Преминете към основното съдържание

Примери за автоматизация на SmartFlow

Тази страница предоставя конкретни, готови за изграждане рецепти за автоматизация, използващи SmartFlow. Всеки пример обяснява какво прави, кои възли ще използвате и какъв бизнес резултат можете да очаквате.


Пример 1: Поток за улавяне на потенциални клиенти

Цел: Улавяне на потенциални клиенти чрез SmartForm, квалифициране с AI, изпращане на имейл уведомление и маркиране на разговора.

Как работи

Когато посетител попълни вашия SmartForm за улавяне на потенциални клиенти, потокът започва автоматично. Първо, възелът AI Request анализира подаването — разглеждайки бюджет, размер на компанията, времева рамка и ниво на ангажираност — за да определи дали това е потенциален клиент с висока стойност.

На базата на оценката на AI, възелът AI Condition маршрутизира потенциалния клиент:

  • Квалифицираните потенциални клиенти получават незабавно имейл до вашия екип по продажбите с всички данни от формуляра, плюс етикет "горещ потенциален клиент" на разговора за лесно филтриране
  • Неквалифицираните потенциални клиенти са маркирани като "нископриоритетни" за последващи кампании по-късно

Използвани възли

  • SmartForm Workflow тригер — стартира, когато формулярът бъде изпратен
  • AI Request — анализира подаването и оценява потенциалния клиент
  • AI Condition — маршрутизира на базата на резултата от квалификацията
  • Send Email — уведомява вашия екип по продажбите с детайли за потенциалния клиент
  • Add Tag — маркира разговора за филтриране в CRM

Бизнес резултат

  • Всяко подаване на формуляр автоматично се квалифицира от AI
  • Екипът по продажбите получава само потенциални клиенти с висока стойност — без шум
  • Нископриоритетните потенциални клиенти все пак се улавят и маркират за по-късно
  • Няма нужда от ръчно сортиране

Пример 2: Модерация на общността в Discord

Цел: Автоматично модериране на съобщения в Discord — откриване на неподходящо съдържание с AI и отговор с полезен отговор или предупреждение за модерация.

Как работи

Всяко съобщение в сървъра ви в Discord преминава през тригера Chat Service Override. Две неща се случват паралелно, използвайки възел Parallel Execution:

  1. Възелът AI Condition проверява дали съобщението е подходящо на базата на вашите указания за общността
  2. Възелът Search Knowledge търси релевантен отговор в базата знания

Ако съобщението е подходящо, AI изпраща резултата от базата знания като полезен отговор. Ако съобщението нарушава вашите указания, AI изпраща учтиво предупреждение с напомняне за правилата — без нужда от човешки модератор.

Използвани възли

  • Chat Service Override тригер — слуша съобщения в Discord
  • Parallel Execution — извършва проверка на модерацията и търсене на знания едновременно
  • AI Condition — оценява съобщението спрямо правилата на вашата общност
  • Search Knowledge — намира релевантни отговори от вашата база знания
  • Send Message — доставя или отговора, или предупреждението за модерация

Бизнес резултат

  • Автоматизирана модерация 24/7 без човешки модератори на повикване
  • Неподходящите съобщения получават незабавни, контекстуални отговори
  • Полезните въпроси получават отговори от вашата база знания
  • Правилата на общността се прилагат последователно във всички канали

Пример 3: Уведомление между канали (Instagram към Slack)

Цел: Когато клиент изпрати DM в Instagram, оценете спешността с AI, отговорете автоматично и уведомете екипа си в Slack, ако съобщението е спешно.

Как работи

Когато пристигне DM в Instagram, потокът първо показва индикатори за писане и маркира съобщението като прочетено (така че клиентът да види, че сте отзивчиви). След това възелът AI Request обобщава съобщението и оценява спешността по скала ниска/средна/висока.

Ако спешността е висока — оплакване, проблем с поръчка или времево чувствителна заявка — потокът изпраща сигнал до вашия Slack канал чрез API Call до уебхука на Slack. Независимо от спешността, AI генерира отговор и го изпраща обратно на клиента в Instagram.

Използвани възли

  • Chat Service Override тригер — слуша DM в Instagram
  • META_TYPING_ON / OFF — показва и скрива индикатора за писане
  • META_MARK_READ — маркира съобщението като видяно
  • AI Request — обобщава съобщението и определя спешността
  • AI Condition — маршрутизира на базата на нивото на спешност
  • API Call — изпраща сигнал до уебхука на Slack за спешни съобщения

Бизнес резултат

  • DM в Instagram никога не остават непроверени
  • Спешните съобщения задействат незабавни сигнали в Slack, така че вашият екип да може да реагира
  • Всички съобщения получават отговори с помощта на AI в рамките на секунди
  • Индикаторите за писане и прочетените известия правят опита да изглежда естествен

Пример 4: Планирана синхронизация на съдържание с дневен отчет

Цел: Автоматично синхронизиране на съдържанието на WordPress с базата знания всеки ден и изпращане на имейл резюме на вашия екип по съдържание за промените.

Как работи

Тригерът Scheduled Workflow се активира всяка сутрин в 6:00 ч. Той стартира възела Sync Connector, за да извлече последното съдържание от вашия сайт WordPress в базата знания. След като синхронизацията приключи, възелът AI Request генерира кратко резюме — колко елемента са били актуализирани, евентуални грешки и какво е ново. Това резюме се изпраща по имейл на вашия екип по съдържание.

Използвани възли

  • Scheduled Workflow тригер — работи ежедневно в 06:00 ч.
  • Sync Connector — синхронизира вашия WordPress конектор
  • AI Request — генерира резюме, четимо за хора, на резултатите от синхронизацията
  • Send Email — доставя дневния отчет на вашия екип по съдържание

Бизнес резултат

  • Базата знания остава актуална автоматично, без ръчни повторни импорти
  • Екипът по съдържание получава дневен обзор без да влиза в таблото
  • Проблемите със синхронизацията се изтъкват незабавно по имейл
  • Вашият AI винаги разполага с най-новата информация от вашия сайт

Пример 5: Възстановяване на изоставена количка

Цел: Когато вашата платформа за електронна търговия сигнализира за изоставена количка, свържете се с клиента в WhatsApp или Messenger с персонализирано съобщение за възстановяване и код за отстъпка.

Как работи

Вашата платформа за електронна търговия (PrestaShop, WooCommerce и т.н.) изпраща webhook, когато количката е изоставена. Потокът получава данните за количката — име на клиента, продукти, оставени в количката, и техните контактни данни.

Възелът AI Request генерира дружелюбно, персонализирано съобщение, което споменава конкретните продукти и включва код за отстъпка от 10%. След това възелът If Condition проверява по кой канал клиентът може да бъде достигнат — ако имат WhatsApp, съобщението отива там; в противен случай, то се изпраща чрез Messenger.

Използвани възли

  • Webhook тригер — получава събитието за изоставяне на количка от вашата платформа за електронна търговия
  • AI Request — генерира персонализирано съобщение за възстановяване с имената на продуктите и кода за отстъпка
  • If Condition — проверява наличните канали на клиента
  • Send Message — доставя чрез WhatsApp или Messenger

Бизнес резултат

  • Автоматизирано възстановяване на колички без ръчно свързване
  • Съобщенията са персонализирани (имена на продукти, кодове за отстъпка) — не са общи шаблони
  • Достига до клиентите по предпочитания от тях канал
  • Кодове за отстъпка стимулират завършването на покупката

Какво може SmartFlow

SmartFlow поддържа широк спектър от автоматизационни възможности:

  • Визуален конструктор с плъзгане и пускане — Създавайте потоци, свързвайки възли на платно, без необходимост от кодиране
  • Условна логика — Насочвайте разговори, използвайки If Conditions или AI-powered Conditions
  • AI-powered решения — Използвайте AI Request и AI Condition възли за интелигентен анализ
  • Действия през различни канали — Предизвиквайте действия в различни канали (напр. съобщение в Instagram предизвиква известие в Slack)
  • Webhook и планирани тригери — Започнете потоци от външни събития или на редовен график
  • API повиквания — Свържете се с всяка външна услуга чрез REST API
  • Паралелно изпълнение — Изпълнявайте множество клонове едновременно за по-бързо обработване
  • Действия по имейл — Изпращайте известия, отчети и предупреждения
  • Търсене в база знания — Намерете и използвайте релевантно съдържание от вашата база знания
  • SmartForm и SmartCalendar — Събирайте данни и резервирайте срещи в разговорите
  • Meta действия — Индикатори за писане, известия за прочит и други специфични за платформата функции

Създаване на собствени потоци

  1. Отидете на SmartFlow в таблото си
  2. Щракнете на Създаване на нов поток
  3. Плъзнете Триггер от библиотеката с възли
  4. Добавете Действия и ги свържете
  5. Щракнете на Тест за проверка
  6. Превключете на На живо, за да активирате

Съвет: Започнете от Template Store — много от тези шаблони са налични като предварително изградени шаблони, които можете да персонализирате.


Свързана документация

Готови ли сте да повишите вашето
потребителско изживяване?

Разгърнете AI асистенти, които радват клиентите и се разширяват с вашия бизнес.

Съответствие с GDPR