Analyse AI de SmartForm
Traitez les rĂ©ponses de SmartForm avec l'IA â analysez, rĂ©sumez, classifiez ou extrayez des informations.

Quand l'utiliserâ
- Analyser le sentiment des retours
- Résumer des réponses longues
- Classifier les soumissions par catégorie
- Extraire des informations clés
- Générer des rapports à partir des données du formulaire
- Ăvaluer automatiquement les prospects
Configurationâ
| Champ | Description |
|---|---|
| Ătiquette du nĆud | Nom personnalisĂ© pour ce nĆud |
| Variables | Champs de formulaire à inclure (détectés automatiquement) |
| Instructions IA | Que faire avec les données |
| Taille du lot | Questions traitées par demande d'IA |
| Format de sortie | JSON (recommandé) ou Texte |
Instructions IAâ
Indiquez à l'IA ce qu'il faut faire avec les données du formulaire :
Analysez les réponses et fournissez un résumé avec des recommandations...
L'IA reçoit automatiquement toutes les questions et réponses. Ajoutez un contexte supplémentaire ou des instructions spécifiques ici.
Format de sortieâ
| Format | Cas d'utilisation |
|---|---|
| JSON | Données structurées pour un traitement ultérieur |
| Texte | Résumés lisibles par l'homme |
Variables de sortieâ
AprÚs exécution, accédez aux résultats via :
| Variable | Description |
|---|---|
{{nodeLabel.result}} | Analyse complĂšte de l'IA |
{{nodeLabel.summary}} | Résumé généré |
{{nodeLabel.sentiment}} | Analyse du sentiment |
Exemple : Analyse des retoursâ
Instructions IA :
Analysez cette soumission de formulaire de retour :
1. Déterminez le sentiment global (positif, neutre, négatif)
2. Extrayez les principaux sujets mentionnés
3. Identifiez les problĂšmes urgents
4. Suggérez des actions de suivi
Retournez en JSON avec : sentiment, sujets, urgentIssues, suggestedActions
Sortie :
{
"sentiment": "négatif",
"topics": ["livraison", "qualité du produit"],
"urgentIssues": ["produit endommagé à l'arrivée"],
"suggestedActions": ["rembourser", "contacter le client"]
}
Exemple : Ăvaluation des prospectsâ
Instructions IA :
Ăvaluez ce prospect en fonction des rĂ©ponses du formulaire :
- Taille de l'entreprise (1-10 points)
- Indication de budget (1-10 points)
- Niveau d'urgence (1-10 points)
- Correspondance avec nos services (1-10 points)
Retournez en JSON avec les scores individuels et le total.
Meilleures pratiquesâ
Soyez prĂ©cis dans les instructionsâ
// Bon
"Classifiez cette demande de support en : facturation, technique, compte, autre"
// Trop vague
"Analysez ce formulaire"
Utilisez JSON pour l'automatisationâ
Lorsque la sortie alimente d'autres nĆuds, utilisez le format JSON :
{
"category": "technique",
"priority": "élevée",
"assignTo": "ingénierie"
}
Combinez avec l'observation dĂ©finieâ
Envoyez l'analyse de l'IA au chatbot :
- Analyse AI de SmartForm â Traitez les rĂ©ponses
- Observation dĂ©finie â Retournez les rĂ©sultats Ă l'IA
L'IA peut alors répondre intelligemment en fonction de l'analyse.
Liens connexesâ
- DĂ©clencheur de flux de travail SmartForm â DĂ©clenchement lors de la soumission du formulaire
- Demande d'IA â Traitement gĂ©nĂ©ral de l'IA
- Observation dĂ©finie â Envoyer les rĂ©sultats Ă l'IA
- Condition If â Acheminer en fonction des rĂ©sultats