Vestlustööriist
Looge tööriist, mida AI saab vestluste ajal kasutada. AI otsustab, millal seda konteksti põhjal kutsuda.
Make your AI agent ACT · build your first Tool

Millal kasutada
Kasutage seda käivituspunkti, et laiendada, mida teie AI teha saab:
- Otsige tooteid oma kataloogist
- Kontrollige tellimuse staatust oma süsteemis
- Otsige kliendiandmeid CRM-is
- Looge tugipiletid JIRA-s
- Broneerige kohtumisi
- Iga kohandatud võimekus
Konfiguratsioon
Põhiseaded
| Väli | Kirjeldus |
|---|---|
| Tööriista nimi | Inimesele arusaadav nimi (kuvatakse Node Library-s) |
| Kirjeldus | Selgitab, millal/kuidas AI peaks seda tööriista kasutama |
Kasutaja sihtimine
Valige, kes saab seda tööriista kasutada:
| Valik | Kirjeldus |
|---|---|
| Kõik kasutajad | Anonüümsed + ühendatud kasutajad |
| Ainult ühendatud kasutajad | Ainult sisse logitud kasutajad |
| Rollipõhine juurdepääs | Spetsiifilised kasutajarollid |
Tööriista muutujad
Määratlege parameetrid, mida AI peab kasutajalt koguma:
| Väli | Kirjeldus |
|---|---|
| Muutuja nimi | Sisemine nimi (nt query, orderId) |
| Kirjeldus | Aitab AI-l mõista, mida küsida |
Muutujad saavad teie voos kätte {{variableName}} kujul.
Kuidas see töötab
- Te määratlete tööriista nime, kirjelduse ja muutujad
- AI õpib, millal seda kasutada teie kirjeldusest
- Kasutaja küsib midagi seotud (nt "Leia mulle sülearvuti")
- AI kogub vajalikud muutujad vestluse käigus
- Voog käivitub kogutud andmetega
- Tulemus tagastatakse AI-le lõpliku vastuse jaoks
Tööriistade nimetamine: miks see on oluline
Kui teie AI assistendil on juurdepääs mitmele tööriistale, valib ta, millist kutsuda, põhinedes ainult kolmele asjale: tööriista nimele, tööriista kirjeldusele ja muutujate kirjeldustele. Ta ei näe, mis on voos — ta loeb teksti ja otsustab.
Kui need kolm välja on ebamugavad või liiga sarnased erinevate tööriistade vahel, valib AI vale tööriista. Uuringud LLM funktsioonide kutsumise kohta näitavad, et ainult kirjelduste selguse parandamine võib suurendada õige tööriista valimise tõenäosust 15–20 protsendipunkti võrra, ilma et alusmudelit muudetaks.
See on eriti kriitiline, kui teil on mitu tööriista, mis otsivad erinevaid teadmiste baase — AI perspektiivist vaadatuna otsivad nad kõik "teavet". Nimi ja kirjeldus on ainus viis, kuidas ta neid eristada saab.