Zum Hauptinhalt springen

MCP-Server

Verbinden Sie externe Tools und Dienste mit AI SmartTalk über das Model Context Protocol (MCP). MCP ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Systemen zu interagieren.


Übersicht

Die MCP-Server-Integration ermöglicht es Ihnen:

  • Verbinden Sie jeden MCP-kompatiblen Server
  • Stellen Sie Tools für Ihre KI bereit, die während Gesprächen aufgerufen werden können
  • Greifen Sie auf externe Daten über standardisierte Protokolle zu
  • Erweitern Sie die Funktionen ohne benutzerdefinierte Entwicklung

Was ist MCP? Das Model Context Protocol ist ein offener Standard (entwickelt von Anthropic), der es KI-Systemen ermöglicht, sicher mit externen Datenquellen und Tools zu verbinden.


Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie:

  • Ein aktives AI SmartTalk-Konto haben
  • Zugriff auf einen MCP-Server (selbst gehostet oder von Dritten)
  • Die MCP-Server-URL und Authentifizierungsdaten haben
  • Verstehen, welche Tools der MCP-Server bereitstellt

Wie MCP funktioniert

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│ Benutzeranfrage│────▶│ AI SmartTalk │────▶│ MCP-Server │
│ │ │ (KI-Agent) │ │ │
│ "Überprüfen Sie mein CRM" │ │ │ │ - CRM-Tools │
│ │◀────│ Verarbeitet Anfrage │◀────│ - DB-Abfragen │
│ Antwort │ │ Ruft MCP-Tools │ │ - Dateizugriff │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
  1. Benutzer stellt eine Frage, die externe Daten erfordert
  2. AI SmartTalk erkennt, dass ein MCP-Tool benötigt wird
  3. MCP-Server wird mit dem entsprechenden Tool aufgerufen
  4. Antwort wird zurückgegeben und die KI formuliert die Antwort

Schritt-für-Schritt Einrichtung

Schritt 1: Zugriff auf die MCP-Integration

  1. Melden Sie sich bei Ihrem AI SmartTalk-Konto an
  2. Navigieren Sie zu EinstellungenIntegrationen
  3. Finden Sie MCP-Server und klicken Sie auf Server hinzufügen

Schritt 2: Konfigurieren Sie den MCP-Server

Geben Sie die Details Ihres MCP-Servers ein:

FeldBeschreibung
ServernameFreundlicher Name für diese Verbindung
Server-URLMCP-Server-Endpunkt (z.B. https://mcp.example.com)
TransportSSE (Server-Sent Events) oder WebSocket
AuthentifizierungAPI-Schlüssel, OAuth oder keine

Schritt 3: Testen Sie die Verbindung

  1. Klicken Sie auf Verbindung testen
  2. AI SmartTalk wird den MCP-Server anpingen
  3. Überprüfen Sie, ob der Status Verbunden anzeigt

Schritt 4: Verfügbare Tools entdecken

Sobald Sie verbunden sind, ruft AI SmartTalk die Liste der verfügbaren Tools ab:

ToolBeschreibungParameter
search_crmKundendaten suchenquery, limit
create_ticketSupportticket erstellentitle, description
get_weatherWetterdaten abrufenlocation

Schritt 5: Tools für Ihre KI aktivieren

  1. Überprüfen Sie die entdeckten Tools
  2. Aktivieren Sie die Tools, die Ihre KI verwenden soll
  3. Konfigurieren Sie alle toolspezifischen Einstellungen
  4. Speichern Sie Ihre Konfiguration

SmartFlow-Integration

MCP-Tools können auch in SmartFlow-Workflows verwendet werden:

Verwendung von MCP-Tools in Flows

  1. Finden Sie in SmartFlow MCP in der Aktionsbibliothek
  2. Ziehen Sie die MCP-Aktion in Ihren Flow
  3. Wählen Sie den MCP-Server und das Tool
  4. Ordnen Sie Eingabeparameter aus Ihrem Flow-Kontext zu
  5. Verwenden Sie die Tool-Antwort in nachfolgenden Aktionen

Beispiel: Kundenabfrage-Flow

Trigger: Chat-Service (wenn der Benutzer nach dem Konto fragt)
Aktionen:
1. MCP-Toolaufruf:
Server: Unternehmens-CRM
Tool: search_crm
Parameter:
query: {{user_email}}
2. KI-Antwort:
Kontext: CRM-Abfrageergebnis
Aufforderung: Beantworten Sie die Frage des Benutzers zum Konto

Anwendungsfälle

Kundenbeziehungsmanagement

Verbinden Sie Ihr CRM über MCP:

  • "Suchen Sie den Kunden John Smith"
  • "Wie ist der Status des Kontos #12345?"
  • "Wie viele offene Supporttickets haben wir?"

