Ugrás a fő tartalomhoz

Beszélgetési Eszköz

Hozzon létre egy eszközt, amelyet az AI használhat a beszélgetések során. Az AI a kontextus alapján dönti el, mikor hívja meg.

Beszélgetési Eszköz Konfiguráció


Mikor Használja

Használja ezt a triggert, hogy bővítse, mit tud tenni az AI:

  • Termékek keresése a katalógusában
  • Rendelés állapotának ellenőrzése a rendszerében
  • Ügyféladatok megkeresése a CRM-ben
  • Támogatási jegyek létrehozása a JIRA-ban
  • Időpontok foglalása
  • Bármilyen egyedi képesség

Konfiguráció

Alapbeállítások

MezőLeírás
Eszköz NeveEmberi olvasásra alkalmas név (a Node Könyvtárban megjelenítve)
LeírásMagyarázza el, mikor/hogyan kell az AI-nak használni ezt az eszközt

Felhasználói Célzás

Válassza ki, ki használhatja ezt az eszközt:

OpcióLeírás
Minden FelhasználóNévtelen + csatlakozott felhasználók
Csatlakozott Felhasználók CsakCsak bejelentkezett felhasználók
Szerepkör Alapú HozzáférésSpecifikus felhasználói szerepkörök

Eszköz Változók

Határozza meg azokat a paramétereket, amelyeket az AI-nak a felhasználótól kell gyűjtenie:

MezőLeírás
Változó NévBelső név (pl. query, orderId)
LeírásSegít az AI-nak megérteni, mit kell kérdeznie

A változók {{variableName}} formában elérhetővé válnak a folyamatban.


Hogyan Működik

  1. Ön definiál egy eszközt névvel, leírással és változókkal
  2. Az AI megtanulja, mikor kell használni a leírása alapján
  3. A felhasználó kérdez valamit, ami kapcsolódik (pl. "Kérlek, találj nekem egy laptopot")
  4. Az AI összegyűjti a szükséges változókat beszélgetés formájában
  5. A folyamat fut a begyűjtött adatokkal
  6. Az eredmény visszatér az AI-hoz a végső válaszhoz

Eszközök Nevezése: Miért Fontos

Amikor az AI asszisztens több eszközhöz fér hozzá, azt választja ki, amelyiket hívja, csak három dolog alapján: az eszköz neve, az eszköz leírása és a változó leírások. Nem látja, mi van a folyamatban — csak a szöveget olvassa és dönt.

Ha ezek a három mező homályos vagy túl hasonló az eszközök között, az AI rossz eszközt választ. A LLM funkcióhívásokról végzett kutatások azt mutatják, hogy a leírások világosságának javítása önmagában 15–20 százalékponttal növelheti a helyes eszközválasztást, anélkül, hogy megváltoztatná az alapul szolgáló modellt.

Ez különösen kritikus, amikor több eszköze van, amelyek különböző tudásbázisokat keresnek — az AI szempontjából mind "információt keres". A név és a leírás az egyedüli módja annak, hogy megkülönböztesse őket.

Eszköz Név

Használja a domain_action_target mintát, hogy a név önállóan megkülönböztesse az egyes eszközöket:

❌ Homályos✅ Világos
Keresésrgpd_jogi_elemzés
search_docsecommerce_termék_keresés
Eszköz 2támogatási_jegy_keresés

Az AI a nevet első szűrőként használja, mielőtt elolvassa a leírást. Egy világos név lehetővé teszi számára, hogy azonnal szűkítse a lehetőségeket; egy általános név arra kényszeríti, hogy találgasson.

Eszköz Leírás

A leírás a legnagyobb hatású eszköze. Használja ezt a formulát:

[Mit csinál — 1 mondat]
Használja: [3–5 konkrét felhasználási eset a felhasználók által használt szavakkal]

❌ Rossz:

Keresés az adatbázisban információkért.

✅ Jó:

Keres CNIL szankciókat és CJUE joggyakorlatot.
Használja: büntetési döntések keresése ágazat vagy jogsértés típusa szerint,
bírságösszegek megkeresése, jogi precedensek idézése,
az RGPD nem megfelelés pénzügyi kockázatának értékelése.

A "Használja" részben található szavak szemantikai indítók. Amikor egy felhasználó üzenete tartalmazza a "bírság", "szankció" vagy "kockázat" szavakat, az AI azonnal hozzárendeli ezt az eszközhöz.

Változó Leírások

Egy változó, amelyet úgy írnak le, hogy "A keresési lekérdezés", nem mond semmit az AI-nak. Minden alkalommal a felhasználó nyers kérdését fogja beilleszteni. Egy jobb leírás segíti az AI-t, hogy kivonja a megfelelő kulcsszavakat a küldés előtt.

