Ugrás a fő tartalomhoz

SmartFlow Automatizálási Példák

Ez az oldal konkrét, azonnal megvalósítható automatizálási recepteket kínál a SmartFlow használatával. Minden példa elmagyarázza, hogy mit csinál, mely csomópontokat fog használni, és milyen üzleti eredményre számíthat.

Példa 1: Lead Capture Áramlás​

Cél: Leadek rögzítése egy SmartForm segítségével, AI általi minősítés, e-mail értesítés küldése, és a beszélgetés címkézése.

Hogyan Működik​

Amikor egy látogató kitölti a lead capture SmartFormot, az áramlás automatikusan elindul. Először egy AI Request csomópont elemzi a benyújtást — figyelembe véve a költségvetést, a cég méretét, az időkeretet és az elköteleződési szintet — hogy meghatározza, hogy ez egy nagy értékű potenciális ügyfél-e.

Az AI értékelése alapján egy AI Condition csomópont irányítja a leadet:

  • Minősített leadek azonnali e-mailt kapnak az értékesítési csapatodnak az összes űrlapadat mellett, plusz egy "hot-lead" címkét a beszélgetéshez az egyszerű szűrés érdekében
  • Minősítetlen leadek "alacsony prioritású" címkével vannak ellátva a későbbi követési kampányokhoz

Használt Csomópontok​

  • SmartForm Workflow trigger — akkor indul, amikor az űrlapot benyújtják
  • AI Request — elemzi a benyújtást és pontozza a leadet
  • AI Condition — irányít a minősítési eredmény alapján
  • Send Email — értesíti az értékesítési csapatot a lead részleteivel
  • Add Tag — címkézi a beszélgetést a CRM szűréshez

Üzleti Eredmény​

  • Minden űrlap benyújtás automatikusan minősítve van AI által
  • Az értékesítési csapat csak a nagy értékű leadeket kapja — nincs zaj
  • Az alacsony prioritású leadek még mindig rögzítve és címkézve vannak későbbi feldolgozásra
  • Nincs szükség manuális válogatásra

Példa 2: Discord Közösségi Moderálás​

Cél: Automatikusan moderálni a Discord üzeneteket — AI segítségével észlelni a nem megfelelő tartalmat, és válaszolni egy hasznos válasszal vagy moderálási figyelmeztetéssel.

Hogyan Működik​

Minden üzenet a Discord szervereden egy Chat Service Override triggeren keresztül megy. Két dolog történik párhuzamosan egy Parallel Execution csomópont segítségével:

  1. Egy AI Condition ellenőrzi, hogy az üzenet megfelelő-e a közösségi irányelveid alapján
  2. Egy Search Knowledge csomópont keres egy releváns választ a tudásbázisodban

Ha az üzenet megfelelő, az AI a tudásbázis eredményét hasznos válaszként küldi el. Ha az üzenet megsérti az irányelveidet, az AI udvarias figyelmeztetést küld a szabályok emlékeztetőjével — emberi moderátorra nincs szükség.

Használt Csomópontok​

  • Chat Service Override trigger — figyeli a Discord üzeneteket
  • Parallel Execution — párhuzamosan futtatja a moderálási ellenőrzést és a tudáskeresést
  • AI Condition — értékeli az üzenetet a közösségi szabályaiddal szemben
  • Search Knowledge — releváns válaszokat keres a tudásbázisodból
  • Send Message — vagy a választ, vagy a moderálási figyelmeztetést küldi

Üzleti Eredmény​

  • 24/7 automatikus moderálás emberi moderátorok nélkül
  • A nem megfelelő üzenetek azonnali, kontextuális válaszokat kapnak
  • Hasznos kérdésekre válaszokat kapnak a tudásbázisodból
  • A közösségi irányelvek következetesen érvényesülnek minden csatornán

Példa 3: Cross-Channel Értesítés (Instagramtól Slackig)​

Cél: Amikor egy ügyfél Instagram DM-et küld, az AI segítségével értékeld az sürgősséget, automatikusan válaszolj, és értesítsd a csapatodat Slack-en, ha az üzenet sürgős.

Hogyan Működik​

Amikor egy Instagram DM érkezik, az áramlás először gépelési jelzéseket mutat, és a beszélgetést olvasottként jelöli (így az ügyfél látja, hogy reagálsz). Ezután egy AI Request összegzi az üzenetet és az sürgősséget alacsony/közepes/magas skálán értékeli.

Ha az sürgősség magas — panasz, rendelési probléma vagy időérzékeny kérés — az áramlás figyelmeztetést küld a Slack csatornádra egy API Call segítségével egy Slack webhookhoz. Az sürgősségtől függetlenül az AI generál egy választ, és visszaküldi azt az ügyfélnek Instagramon.

Használt Csomópontok​

  • Chat Service Override trigger — figyeli az Instagram DM-eket
  • META_TYPING_ON / OFF — megjeleníti és elrejti a gépelési jelzőt
  • META_MARK_READ — olvasottként jelöli az üzenetet
  • AI Request — összegzi az üzenetet és meghatározza az sürgősséget
  • AI Condition — irányít az sürgősségi szint alapján
  • API Call — sürgős üzenetekhez figyelmeztetést küld a Slack webhookodra

Üzleti Eredmény​

  • Az Instagram DM-ek soha nem maradnak olvasatlanok
  • A sürgős üzenetek azonnali Slack figyelmeztetéseket váltanak ki, így a csapatod követheti azokat
  • Minden üzenet AI által generált válaszokat kap másodpercek alatt
  • A gépelési jelzések és olvasási értesítések természetesebbé teszik az élményt

Példa 4: Ütemezett Tartalom Szinkronizálás Napi Jelentéssel​

Cél: Automatikusan szinkronizálni a WordPress tartalmadat a tudásbázissal minden nap, és e-mailben összefoglalót küldeni a tartalomcsapatodnak arról, hogy mi változott.

