SmartFlow Automatiseringsexempel
Denna sida tillhandahåller konkreta, färdiga automatiseringsrecept med SmartFlow. Varje exempel förklarar vad det gör, vilka noder du kommer att använda och vilket affärsresultat du kan förvänta dig.
Exempel 1: Lead Capture Flow
Mål: Fånga leads genom ett SmartForm, kvalificera dem med AI, skicka en e-postnotifikation och tagga konversationen.
Hur det fungerar
När en besökare fyller i ditt lead capture SmartForm startar flödet automatiskt. Först analyserar en AI Request-nod inskickningen — tittar på budget, företagsstorlek, tidslinje och engagemangsnivå — för att avgöra om detta är en högvärdig prospekt.
Baserat på AIs bedömning dirigerar en AI Condition-nod leadet:
- Kvalificerade leads får en omedelbar e-post till ditt säljteam med all formulärdata, plus en "hot-lead"-tagg på konversationen för enkel filtrering
- Okvalificerade leads taggas som "lågprioritet" för uppföljningskampanjer senare
Använda noder
- SmartForm Workflow trigger — startar när formuläret skickas in
- AI Request — analyserar inskickningen och poängsätter leadet
- AI Condition — dirigerar baserat på kvalificeringsresultat
- Send Email — meddelar ditt säljteam med leaddetaljer
- Add Tag — taggar konversationen för CRM-filtrering
Affärsresultat
- Varje formulärinskickning kvalificeras automatiskt av AI
- Säljteamet får endast högvärdiga leads — ingen brus
- Lågprioriterade leads fångas fortfarande och taggas för senare
- Ingen manuell sortering krävs
Exempel 2: Discord Community Moderation
Mål: Automatiskt moderera Discord-meddelanden — upptäck olämpligt innehåll med AI och svara med antingen ett hjälpsamt svar eller en modereringsvarning.
Hur det fungerar
Varje meddelande på din Discord-server går igenom en Chat Service Override trigger. Två saker händer parallellt med en Parallel Execution-nod:
- En AI Condition kontrollerar om meddelandet är lämpligt baserat på dina community-riktlinjer
- En Search Knowledge-nod letar efter ett relevant svar i din kunskapsbas
Om meddelandet är lämpligt skickar AI kunskapsbasens resultat som ett hjälpsamt svar. Om meddelandet bryter mot dina riktlinjer skickar AI en artig varning med en påminnelse om reglerna — ingen mänsklig moderator behövs.
Använda noder
- Chat Service Override trigger — lyssnar på Discord-meddelanden
- Parallel Execution — kör modereringskontroll och kunskapssökning samtidigt
- AI Condition — utvärderar meddelandet mot dina community-regler
- Search Knowledge — hittar relevanta svar från din kunskapsbas
- Send Message — levererar antingen svaret eller en modereringsvarning
Affärsresultat
- 24/7 automatiserad moderering utan mänskliga moderatorer på samtal
- Olämpliga meddelanden får omedelbara, kontextuella svar
- Hjälpsamma frågor får svar från din kunskapsbas
- Community-riktlinjer efterlevs konsekvent över alla kanaler
Exempel 3: Cross-Channel Notification (Instagram till Slack)
Mål: När en kund skickar ett Instagram DM, bedöm brådskande med AI, svara automatiskt och meddela ditt team på Slack om meddelandet är brådskande.
Hur det fungerar
När ett Instagram DM anländer visar flödet först skrivindikatorer och markerar meddelandet som läst (så att kunden ser att du är responsiv). Sedan sammanfattar en AI Request meddelandet och bedömer brådskande på en låg/medel/hög skala.
Om brådskande är hög — ett klagomål, ett beställningsproblem eller en tidskänslig begäran — skickar flödet en varning till din Slack-kanal via ett API Call till en Slack-webhook. Oavsett brådskande genererar AI ett svar och skickar det tillbaka till kunden på Instagram.
Använda noder
- Chat Service Override trigger — lyssnar på Instagram DMs
- META_TYPING_ON / OFF — visar och döljer skrivindikatorn
- META_MARK_READ — markerar meddelandet som sett
- AI Request — sammanfattar meddelandet och bestämmer brådskande
- AI Condition — dirigerar baserat på brådskande nivå
- API Call — skickar en varning till din Slack-webhook för brådskande meddelanden
Affärsresultat
- Instagram DMs lämnas aldrig olästa
- Brådskande meddelanden utlöser omedelbara Slack-varningar så att ditt team kan följa upp
- Alla meddelanden får AI-drivna svar inom sekunder
- Skrivindikatorer och läsbekräftelser gör upplevelsen kännas naturlig
Exempel 4: Schemalagd Innehållssynkronisering med Daglig Rapport
Mål: Automatiskt synkronisera ditt WordPress-innehåll till kunskapsbasen varje dag och skicka ditt innehållsteam en e-postsammanfattning av vad som har ändrats.