❌ Homályos✅ Világos
A keresési lekérdezésKeresési lekérdezés: jogsértés típusa, cég neve, ágazat, bírság összege vagy jogi fogalom
Felhasználói bemenetKért dokumentumtípus: sablon, minta, űrlap, záradék vagy szerződés

Ez arra ösztönzi az AI-t, hogy átfogalmazza, ahelyett, hogy a felhasználó teljes üzenetét másolná — így célzottabb kereséseket és jobb eredményeket eredményezve.


Eszköz Konfliktusok Elkerülése

Amikor két eszköz válaszolhat ugyanarra a kérdésre, az AI habozik — és néha véletlenszerűen választ. Minden eszköznek exkluzív területet kell lefednie.

A szabály: ha tud egy felhasználói kérdést, amely akár az egyik, akár a másik eszközhöz mehet, a leírásaiknak pontosabbnak kell lenniük.

Példa — 5 megfelelőségi eszköz világos határokkal:

EszközLefediNEM fedi le
compliance_jogi_elemzésJogi cikkek, jogi kötelezettségek, jogokNincs gyakorlati tanács, nincs valós eset
compliance_módszertanLépésről lépésre útmutatók, audit eljárások, keretrendszerekNincs jogi szöveg, nincsenek sablonok
compliance_dokumentum_sablonokKész használatra kész modellek, űrlapok, szerződés záradékokNincs módszertan, nincs jogi elemzés
compliance_üzleti_folyamatokMűködési munkafolyamatok, jóváhagyási körökNincs jogi szöveg, csak belső folyamatok
compliance_működési_megoldásokKonkrét megoldások, technikai ajánlásokNincs elmélet, csak végrehajtható megoldások

Minél specifikusabb a leírás arról, hogy mit fed le az eszköz, annál kevesebb a homályosság. Nincs szükség kifejezett kizárások írására — a precizitás elvégzi a munkát.


Gyors Ellenőrzőlista

Mielőtt közzétenne egy folyamatot egy Beszélgetési Eszköz triggertel, ellenőrizze:

  • Név követi a domain_action_target formát — megkülönböztethető a leírás elolvasása nélkül
  • Leírás azzal kezdődik, amit az eszköz 1 mondatban csinál
  • Leírás tartalmazza a "Használja:" részt 3–5 konkrét felhasználási esettel
  • Változó leírások felsorolják a várt információk típusait, nem csak "a lekérdezést"
  • Nincs átfedés egy másik eszköz területével
  • Tesztelve 2–3 homályos kérdéssel a Teszt panelen a helyes irányítás megerősítésére

Példa: Termék Keresés

Eszköz Konfiguráció:

  • Név: ecommerce_termék_keresés
  • Leírás: Keres a termék katalógusban név, kategória vagy jellemző alapján. Használja: egy konkrét termék keresése, termékek összehasonlítása egy kategóriában, annak ellenőrzése, hogy létezik-e egy termék, termék specifikációk vagy árak megkeresése.
  • Változó: query — "Termék neve, kategória, jellemző vagy árkategória, amit keresni szeretne"

Folyamat:

  1. Trigger: Beszélgetési Eszköz
  2. Akció: Tudásbázis Keresés ({{query}})
  3. Akció: Megfigyelés Beállítása (eredmények visszaadása)

Felhasználói beszélgetés:

Felhasználó: "Van vezeték nélküli fejhallgatójuk?"
AI: hívja az ecommerce_termék_keresés-t a query="vezeték nélküli fejhallgató"
AI: "Igen! Találtam 3 vezeték nélküli fejhallgatót. A Sony WH-1000XM5 a legkeresettebb 349 €-ért..."


Példa: JIRA Jegy

Eszköz Konfiguráció:

  • Név: support_create_jira_ticket
  • Leírás: JIRA támogatási jegyet hoz létre a beszélgetésből. Használja: amikor a felhasználó hibát jelent, funkciót kér, vagy problémát kell eszkalálni a technikai csapatnak.
  • Változók: title — "A probléma rövid összefoglalása (1 mondat)", description — "Részletes leírás, beleértve a reprodukálási lépéseket, a várt viselkedést és a tényleges viselkedést"

Folyamat:

  1. Trigger: Beszélgetési Eszköz
  2. Akció: AI Kérés (cím/leírás generálása)
  3. Párhuzamos: Leírás + cím generálása
  4. Akció: JIRA Probléma Létrehozása

JIRA Folyamat Példa


Kapcsolódó

Készen áll a
felhasználói élmény fokozására?

Telepítse az AI asszisztenseket, amelyek örömet szereznek az ügyfeleknek és skálázhatók az üzletével.

GDPR Megfelelő