Hogyan Működik​

Egy Scheduled Workflow trigger minden reggel 6:00-kor aktiválódik. Fut a Sync Connector csomópont, hogy a legfrissebb tartalmat lehúzza a WordPress oldaladról a tudásbázisba. A szinkronizálás befejezése után egy AI Request csomópont generál egy rövid összefoglalót — hány tétel frissült, voltak-e hibák, és mi az új. Ezt az összefoglalót e-mailben küldik el a tartalomcsapatodnak.

Használt Csomópontok​

  • Scheduled Workflow trigger — minden nap 06:00-kor fut
  • Sync Connector — szinkronizálja a WordPress csatlakozót
  • AI Request — emberi olvasásra alkalmas összefoglalót generál a szinkronizálás eredményeiről
  • Send Email — elküldi a napi jelentést a tartalomcsapatodnak

Üzleti Eredmény​

  • A tudásbázis automatikusan naprakész marad, nincs szükség manuális újraimportálásra
  • A tartalomcsapat napi összefoglalót kap anélkül, hogy be kellene jelentkeznie a vezérlőpultra
  • A szinkronizálási problémák azonnal megjelennek e-mailben
  • Az AI mindig a legfrissebb információkkal rendelkezik a weboldaladról

Példa 5: Elhagyott Kosár Visszaállítása​

Cél: Amikor az e-kereskedelmi platformod jelzi az elhagyott kosarat, lépj kapcsolatba az ügyféllel WhatsApp-on vagy Messenger-en egy személyre szabott visszaállító üzenettel és egy kedvezménykóddal.

Hogyan Működik​

Az e-kereskedelmi platformod (PrestaShop, WooCommerce stb.) webhookot küld, amikor egy kosár elhagyásra kerül. Az áramlás megkapja a kosár adatait — ügyfél neve, a kosárban hagyott termékek és a kapcsolattartási információik.

Egy AI Request generál egy barátságos, személyre szabott üzenetet, amely megemlíti a konkrét termékeket, és tartalmaz egy 10%-os kedvezménykódot. Ezután egy If Condition ellenőrzi, hogy mely csatornán érhető el az ügyfél — ha van WhatsApp-ja, az üzenet oda megy; ha nem, akkor Messenger-en küldik el.

Használt Csomópontok​

  • Webhook trigger — megkapja az elhagyott kosár eseményt az e-kereskedelmi platformodtól
  • AI Request — generál egy személyre szabott visszaállító üzenetet a terméknevekkel és a kedvezménykóddal
  • If Condition — ellenőrzi az ügyfél elérhető csatornáit
  • Send Message — küldi WhatsApp-on vagy Messenger-en

Üzleti Eredmény​

  • Automatizált kosárvisszaállítás manuális megkeresés nélkül
  • Az üzenetek személyre szabottak (terméknevek, kedvezménykódok) — nem általános sablonok
  • Az ügyfelek a preferált csatornájukon értesülnek
  • A kedvezménykódok ösztönzik a vásárlás befejezését

Mit tud a SmartFlow​

A SmartFlow széleskörű automatizálási lehetőségeket támogat:

  • Vizuális drag-and-drop építő — Folyamatok létrehozása csomópontok összekapcsolásával egy vásznon, kódolás nem szükséges
  • Feltételes logika — Beszélgetések irányítása If Conditions vagy AI-alapú Conditions használatával
  • AI-alapú döntések — AI Request és AI Condition csomópontok használata intelligens elemzéshez
  • Keresztcsatornás műveletek — Műveletek kiváltása különböző csatornákon (pl. Instagram üzenet Slack értesítést vált ki)
  • Webhook és ütemezett kiváltók — Folyamatok indítása külső eseményekből vagy rendszeres ütemezés szerint
  • API hívások — Csatlakozás bármely külső szolgáltatáshoz REST API-n keresztül
  • Párhuzamos végrehajtás — Több ágat párhuzamosan futtatni a gyorsabb feldolgozás érdekében
  • Email műveletek — Értesítések, jelentések és figyelmeztetések küldése
  • Tudásbázis keresés — Releváns tartalom keresése és felhasználása a tudásbázisból
  • SmartForm és SmartCalendar — Adatok rögzítése és időpontok foglalása a beszélgetések során
  • Meta műveletek — Írásjelzők, olvasási visszaigazolások és egyéb platform-specifikus funkciók

Saját Folyamatok Létrehozása​

  1. Lépjen a SmartFlow menüpontra a műszerfalán
  2. Kattintson a Új Folyamat Létrehozása gombra
  3. Húzzon egy Kiváltót a csomópont könyvtárból
  4. Adjon hozzá Műveleteket és kapcsolja össze őket
  5. Kattintson a Teszt gombra az ellenőrzéshez
  6. Kapcsolja be a Élő módot az aktiváláshoz

Tipp: Kezdje a Sablon Bolt használatával — sok ilyen minta előre elkészített sablonként elérhető, amelyet testreszabhat.

Kapcsolódó Dokumentáció​

Készen áll a
felhasználói élmény fokozására?

Telepítse az AI asszisztenseket, amelyek örömet szereznek az ügyfeleknek és skálázhatók az üzletével.

GDPR Megfelelő
Ingyenes Próbaverzió KezdéseHozzáférés a Backoffice-hozHamarosan érkezikApp Store