Hur det fungerar
En Scheduled Workflow trigger aktiveras varje morgon klockan 06:00. Den kör noden Sync Connector för att hämta det senaste innehållet från din WordPress-webbplats till kunskapsbasen. Efter att synkroniseringen är klar genererar en AI Request-nod en kort sammanfattning — hur många objekt som har uppdaterats, eventuella fel och vad som är nytt. Den sammanfattningen skickas via e-post till ditt innehållsteam.
Använda noder
- Scheduled Workflow trigger — körs dagligen klockan 06:00
- Sync Connector — synkroniserar din WordPress-anslutning
- AI Request — genererar en mänskligt läsbar sammanfattning av synkroniseringsresultaten
- Send Email — levererar den dagliga rapporten till ditt innehållsteam
Affärsresultat
- Kunskapsbasen hålls automatiskt uppdaterad, inga manuella återimporter
- Innehållsteamet får en daglig sammanfattning utan att logga in på instrumentpanelen
- Synkroniseringsproblem uppdagas omedelbart via e-post
- Din AI har alltid den senaste informationen från din webbplats
Exempel 5: Återställning av Övergivna Kundvagnar
Mål: När din e-handelsplattform signalerar en övergiven kundvagn, kontakta kunden på WhatsApp eller Messenger med ett personligt återställningsmeddelande och en rabattkod.
Hur det fungerar
Din e-handelsplattform (PrestaShop, WooCommerce, etc.) skickar en webhook när en kundvagn överges. Flödet tar emot kundvagnens data — kundens namn, produkter som lämnats i kundvagnen och deras kontaktinformation.
En AI Request genererar ett vänligt, personligt meddelande som nämner de specifika produkterna och inkluderar en 10% rabattkod. Sedan kontrollerar en If Condition vilket kanal kunden är nåbar på — om de har WhatsApp, går meddelandet dit; annars skickas det via Messenger.
Använda noder
- Webhook trigger — tar emot händelsen för övergiven kundvagn från din e-handelsplattform
- AI Request — genererar ett personligt återställningsmeddelande med produktnamn och rabattkod
- If Condition — kontrollerar kundens tillgängliga kanaler
- Send Message — levererar via WhatsApp eller Messenger
Affärsresultat
- Automatiserad återställning av kundvagnar utan manuell kontakt
- Meddelanden är personliga (produktnamn, rabattkoder) — inte generiska mallar
- Nå kunder på deras föredragna kanal
- Rabattkoder uppmuntrar till att slutföra köpet
Vad SmartFlow Kan Göra
SmartFlow stödjer ett brett spektrum av automatiseringsmöjligheter:
- Visuell drag-and-drop byggare — Bygg flöden genom att koppla ihop noder på en duk, ingen kodning krävs
- Villkorlig logik — Rätta konversationer med hjälp av If Conditions eller AI-drivna Conditions
- AI-drivna beslut — Använd AI Request och AI Condition noder för intelligent analys
- Korskanalsåtgärder — Utlös åtgärder över olika kanaler (t.ex. Instagram-meddelande utlöser en Slack-notifikation)
- Webhook och schemalagda utlösare — Starta flöden från externa händelser eller enligt ett återkommande schema
- API-anrop — Anslut till vilken extern tjänst som helst via REST API
- Parallell exekvering — Kör flera grenar samtidigt för snabbare bearbetning
- E-poståtgärder — Skicka meddelanden, rapporter och varningar
- Sökning i kunskapsbas — Hitta och använd relevant innehåll från din kunskapsbas
- SmartForm och SmartCalendar — Fånga data och boka möten inom konversationer
- Metaåtgärder — Skrivindikatorer, läskvitton och andra plattformspecifika funktioner
Bygga Dina Egna Flöden
- Gå till SmartFlow i din instrumentpanel
- Klicka på Skapa Nytt Flöde
- Dra en Trigger från nodbiblioteket
- Lägg till Åtgärder och koppla dem
- Klicka på Testa för att verifiera
- Väx till Live för att aktivera
Tips: Börja från Template Store — många av dessa mönster finns tillgängliga som förbyggda mallar som du kan anpassa.
Relaterad Dokumentation
- SmartFlow Introduktion — Gränssnitt och koncept
- Översikt över Utlösare — Alla utlösartyper
- Översikt över Åtgärder — Alla åtgärdstyper
- Template Store — Förbyggda arbetsflödesmallar
- AI Condition — AI-drivna förgreningar
- AI Request — AI-drivna innehållsgenerering