Interne Tools

Greifen Sie auf Unternehmenssysteme zu:

  • "Überprüfen Sie den Bestand für Produkt SKU-123"
  • "Was steht für morgen auf dem Plan?"
  • "Durchsuchen Sie unser internes Wiki nach Onboarding-Dokumenten"

Externe Datenquellen

Rufen Sie Live-Daten ab:

  • "Wie ist das aktuelle Wetter in Paris?"
  • "Holen Sie sich den neuesten Aktienkurs für AAPL"
  • "Überprüfen Sie den Flugstatus für UA123"

Entwicklungstools

Für technische Teams:

  • "Wie ist der Status des neuesten Builds?"
  • "Durchsuchen Sie unsere GitHub-Issues nach Authentifizierungsfehlern"
  • "Überprüfen Sie die Gesundheit der Produktionsserver"

MCP-Serverbeispiele

Beliebte MCP-Server

ServerZweckLink
FilesystemLokale Dateien lesen/schreibenEingebauter Referenzserver
PostgreSQLAbfragen von DatenbankenCommunity-Server
GitHubRepository-VerwaltungCommunity-Server
SlackMessaging-IntegrationCommunity-Server

Weitere Informationen: Besuchen Sie das MCP Server Registry für Community-Server.

Selbstgehostete MCP-Server

Sie können benutzerdefinierte MCP-Server für folgende Zwecke erstellen:

  • Proprietäre interne Systeme
  • Benutzerdefinierte Geschäftslogik
  • Sicherer/privater Datenzugriff

Sicherheitsüberlegungen

Authentifizierung

MethodeAnwendungsfall
API-SchlüsselEinfache Server-zu-Server-Authentifizierung
OAuth 2.0Benutzerdelegierter Zugriff
mTLSHochsicherheitsumgebungen

Datenschutz

  • MCP-Anfragen können Benutzerdaten enthalten
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr MCP-Server Daten angemessen verarbeitet
  • Berücksichtigen Sie Anforderungen an den Datenstandort
  • Protokollieren und auditieren Sie MCP-Toolaufrufe

Netzwerksicherheit

  • Verwenden Sie HTTPS für alle MCP-Verbindungen
  • Beschränken Sie den Zugriff auf den MCP-Server auf AI SmartTalk-IP-Adressen
  • Implementieren Sie eine Ratenbegrenzung auf Ihrem MCP-Server

Fehlersuche

Verbindungsprobleme

ProblemLösung
"Verbindung abgelehnt"Überprüfen Sie die Server-URL und den Port
"Authentifizierung fehlgeschlagen"Überprüfen Sie die Anmeldeinformationen/API-Schlüssel
"Zeitüberschreitung"Überprüfen Sie die Netzwerkverbindung, Firewall-Regeln
"SSL-Fehler"Stellen Sie sicher, dass das SSL-Zertifikat gültig ist

Probleme bei der Toolentdeckung

ProblemLösung
"Keine Tools gefunden"Überprüfen Sie, ob der MCP-Server die Tools korrekt bereitstellt
"Tool nicht verfügbar"Überprüfen Sie, ob das Tool auf der Serverseite aktiviert ist
"Schema-Mismatch"Aktualisieren Sie AI SmartTalk, um die Tool-Schemas zu aktualisieren

Laufzeitprobleme

ProblemLösung
"Toolaufruf fehlgeschlagen"Überprüfen Sie die Serverprotokolle auf Fehler
"Unerwartete Antwort"Überprüfen Sie, ob das Tool das erwartete Format zurückgibt
"Ratenbegrenzung"Implementieren Sie eine Rückoff-Strategie oder erhöhen Sie die Limits

Verwaltung von MCP-Servern

AktionWie
Server hinzufügenEinstellungen → Integrationen → MCP → Server hinzufügen
Server bearbeitenKlicken Sie auf den Servernamen, um Änderungen vorzunehmen
Server deaktivierenUmschalten, ohne zu löschen
Server entfernenLöschen-Schaltfläche (Tools werden nicht mehr verfügbar)
Tools aktualisierenKlicken Sie auf Aktualisieren, um Tools erneut zu entdecken

Best Practices

  1. Einfach anfangen: Verbinden Sie einen Server, testen Sie gründlich und erweitern Sie dann
  2. Tools dokumentieren: Halten Sie interne Dokumente darüber, was jedes Tool tut
  3. Nutzung überwachen: Verfolgen Sie, welche Tools aufgerufen werden und deren Leistung
  4. Fehler elegant behandeln: AI sollte Toolfehler elegant handhaben
  5. Anmeldeinformationen sichern: Verwenden Sie Umgebungsvariablen, keine fest codierten Schlüssel
  6. Versionieren Sie Ihre Server: MCP-Server sollten versioniert werden, um Stabilität zu gewährleisten

Ressourcen

MCP-Dokumentation

AI SmartTalk-Ressourcen


Verwandte Dokumentation

Bereit, Ihr
Benutzererlebnis zu verbessern?

Setzen Sie KI-Assistenten ein, die Kunden begeistern und mit Ihrem Unternehmen wachsen.

GDPR-konform