ، يمكنك الوصول إلى النتائج عبر:

المتغيرالوصف
{{nodeLabel.result}}التحليل الكامل للذكاء الاصطناعي
{{nodeLabel.summary}}الملخص الناتج
{{nodeLabel.sentiment}}تحليل المشاعر

مثال: تحليل التعليقات

تعليمات الذكاء الاصطناعي:

قم بتحليل تقديم نموذج التعليقات هذا:
1. تحديد المشاعر العامة (إيجابية، محايدة، سلبية)
2. استخراج الموضوعات الرئيسية المذكورة
3. تحديد أي قضايا عاجلة
4. اقتراح إجراءات متابعة

أعد كـ JSON مع: sentiment، topics، urgentIssues، suggestedActions

الإخراج:

{
"sentiment": "negative",
"topics": ["التسليم", "جودة المنتج"],
"urgentIssues": ["منتج تالف عند الوصول"],
"suggestedActions": ["إصدار استرداد", "الاتصال بالعميل"]
}

مثال: تقييم العملاء المحتملين

تعليمات الذكاء الاصطناعي:

قيم هذا العميل المحتمل بناءً على استجابات النموذج:
- حجم الشركة (1-10 نقاط)
- إشارة الميزانية (1-10 نقاط)
- مستوى الإلحاح (1-10 نقاط)
- التوافق مع خدماتنا (1-10 نقاط)

أعد JSON مع النقاط الفردية والمجموع.

أفضل الممارسات

كن محددًا في التعليمات

// جيد
"صنف هذا الطلب الدعم إلى: الفواتير، التقنية، الحساب، أخرى"

// غامض جدًا
"حلل هذا النموذج"

استخدم JSON للتشغيل الآلي

عندما يتم تغذية الإخراج إلى عقد أخرى، استخدم تنسيق JSON:

{
"category": "technical",
"priority": "high",
"assignTo": "engineering"
}

دمج مع ملاحظة محددة

أرسل تحليل الذكاء الاصطناعي مرة أخرى إلى الدردشة:

  1. تحليل SmartForm AI — معالجة الاستجابات
  2. تعيين الملاحظة — إرجاع النتائج إلى الذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك الرد بذكاء بناءً على التحليل.


ذات صلة

جاهز لرفع مستوى
تجربة المستخدم الخاصة بك؟

نشر مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يسعدون العملاء ويتناسبون مع عملك.

متوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات