MCP սերվերներ

Միացրեք արտաքին գործիքներն ու ծառայությունները AI SmartTalk-ին՝ օգտագործելով Model Context Protocol (MCP): MCP-ն բաց ստանդարտ է, որը թույլ է տալիս AI օգնականներին փոխգործել արտաքին համակարգերի հետ միավորված ինտերֆեյսի միջոցով:

Ընդհանուր տեղեկություններ

MCP սերվերի ինտեգրումը թույլ է տալիս ձեզ.

Միացնել ցանկացած MCP-համատեղելի սերվեր
Բացահայտել գործիքներ ձեր AI-ի համար, որոնք կարող են օգտագործվել զրույցների ընթացքում
Մուտք գործել արտաքին տվյալներ ստանդարտացված պրոտոկոլների միջոցով
Երկարաձգել հնարավորությունները առանց հատուկ զարգացման

Ինչ է MCP? Model Context Protocol-ը բաց ստանդարտ է (զարգացվել է Anthropic-ի կողմից), որը թույլ է տալիս AI համակարգերին անվտանգ միանալ արտաքին տվյալների աղբյուրներին և գործիքներին:

Պահանջներ

Մինչ սկսելը, համոզվեք, որ ունեք.

Ակտիվ AI SmartTalk հաշիվ
Մուտք դեպի MCP սերվեր (ինքնահյուրը կամ երրորդ կողմի)
MCP սերվերի URL և վավերացման հավատարմագրեր
Հասկանում, թե որոնք են MCP սերվերը բացահայտում

Ինչպես է MCP-ը աշխատում

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│   User Query    │────▶│  AI SmartTalk   │────▶│   MCP Server    │
│                 │     │   (AI Agent)    │     │                 │
│ "Check my CRM"  │     │                 │     │  - CRM tools    │
│                 │◀────│ Processes query │◀────│  - DB queries   │
│   Response      │     │ Calls MCP tools │     │  - File access  │
└─────────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘

Օգտվողը հարց է տալիս, որը պահանջում է արտաքին տվյալներ
AI SmartTalk-ը ճանաչում է, որ անհրաժեշտ է MCP գործիք
Կոչ է անում MCP սերվերին համապատասխան գործիքով
Պատասխան է վերադարձվում և AI-ն ձևավորում է պատասխան

Քայլ առ քայլ կարգավորում

Քայլ 1: մուտք գործել MCP ինտեգրում

Մուտք գործեք ձեր AI SmartTalk հաշվի
Մեկնեք Կարգավորումներ → Ինտեգրումներ
Գտեք MCP Սերվերներ և սեղմեք Ավելացնել Սերվեր

Քայլ 2: Կարգավորել MCP Սերվերը

Մուտքագրեք ձեր MCP սերվերի տեղեկությունները:

Դաշտ	Նկարագրություն
Սերվերի Անվանում	Այս կապի համար բարեկամական անվանում
Սերվերի URL	MCP սերվերի վերջնակետ (օրինակ, `https://mcp.example.com`)
Տրանսպորտ	SSE (Սերվերի կողմից ուղարկվող իրադարձություններ) կամ WebSocket
Հավաստագրում	API բանալին, OAuth, կամ ոչինչ

Քայլ 3: Փորձարկել Կապը

Սեղմեք Փորձարկել Կապը
AI SmartTalk-ը կապի կհասցնի MCP սերվերին
Ստուգեք, որ կարգավիճակը ցույց է տալիս Կապված

Քայլ 4: Գտնել առկա գործիքները

Միանալուց հետո, AI SmartTalk-ը retrieves առկա գործիքների ցուցակը:

Գործիք	Նկարագրություն	Պարամետրեր
`search_crm`	Գործակալների գրառումների որոնում	query, limit
`create_ticket`	Ստեղծել աջակցման տոմս	title, description
`get_weather`	Ստանալ եղանակի տվյալներ	location

Քայլ 5: Ակտիվացնել գործիքները ձեր AI-ի համար

Վերանայեք հայտնաբերված գործիքները
Ակտիվացրեք գործիքները, որոնք ցանկանում եք, որ ձեր AI-ն օգտագործի
Կարգավորեք ցանկացած գործիք-հատուկ կարգավորումներ
Պահպանեք ձեր կարգավորումը

SmartFlow Ինտեգրում

MCP գործիքները կարող են նաև օգտագործվել SmartFlow աշխատանքային հոսքերում:

Օգտագործելով MCP Գործիքները Հոսքերում

SmartFlow-ում գտեք MCP գործողությունների գրադարանում
Գցեք MCP գործողությունը ձեր հոսքում
Ընտրեք MCP Սերվերը և Գործիքը
Նշեք մուտքային պարամետրերը ձեր հոսքի համատեքստից
Օգտագործեք գործիքի պատասխան հաջորդ գործողություններում

Օրինակ: Գործակալների որոնման հոսք

Trigger: Chat Service (երբ օգտվողը հարցնում է հաշվի մասին)
Actions:
  1. MCP Գործիքի զանգ:
       Սերվեր: Ընկերության CRM
       Գործիք: search_crm
       Պարամետրեր:
         query: {{user_email}}
  2. AI Պատասխան:
       Համատեքստ: CRM որոնման արդյունք
       Նշում: Պատասխանել օգտվողի հաշվի հարցին

Օգտագործման դեպքեր

Գործակալների հարաբերությունների կառավարում

Միացրեք ձեր CRM-ը MCP-ի միջոցով:

"Որոնել հաճախորդ Ջոն Սմիթին"
"Ինչ է հաշվի #12345-ի կարգավիճակը?"
"Քանի բաց աջակցման տոմս ունենք?"

Ներքին Գործիքներ

Մուտք գործեք ընկերության համակարգեր:

"Ստուգել ապրանքի SKU-123-ի պահեստը"
"Ինչ կա վաղվա ժամանակացույցում?"
"Որոնել մեր ներքին վիքին onboarding փաստաթղթերի համար"

Արտաքին Տվյալների Հիմնարկներ

Ստանալ կենդանի տվյալներ:

"Ինչ է ներկայիս եղանակը Փարիզում?"
"Ստանալ AAPL-ի վերջին բաժնետոմսի գինը"
"Ստուգել UA123 թռիչքի կարգավիճակը"

Զարգացման Գործիքներ

Տեխնիկական թիմերի համար:

"Ինչ է վերջին կառուցման կարգավիճակը?"
"Որոնել մեր GitHub խնդիրները հավաստագրման սխալների համար"
"Ստուգել արտադրության սերվերների առողջությունը"